TL;DR :
- La generation n’est plus rare. Everypixel a estime que plus de 15 milliards d’images ont ete produites par des outils IA en moins de deux ans, a une moyenne d’environ 34 millions par jour. Quand toute sortie competente n’est qu’a un prompt, le goulot d’etranglement passe de la fabrication au choix.
- La competence rare est le gout : distinguer le bon du grand, choisir la seule bonne option parmi mille plausibles, et defendre le choix en termes concrets. Cet article traite le gout comme une pile de cinq couches entrainables, pas comme un don que l’on a ou pas.
- Un risque reel se cache dans l’abondance. Une etude de 2024 dans Science Advances a trouve que l’IA generative rendait l’ecriture individuelle plus creative mais rendait aussi les histoires resultantes plus semblables entre elles, reduisant la diversite collective. La fluidite sans jugement converge vers la moyenne.
- Le gout est entrainable, mais pas par la seule exposition. Des decennies de recherche sur la pratique deliberee montrent que l’ingredient decisif est le retour structure, pas la repetition. Les meta-analyses situent la part de la performance experte expliquee par la pratique deliberee a environ 30 a 34 pour cent, grande, mais seulement quand la pratique inclut une vraie evaluation.
- Menez la pile a la fois comme un CEO et comme un etudiant. Possedez la decision finale comme un CEO possede un choix, et ameliorez votre oeil sans cesse comme un etudiant suppose que la version actuelle n’est qu’un brouillon.
Pendant la majeure partie de l’histoire, la partie difficile du travail creatif et intellectuel etait la production. Ecrire le texte, concevoir la mise en page, rediger l’analyse, prendre la photo. La competence signifiait pouvoir faire la chose tout court, et ceux qui pouvaient bien la faire etaient assez rares pour etre precieux par defaut.
Ce monde s’acheve. Debut 2024, McKinsey a rapporte que 65 pour cent des organisations utilisaient regulierement l’IA generative, presque le double du chiffre de son enquete dix mois plus tot. Quand deux organisations sur trois peuvent generer un brouillon competent a la demande, les brouillons competents cessent d’etre un differenciateur. Tout le monde a l’usine maintenant. Ce que presque personne n’a, c’est un moyen fiable de regarder la sortie de l’usine et de savoir quelle piece vaut la peine d’etre gardee.
Cette competence a un vieux nom : le gout. Et l’affirmation centrale de ce billet est que le gout n’est pas un trait de personnalite avec lequel on nait ou pas. C’est une pile de capacites specifiques et entrainables. On peut la gravir deliberement, et a l’ere de l’IA la gravir est l’une des choses au plus haut rendement que l’on puisse faire de son temps.
Pourquoi l’abondance fait du jugement le moat
Il existe une hypothese confortable selon laquelle, quand les outils s’ameliorent, la tache humaine monte simplement d’un niveau et tout va bien. Les donnees compliquent ce recit.
L’etude de Doshi et Hauser publiee dans Science Advances en 2024 en est l’illustration la plus nette. Les chercheurs ont mene une experience ou certains auteurs recevaient des idees d’histoire d’un grand modele de langage et d’autres non. Les histoires assistees par IA ont ete jugees plus creatives, mieux ecrites et plus agreables, et l’effet etait le plus fort chez les auteurs qui commencaient moins creatifs. C’est le titre optimiste. La partie genante est ce qui est arrive au groupe dans son ensemble : les histoires assistees par IA etaient plus semblables entre elles que les histoires purement humaines. La qualite individuelle a monte tandis que la diversite collective a baisse.
C’est exactement ce a quoi on s’attend d’un outil entraine a predire le prochain token le plus probable. Il tire tout le monde vers le meme milieu competent. La sortie est fluide, sure et oubliable, et parce qu’elle est fluide, il est facile de la prendre pour bonne.
C’est la l’ouverture strategique. Quand la generation est gratuite et converge vers la moyenne, les deux choses qui restent rares sont la capacite de reconnaitre ce qui est au-dessus de la moyenne et la volonte de le preferer a ce qui est simplement correct. Les deux sont des fonctions du gout. C’est la these CEO-et-etudiant dans sa forme la plus pure : la moitie CEO possede la decision de ce qui est assez bon pour etre publie ; la moitie etudiant aiguise sans cesse l’oeil qui prend la decision. Aucune moitie n’est automatisable, car la machine n’a ni enjeu dans le resultat ni point de vue a defendre.
Ce que dit la recherche (donnees publiques verifiees)
| Constat | Source | Ce que cela signifie pour le gout |
|---|---|---|
| Plus de 15 milliards d’images IA en moins de deux ans, en moyenne environ 34 millions par jour | Statistiques d’images Everypixel, 2023 | La sortie n’est plus rare ; le goulot passe de produire a selectionner |
| Histoires assistees par IA jugees plus creatives individuellement, mais plus semblables entre elles, diversite collective en baisse | Doshi et Hauser, Science Advances, 2024 | La fluidite converge vers la moyenne ; un point de vue defendable devient le differenciateur |
| 65 pour cent des organisations utilisent regulierement l’IA generative, environ le double en dix mois | McKinsey, State of AI, debut 2024 | La generation est desormais une capacite par defaut partagee par tous ; le jugement non |
| La pratique deliberee explique environ 30 a 34 pour cent de la performance experte, et son trait decisif est le retour, pas la repetition | Ericsson et al. 1993 ; Macnamara et collegues, 2014 | Le gout est entrainable, mais seulement par des boucles de retour structurees, pas par la seule exposition |
La pile du gout : cinq couches a gravir
L’erreur que la plupart font avec le gout est de le traiter comme une seule chose que l’on a ou pas. Il est plus utile de le voir comme une pile, ou chaque couche depend de celle du dessous. On ne peut pas articuler pourquoi quelque chose fonctionne si l’on ne percoit pas d’abord la difference, et on ne peut pas donner une direction coherente a un corpus si l’on ne peut pas prendre de decisions individuelles.
Le tableau ci-dessous est un cadre CEOtudent original, pas un jeu de donnees. Il decompose le gout en cinq couches, de la base au sommet, et associe chacune a la decision de CEO qu’il faut posseder et a la pratique d’etudiant qui la construit. Lisez du bas, car c’est l’ordre dans lequel la competence se developpe reellement.
La pile du gout (cadre editorial CEOtudent)
| Couche | Ce que c’est | La decision de CEO (possedez-la) | La pratique d’etudiant (construisez-la) |
|---|---|---|---|
| 5. Direction | Imposer un point de vue coherent a tout un corpus, et couper tout ce qui ne le sert pas | Decidez ce que votre travail defend, et coupez les 90 pour cent qui le diluent | Etudiez des corpus, pas des pieces isolees ; demandez quel est le fil conducteur et si le votre en a un |
| 4. Jugement | Choisir la seule bonne option parmi plusieurs plausibles, sous de vraies contraintes | Prenez la decision, publiez, et possedez le resultat au lieu de temporiser | Decidez sous echeance ; ensuite, examinez quelles decisions ont tenu et lesquelles non |
| 3. Articulation | Expliquer en termes concrets pourquoi une option vaut mieux qu’une autre | Fixez les criteres auxquels l’equipe sera tenue, en mots, pas en impressions | Ecrivez de courtes critiques ; convertissez une reaction instinctive en trois raisons concretes |
| 2. Discrimination | Percevoir les fines differences entre le bon et le grand | Refusez d’accepter le fluide-mais-generique juste parce qu’il est rapide | Faites des exercices de comparaison : classez des options et nommez exactement ce qui separe la premiere de la deuxieme |
| 1. Exposition | La bibliotheque de references dans votre tete, batie en etudiant le meilleur travail d’un domaine | Curatez vos entrees deliberement au lieu de consommer ce que le flux sert | Etudiez expres le 1 pour cent superieur ; la moyenne est desormais infinie et sans valeur comme professeur |
Remarquez comment les modes d’echec s’empilent aussi. Quelqu’un bloque a la couche un a beaucoup vu mais ne peut pas vous dire pourquoi quoi que ce soit est bon. Quelqu’un a la couche deux sent que quelque chose cloche mais ne peut pas le nommer, ce qui veut dire qu’il ne peut diriger personne. Les gens vraiment dangereux a l’ere de l’IA vivent aux couches quatre et cinq : ils peuvent regarder cent sorties IA, en tuer quatre-vingt-quinze sans hesiter, et faconner les survivantes en quelque chose qui a une colonne vertebrale.
Comment chaque couche se construit reellement
Couche 1, Exposition. Le gout commence comme une bibliotheque de references. On ne peut pas reconnaitre un grand travail si son ensemble de comparaison interne est fait de travail moyen. L’ere de l’IA rend cela plus dur, pas plus facile, car le volume de contenu competent et oubliable est desormais effectivement infini, et c’est la chose par defaut que le flux montre. Le geste delibere est d’etudier le sommet d’un domaine expres. Lisez les essais que d’autres essais citent. Demontez les produits que les gens copient. Consommer la moyenne vous enseigne la moyenne.
Couche 2, Discrimination. C’est ici que la perception s’aiguise d’un sens vague a un sens fin. Le mecanisme est la comparaison. Mettez deux options cote a cote et forcez un classement. La plupart ne le font jamais ; ils regardent une chose et demandent “est-ce bon ?”, ce a quoi le cerveau repond “c’est correct”. Demandez plutot “laquelle des deux est meilleure, et de combien exactement ?”, et l’oeil commence a resoudre des differences qu’il manquait avant. C’est la couche que l’IA peine a atteindre a votre place, car un modele optimise pour le milieu probable n’est pas bati pour priser l’exception.
Couche 3, Articulation. Une perception que l’on ne peut pas expliquer n’est pas encore utilisable, car on ne peut pas l’enseigner, diriger avec, ni la defendre sous pression. L’articulation est la discipline de convertir une reaction en criteres. La pratique est nette : apres avoir juge quelque chose, ecrivez trois raisons concretes en langage simple. Pas “ca fait propre” mais “la hierarchie est claire, il y a un point focal, et rien ne rivalise avec le titre”. Une fois que votre gout vit dans les mots, il peut voyager vers d’autres personnes et vers vos propres decisions futures.
Couche 4, Jugement. C’est la couche ou le gout rencontre la realite. Des options infinies sont une malediction sans la volonte d’en choisir une et de la soutenir. Le jugement est l’acte de CEO dans la pile : vous prenez la decision sous echeance et avec une information imparfaite, vous publiez, et vous possedez ce qui arrive. La moitie etudiant est l’examen d’apres. La recherche sur la pratique deliberee est sans ambiguite sur ce point. Ce qui separe ceux qui continuent de s’ameliorer de ceux qui plafonnent n’est pas plus de repetition, c’est un retour structure sur la justesse de la decision. Publiez, puis regardez honnetement lesquels de vos jugements ont tenu.
Couche 5, Direction. Le sommet de la pile est un point de vue exprime a travers tout un corpus. N’importe qui peut tirer une bonne sortie d’un bon prompt. Presque personne ne peut imposer une esthetique coherente a cinquante d’entre elles et couper sans pitie tout ce qui ne va pas. Dans un monde ou le resultat de Doshi et Hauser predit que la plupart du travail assiste par IA derivera vers le meme centre competent, la direction est ce qui garde le votre reconnaissablement votre. C’est la difference entre un tas de pieces correctes et un portfolio qui signifie quelque chose.
La maniere CEO-et-etudiant de mener la pile
Le gout tente deux modes d’echec, et le cadre CEOtudent est concu pour eviter les deux.
Le premier echec est le pur CEO : opinions fortes, decisions rapides, aucun apprentissage. Cette personne a du gout, ou en avait, et defend maintenant chaque choix comme une affaire d’autorite. Dans un domaine remodele chaque mois par de nouveaux outils, un oeil fige devient vite perime. Le second echec est le pur etudiant : etude, comparaison et raffinement sans fin, mais jamais publier, jamais prendre la decision, jamais obtenir le retour qui ne vient que lorsqu’une decision rencontre la realite.
La pile fonctionne quand vous menez les deux moities a la fois. Possedez chaque jugement comme un CEO, sous echeance, avec votre nom dessus. Puis interrogez-le comme un etudiant qui suppose que la version actuelle de votre gout est un brouillon que les cent prochaines decisions reviseront. Cette boucle (decider, publier, examiner, ajuster) est le meme moteur de retour structure que la litterature sur la pratique deliberee identifie comme le vrai moteur de l’expertise. Les outils seront de plus en plus doues pour generer. Votre travail est d’etre de plus en plus doue pour choisir.
Questions frequentes
Le gout est-il vraiment entrainable, ou certains naissent-ils simplement avec ?
Il est entrainable, et le mecanisme est bien etudie. La litterature sur la pratique deliberee associee a Ericsson et les meta-analyses ulterieures de Macnamara et collegues ont trouve que la pratique structuree explique une part substantielle de la performance experte, de l’ordre de 30 pour cent ou plus, l’ingredient cle etant le retour plutot que la repetition brute. L’inclination naturelle existe, mais l’ecart entre un oeil entraine et un oeil non entraine est surtout construit, pas herite.
L’IA finira-t-elle par developper du gout et rendre cette competence obsolete ?
L’IA est tres douee pour produire le probable et le moyen, ce qui est l’oppose du gout. La recherche de Science Advances a montre que le travail assiste par IA convergeait vers la similarite meme quand la qualite individuelle montait. Le gout consiste fondamentalement a priser l’exception et a defendre un point de vue, et un modele sans enjeu dans le resultat et sans perspective a proteger n’a de base pour ni l’un ni l’autre. L’outil peut elargir votre ensemble d’options ; choisir parmi elles reste votre travail.
En quoi est-ce different d’avoir simplement une opinion ?
Une opinion est au mieux la couche deux ou trois : une reaction, peut-etre expliquee. La pile complete inclut le jugement sous de vraies contraintes et la direction a travers un corpus. Le test n’est pas de savoir dire ce que vous aimez, mais de pouvoir choisir sous echeance la seule bonne chose parmi plusieurs, la defendre en termes concrets, et tenir une ligne coherente sur tout ce que vous publiez.
Par ou devrait commencer quelqu’un sans bagage ?
Par le bas. Batissez l’exposition en etudiant le meilleur travail dans le domaine qui vous tient a coeur, pas le travail moyen que le flux sert. Puis commencez les exercices de comparaison a la couche deux : classez deux options et nommez exactement pourquoi l’une gagne. Ces deux habitudes a elles seules vous menent plus loin que n’importe quelle quantite de consommation supplementaire.
Cela ne s’applique-t-il qu’aux designers et aux auteurs ?
Non. Le gout au sens general est le jugement sur la qualite, et il s’applique partout ou l’IA peut desormais produire un brouillon plausible : strategie, code, analyse, decisions produit, recrutement. Partout ou la generation est devenue bon marche, la capacite d’evaluer la generation est la ou se concentre la valeur humaine restante.
Sources
- Everypixel Journal, “AI Image Statistics,” sur l’estimation que plus de 15 milliards d’images ont ete generees par des outils IA en moins de deux ans et une moyenne d’environ 34 millions d’images par jour apres le lancement de DALL-E 2.
- Anil R. Doshi et Oliver P. Hauser, “Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content,” Science Advances (2024), sur le constat que les histoires assistees par IA ont ete jugees plus creatives individuellement mais etaient plus semblables entre elles, reduisant la diversite collective.
- McKinsey and Company, “The state of AI in early 2024,” sur le constat que 65 pour cent des organisations interrogees utilisaient regulierement l’IA generative dans au moins une fonction, presque le double de la part dix mois plus tot.
- K. Anders Ericsson, Ralf Th. Krampe et Clemens Tesch-Romer, “The Role of Deliberate Practice in the Acquisition of Expert Performance,” Psychological Review (1993), sur la pratique deliberee et le role central du retour et de la guidance experte.
- Brooke N. Macnamara, David Z. Hambrick et Frederick L. Oswald, “Deliberate Practice and Performance in Music, Games, Sports, Education, and Professions: A Meta-Analysis,” Psychological Science (2014), sur le constat que la pratique deliberee explique une part substantielle mais partielle de la performance experte.
- Herbert A. Simon et William G. Chase, sur le constat classique que l’expertise repose sur la reconnaissance d’une vaste bibliotheque stockee de motifs signifiants plutot que sur la vitesse de traitement brute.
- Rick Rubin, “The Creative Act: A Way of Being,” sur la pratique de preter une attention disciplinee a ses propres reactions comme fondement du jugement.
Ce contenu a ete compile avec le soutien de l’IA a la suite d’une recherche approfondie, puis redige et prepare pour publication par l’equipe editoriale de CEOtudent.
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