En bref. Chercher un emploi « à l’abri des licenciements » est le mauvais objectif. La question utile porte sur deux points : la probabilité qu’un poste soit supprimé et la rapidité avec laquelle la personne qui l’occupe retrouve un emploi. Les données fédérales traitent ces deux problèmes séparément. De janvier 2023 à décembre 2025, 3,3 millions de travailleurs américains comptant au moins trois ans d’ancienneté ont perdu leur emploi en raison d’une fermeture, d’un manque de travail ou d’une suppression de poste. En janvier 2026, 66,1 % travaillaient de nouveau, mais seulement 49 % environ de ceux qui avaient retrouvé un emploi salarié à temps plein gagnaient autant qu’avant, contre environ 62 % deux ans plus tôt. Une analyse CEOtudent croisant l’enquête du BLS sur les licenciements (JOLTS), le Displaced Workers Survey et les nouvelles catégories d’exposition à l’IA du BLS met en évidence trois tendances. Les secteurs qui licencient souvent ne sont pas ceux dont les travailleurs peinent le plus à être réembauchés. Les licenciements dans l’information ont fortement augmenté au premier semestre 2026. Et le soutien administratif et de bureau est le seul groupe professionnel qui cumule les plus faibles indicateurs de rétablissement, la plus forte exposition à l’IA et un recul projeté de l’emploi. Toutes les données présentées ici concernent uniquement les États-Unis, et aucune ne démontre que l’IA a causé un licenciement précis.
Cet article est le complément, à l’échelle du marché, de notre audit de remplaçabilité de votre emploi : le rythme des licenciements du secteur, le devenir du métier après un licenciement et les perspectives officielles à dix ans. Le réflexe du CEO consiste à le traiter comme une revue de portefeuille. Le réflexe de l’étudiant consiste à lire les mises en garde avec autant d’attention que les titres.
Que mesurent réellement les dernières données fédérales ?
Trois jeux de données publics couvrent la période de restructuration 2023-2026, et chacun mesure une chose différente. C’est en les confondant que la plupart des commentaires sur les licenciements se trompent.
- JOLTS (Job Openings and Labor Turnover Survey), BLS. Il s’agit d’une enquête mensuelle auprès des employeurs. Son « taux de licenciements et de renvois » correspond au nombre de séparations involontaires sur un mois, en pourcentage de l’emploi. Il indique la fréquence à laquelle un secteur supprime des postes. Il ne dit rien des raisons ni de ce qui arrive ensuite aux personnes concernées. Nous avons extrait, via l’API publique du BLS, les taux mensuels non corrigés des variations saisonnières de 28 séries sectorielles, de janvier 2023 à août 2026. Le chiffre d’août 2026 est encore provisoire.
- Displaced Workers Survey (DWS), BLS. Il s’agit d’une enquête auprès des ménages, menée tous les deux ans en supplément de la Current Population Survey. L’édition publiée le 27 août 2026 couvre les personnes de 20 ans et plus ayant perdu ou quitté leur emploi entre janvier 2023 et décembre 2025 « parce que leur usine ou leur entreprise avait fermé ou déménagé, qu’il n’y avait pas assez de travail pour elles, ou que leur poste ou leur équipe avait été supprimé ». Elle suit leur situation jusqu’en janvier 2026. Ce sont les données de rétablissement.
- Catégories d’exposition à l’IA et projections d’emploi 2025-35, BLS. Publié en même temps que les projections 2025-35, ce fichier classe 831 professions détaillées en quatre groupes d’exposition relative à l’IA (Low, Moderate, High, Very high) et indique l’évolution projetée de l’emploi pour chacune.
Croisés, ils permettent de distinguer le risque de suppression, le rétablissement et la demande à long terme.
Comment les travailleurs déplacés s’en sont-ils réellement sortis entre 2023 et 2025 ?
Les chiffres clés du DWS constituent la preuve la plus directe de ce qu’un licenciement coûte à une carrière. Ils sont reproduits ci-dessous tels que publiés.
Tableau 1. Situation des travailleurs déplacés à forte ancienneté, 2023-2025 (données BLS vérifiées)
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Travailleurs à forte ancienneté déplacés, janv. 2023 à déc. 2025 | 3,3 millions (746 000 de plus qu’en 2021-2023) |
| Ensemble des travailleurs déplacés, toute ancienneté | 7,4 millions (contre 6,3 millions) |
| En emploi en janvier 2026 | 66,1 % (65,7 % en janvier 2024) |
| Au chômage en janvier 2026 | 18,3 % |
| Sortis de la population active | 15,7 % |
| En emploi, 25 à 54 ans | 72,9 % |
| En emploi, 55 à 64 ans | 57,3 % |
| En emploi, 65 ans et plus | 38,6 % |
| Emploi perdu en raison de la suppression du poste ou de l’équipe | 44,4 % |
| Emploi perdu en raison de la fermeture ou du déménagement de l’usine ou de l’entreprise | 32,6 % |
| Emploi perdu en raison d’un manque de travail | 22,9 % |
| Réembauchés à temps plein (déclarant leurs revenus) gagnant autant ou plus qu’avant | environ 49 % (environ 62 % en janvier 2024) |
Source : BLS, Worker Displacement: 2023-2025 (USDL-26-1423), texte du communiqué et tableaux 1, 2 et 7.
Trois éléments ressortent. Premièrement, le premier motif de déplacement était la suppression d’un poste ou d’une équipe (44,4 %), et non la faillite d’une entreprise. C’est la marque d’une restructuration : l’employeur survit, mais pas le poste. Deuxièmement, l’impact sur les revenus s’est aggravé. Le taux de retour à l’emploi a à peine bougé, mais la part de ceux qui retrouvaient leur ancien salaire est passée d’environ 62 % à environ 49 %. Retrouver un emploi et retrouver sa carrière sont deux résultats différents. Troisièmement, les années sont l’une des lignes de partage les plus nettes du communiqué. Le taux de retour à l’emploi des travailleurs de 55 à 64 ans était inférieur de 15,6 points de pourcentage à celui des 25 à 54 ans (calcul CEOtudent à partir des taux publiés).
En volume, l’industrie manufacturière représentait 19 % des déplacements de travailleurs à forte ancienneté (642 000 personnes), les services professionnels et aux entreprises 16 % et le commerce de détail 10 %.
Un secteur qui licencie beaucoup signifie-t-il un risque de carrière plus élevé ?
Pas nécessairement, et c’est le constat le plus utile pour planifier une carrière. Nous avons rapproché le taux mensuel moyen de licenciements JOLTS de chaque secteur, sur les trois années couvertes par le DWS (2023-2025), des parts de réembauchés et de chômeurs du DWS pour les travailleurs déplacés de ce secteur. Nous y avons ajouté le ratio embauches/licenciements 2025 de chaque secteur, comme indicateur approximatif de sa capacité de réembauche.
Tableau 2. Risque de suppression et rétablissement, par secteur (analyse CEOtudent des données BLS JOLTS et du BLS Displaced Workers Survey)
| Secteur de l’emploi perdu | Taux mensuel moyen de licenciements, 2023-25 (%) | Taux de licenciements, janv.-août 2026 vs janv.-août 2024 (pts) | Embauches par licenciement, 2025 | Déplacés, 2023-25 (milliers) | En emploi janv. 2026 (%) | Au chômage janv. 2026 (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Construction | 2,08 | -0,30 | 1,9 | 229 | 71,3 | 21,3 |
| Services professionnels et aux entreprises | 1,85 | +0,28 | 2,2 | 524 | 60,3 | 27,1 |
| Transport et entreposage* | 1,59 | +0,27 | 2,3 | 116 | 60,6 | 21,8 |
| Loisirs et hôtellerie-restauration | 1,46 | +0,14 | 3,7 | 167 | 55,3 | 9,7 |
| Information | 1,18 | +0,62 | 2,0 | 108 | 76,8 | 8,1 |
| Commerce de détail | 1,05 | -0,05 | 3,6 | 345 | 69,1 | 16,6 |
| Autres services | 0,98 | +0,14 | 3,5 | 146 | 61,7 | 17,2 |
| Industrie manufacturière | 0,92 | -0,12 | 2,6 | 642 | 68,6 | 13,5 |
| Services éducatifs privés | 0,76 | +0,01 | 3,1 | 87 | 55,9 | 36,5 |
| Santé et action sociale | 0,69 | +0,01 | 4,5 | 280 | 77,1 | 14,5 |
| Finance et assurance | 0,48 | -0,03 | 3,8 | 229 | 57,9 | 27,1 |
| Administration publique | 0,36 | -0,01 | 3,8 | 179 | 57,8 | 16,4 |
Notes : les taux JOLTS ne sont pas corrigés des variations saisonnières. Les moyennes sont des calculs CEOtudent à partir des séries mensuelles BLS JOLTS, et la comparaison 2026 utilise les huit mêmes mois pour les deux années afin d’éviter toute distorsion saisonnière. « Embauches par licenciement » correspond au rapport entre le taux mensuel moyen d’embauches 2025 et le taux mensuel moyen de licenciements et renvois 2025. Il inclut toutes les embauches, et pas seulement les réembauches de travailleurs licenciés. *La série JOLTS couvre le transport, l’entreposage et les services publics ; la ligne DWS couvre le transport et l’entreposage. Les parts du DWS ne totalisent pas 100, car le reste est sorti de la population active. Les données sectorielles du DWS utilisent désormais la classification sectorielle du Census de 2022, que le BLS juge « pas strictement comparable » avec les années précédentes.
Ce que montre le tableau :
- La fréquence des licenciements et le rétablissement sont presque sans lien. Sur ces 12 secteurs, la corrélation de rang entre le taux de licenciements 2023-25 et le taux de retour à l’emploi est de 0,17 (calcul CEOtudent, Spearman). C’est faible et, avec 12 points de données, ce n’est pas une relation fiable, dans un sens comme dans l’autre. La construction est le secteur qui licencie le plus souvent ici, et pourtant ses travailleurs déplacés affichent l’un des taux de retour à l’emploi les plus élevés. La finance et l’assurance ainsi que l’administration publique licencient rarement, mais moins de six travailleurs déplacés sur dix y avaient retrouvé un emploi en janvier 2026.
- Un faible risque de suppression peut masquer un risque élevé au moment de rebondir. Une interprétation possible, que l’enquête ne mesure pas directement : les longues carrières dans des secteurs à faible rotation développent des compétences propres à l’employeur, pour lesquelles le marché extérieur est plus étroit. Dans le sous-secteur de la finance, 30,9 % des travailleurs déplacés à forte ancienneté étaient encore au chômage en janvier 2026.
- Les services professionnels et aux entreprises étaient le point faible sur les deux plans. Ils présentaient le deuxième taux de licenciements le plus élevé, ce taux a encore augmenté en 2026, et 27,1 % de leurs travailleurs déplacés étaient au chômage en janvier 2026. Au sein de ce secteur, les services professionnels et techniques comptaient 31,0 % de chômeurs.
- L’information est le signal 2026 à surveiller. Son taux mensuel moyen de licenciements de janvier à août 2026 était de 1,76 %, contre 1,14 % sur les mêmes mois de 2024. Cinq de ces huit mois dépassaient le mois le plus élevé de 2024 (1,5 %). Le taux est retombé à 1,2 en juillet et à 0,9 (provisoire) en août, il est donc trop tôt pour parler de tendance. Les travailleurs déplacés de l’information en 2023-25 ont retrouvé un emploi à 76,8 %, un taux en hausse par rapport à l’enquête précédente selon le BLS. Les licenciements plus récents de 2026 ne figurent encore dans aucune donnée de rétablissement.
Ce qu’il ne montre pas : pourquoi ces licenciements ont eu lieu. JOLTS n’interroge pas les employeurs sur l’IA, et le DWS n’enregistre que les trois grands motifs cités plus haut. Toute affirmation selon laquelle les licenciements d’un secteur donné seraient des « licenciements dus à l’IA » va au-delà de ce que ces données permettent d’établir.
Quels métiers cumulent un faible rétablissement et une forte exposition à l’IA ?
Le secteur n’est que la moitié du tableau, car on change de secteur bien plus facilement que de métier. Le BLS note lui-même que les travailleurs déplacés « n’ont pas nécessairement été réembauchés dans les secteurs dont ils avaient été déplacés ». Le second croisement se fait donc au niveau des métiers. Nous avons regroupé les 831 professions du fichier d’exposition à l’IA du BLS par grand groupe SOC afin de les faire correspondre aux groupes professionnels du DWS. Pour chaque groupe, nous avons calculé la part de l’emploi 2025 dans des professions d’exposition High ou Very high, ainsi que l’évolution projetée de l’emploi du groupe sur 2025-35.
Tableau 3. Rétablissement après déplacement, exposition à l’IA et perspectives à 10 ans, par groupe professionnel (analyse CEOtudent du BLS Displaced Workers Survey et des catégories d’exposition à l’IA du BLS)
| Groupe professionnel de l’emploi perdu | Déplacés, 2023-25 (milliers) | En emploi janv. 2026 (%) | Au chômage janv. 2026 (%) | Emploi 2025 en exposition à l’IA High ou Very high (%) | Dont Very high (%) | Évolution projetée de l’emploi, 2025-35 (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Soutien administratif et de bureau | 316 | 63,9 | 29,5 | 95,9 | 88,4 | -4,0 |
| Vente et activités connexes | 211 | 77,3 | 9,0 | 99,8 | 66,3 | -1,4 |
| Management, gestion et opérations financières | 916 | 65,4 | 20,9 | 94,4 | 55,0 | +5,9 |
| Professions intellectuelles et assimilées | 629 | 65,1 | 20,4 | 86,1 | 34,8 | +5,3 |
| Services | 302 | 65,2 | 14,0 | 11,2 | 0,1 | +5,8 |
| Installation, maintenance et réparation | 134 | 78,5 | non publié | 13,0 | 0,0 | +5,4 |
| Production | 352 | 65,2 | 13,0 | 10,3 | 0,3 | -0,4 |
| Construction et extraction | 188 | 59,6 | 27,1 | 2,1 | 0,0 | +5,1 |
| Transport et manutention | 213 | 65,4 | 12,7 | 5,7 | 0,0 | +4,3 |
Notes : les parts d’exposition et l’évolution projetée sont des agrégations CEOtudent des professions détaillées du fichier BLS, pondérées par l’emploi et rattachées aux grands groupes SOC (11 et 13 ; 15 à 29 ; 31 à 39 ; 41 ; 43 ; 47 ; 49 ; 51 ; 53). Le DWS utilise les groupes professionnels du Census, qui suivent de près les grands groupes SOC, mais pas parfaitement. Le BLS ne publie pas les valeurs lorsque la base est inférieure à 75 000. Le chiffre de -4,0 % pour le soutien administratif et de bureau correspond à celui du communiqué de projections du BLS.
Ce tableau doit être lu en gardant à l’esprit l’avertissement du BLS lui-même. Selon le BLS, les taux de retour à l’emploi par grand groupe professionnel étaient « peu différents les uns des autres en janvier 2026 ». Les écarts dans la colonne des réembauchés ne sont pour la plupart pas statistiquement significatifs. Cette réserve faite, une ligne se distingue néanmoins sur tous les indicateurs :
- Le soutien administratif et de bureau présentait la plus forte part de chômeurs parmi les travailleurs déplacés (29,5 %), la plus forte part d’exposition Very high (88,4 % de l’emploi) et le recul projeté le plus marqué. Le BLS prévoit que ce groupe « perdra 752 100 emplois au cours de la décennie 2025-35, soit le plus grand nombre parmi tous les grands groupes professionnels ». Il cite parmi les raisons « l’intégration continue d’outils d’automatisation, y compris ceux fondés sur l’IA ». C’est le seul endroit où les données de rétablissement, les données d’exposition et la projection du BLS lui-même vont toutes dans le même sens.
- Une forte exposition ne signifie pas un déclin. Les professions du management, de la gestion et de la finance sont exposées à 94,4 % au niveau High ou Very high, et pourtant le BLS prévoit une croissance de 5,9 %, nettement supérieure à la moyenne de 3,5 % de l’ensemble des professions. La vente est presque entièrement exposée et affiche malgré tout le deuxième taux de retour à l’emploi le plus élevé (77,3 %). L’exposition mesure la part du travail que l’IA pourrait toucher. Elle ne dit pas si le résultat sera moins de personnes ou des personnes plus productives.
- Une faible exposition ne signifie pas la sécurité. Les travailleurs de la construction et de l’extraction ne sont presque pas exposés à l’IA, et pourtant 27,1 % des travailleurs déplacés de ce groupe étaient au chômage en janvier 2026. Le travail physique protège contre un risque. Il ne protège pas contre le cycle économique.
Que dit le fichier d’exposition à l’IA de la prochaine décennie ?
Regrouper les 831 professions par catégorie d’exposition donne une image qui contredit le récit populaire selon lequel « les emplois exposés disparaissent ».
Tableau 4. Projections 2025-35 par catégorie d’exposition relative à l’IA (analyse CEOtudent du fichier des catégories d’exposition à l’IA du BLS)
| Exposition relative à l’IA | Professions | Emploi 2025 (millions) | Part de l’emploi | Évolution projetée, 2025-35 | Professions dont le recul est projeté | Médiane des salaires médians des professions |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Low | 213 | 30,3 | 17,8 % | +2,5 % | 76 | 49 120 $ |
| Moderate | 206 | 44,7 | 26,2 % | +6,2 % | 50 | 52 760 $ |
| High | 206 | 42,1 | 24,8 % | +3,1 % | 39 | 73 985 $ |
| Very high | 206 | 53,2 | 31,3 % | +2,0 % | 58 | 78 105 $ |
| Ensemble | 831 | 170,3 | 100 % | +3,5 % | 223 |
Note : le BLS prévoit que l’emploi total passera de 170,3 millions à 176,2 millions (+3,5 %), contre une croissance de 10,9 % sur 2015-25.
Les professions d’exposition Very high sont celles dont la croissance projetée est la plus lente, mais elles progressent tout de même (+2,0 %). Sur les 206 professions Very high, 139 devraient croître, 58 reculer et 9 rester stables. La différence se joue à l’intérieur de la catégorie, pas entre les catégories. Parmi les professions d’exposition Very high, les perdantes et les gagnantes projetées se présentent ainsi (chiffres BLS, emploi en milliers) :
Tableau 5. Même exposition, perspectives opposées : sélection de professions d’exposition Very high (données BLS vérifiées)
| Plus fort recul projeté (en nombre) | Évolution 2025-35 | Plus forte croissance projetée (en nombre) | Évolution 2025-35 |
|---|---|---|---|
| Employés de bureau, généralistes | -156,2 (-6,0 %) | Développeurs de logiciels | +174,7 (+10,2 %) |
| Conseillers du service client | -141,8 (-5,3 %) | Analystes en management | +109,2 (+10,1 %) |
| Secrétaires et assistants administratifs (hors juridique, médical, direction) | -114,1 (-6,0 %) | Responsables informatiques et systèmes d’information | +108,1 (+15,8 %) |
| Employés de tenue de livres, de comptabilité et d’audit | -85,6 (-5,6 %) | Data scientists | +95,4 (+34,6 %) |
| Opérateurs de saisie de données | -33,6 (-25,5 %) | Responsables financiers | +84,9 (+9,7 %) |
| Employés de paie et de gestion des temps | -25,4 (-15,9 %) | Comptables et auditeurs | +79,4 (+5,0 %) |
Source : BLS, AI exposure categories and 2025-35 employment projections (xlsx).
Le côté en recul regroupe surtout des postes qui font circuler l’information dans un processus figé. Le côté en croissance regroupe surtout des postes qui conçoivent le processus, le construisent ou répondent de ses résultats. Les employés de tenue de livres reculent tandis que les comptables et auditeurs progressent, alors que les deux sont classés en exposition Very high. C’est le même glissement que celui décrit dans notre analyse de ce qui fructifie et ce qui décline dans le capital de carrière.
Les mises en garde sur lesquelles le BLS insiste
La page méthodologique du BLS énumère des limites qui devraient accompagner toute utilisation de ce fichier. Une catégorie d’exposition « n’est pas une prévision de croissance ou de recul de l’emploi » et « n’est pas une estimation du remplacement des travailleurs ». Elle « ne distingue pas les effets de l’IA liés à l’automatisation de ceux liés à l’augmentation ». Elle est relative aux autres professions et non absolue. Les sources théoriques sur lesquelles elle repose « conçoivent les capacités de l’IA comme celles disponibles au plus tard à la mi-2023 », la plupart des sources portent sur les modèles de langage et laissent de côté la génération d’images et de vidéos, et les sources fondées sur l’usage observé « peuvent pencher vers les premiers utilisateurs ». Il faut traiter ces catégories comme une carte des endroits où l’IA touche le travail, et non comme une liste d’emplois sur le point de disparaître.
Comment évaluer la résilience de votre propre poste ?
Les données invitent à un changement d’approche concret. Au lieu de se demander si l’IA prendra l’emploi, il s’agit d’évaluer séparément le poste sur le risque de suppression, le risque au moment de rebondir et la demande à long terme. Puis de concentrer ses efforts là où la note est la plus faible. La grille ci-dessous est un cadre éditorial CEOtudent. C’est une manière structurée de lire les données publiques ci-dessus, et non un modèle prédictif validé.
La grille de résilience du poste (cadre éditorial CEOtudent)
Notez chaque signal 0, 1 ou 2. Utilisez les tableaux ci-dessus et les sources gratuites du BLS listées à la fin.
| # | Signal | 0 point | 1 point | 2 points | Où vérifier |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fréquence des suppressions dans le secteur | Taux mensuel moyen de licenciements supérieur à 1,5 % ou en hausse de plus de 0,2 pt sur un an | 0,8 % à 1,5 %, stable | Inférieur à 0,8 %, stable | JOLTS, tableau 2 |
| 2 | Profondeur de réembauche du secteur | Embauches par licenciement inférieures à 2,5 | 2,5 à 3,5 | Supérieures à 3,5 | JOLTS, tableau 2 |
| 3 | Bilan de retour à l’emploi du métier | Part de chômeurs parmi les déplacés supérieure à 25 % | 15 % à 25 % | Inférieure à 15 % | DWS, tableau 3 |
| 4 | Demande à dix ans pour votre profession exacte | Recul projeté | 0 % à 3,5 % (égale ou inférieure à la moyenne) | Supérieure à 3,5 % | Fichier de projections du BLS |
| 5 | Sens de l’exposition | Exposition High ou Very high et travail consistant surtout à faire circuler l’information dans un processus figé | Mixte | Faible exposition, ou exposition High mais vous portez le jugement, la conception ou la responsabilité des résultats | Fichier d’exposition du BLS et votre propre audit des activités |
| 6 | Portabilité | Compétences et réseau liés à un seul employeur ou un seul secteur | Transférables au sein d’un même secteur | Éprouvées dans deux secteurs ou plus, ou en indépendant | Votre propre parcours |
Comment lire le total (0 à 12) :
- 9 à 12 : Capitaliser. Votre principal risque est la complaisance. Gardez l’habitude de l’étudiant : une nouvelle compétence voisine par an, et un réseau actif en dehors de votre employeur.
- 5 à 8 : Se couvrir. Corrigez d’abord le signal le plus faible. Si la faiblesse porte sur le signal 1 ou 2 (secteur), le mouvement le moins coûteux est souvent le même métier dans un autre secteur. S’il s’agit du signal 4 ou 5 (métier), orientez-vous vers les parties de votre domaine qui progressent, sur le modèle du passage d’employé de tenue de livres à comptable du tableau 5.
- 0 à 4 : Reconstruire maintenant, tant que vous êtes en poste. Les données du DWS sur les revenus en sont l’argument : seule la moitié environ des réembauchés à temps plein retrouvaient leur ancien salaire. Bouger avant un licenciement coûte généralement moins cher que bouger après. Pour une manière structurée de garder des options ouvertes, voir l’optionalité comme stratégie de carrière.
Trois règles de décision étayées par les données :
- Ne confondez pas un employeur stable avec une carrière résiliente. Les secteurs à faible rotation du tableau 2 (finance et assurance, administration publique, éducation privée) affichaient certains des plus faibles taux de retour à l’emploi. Si vous travaillez dans l’un d’eux, le réflexe du CEO consiste à développer délibérément des compétences que le marché extérieur valorise : certifications, réalisations en portfolio, réseaux externes.
- Dans un domaine exposé, rapprochez-vous de la décision. Dans chaque famille d’exposition Very high du tableau 5, la croissance projetée se trouve du côté des postes qui portent le jugement, comme les analystes, les managers et les auditeurs, plutôt que des postes qui traitent les données d’entrée. Notre analyse du management intermédiaire après l’IA applique la même logique au sein du management.
- Commencez plus tôt si vous avez plus de 55 ans. Les travailleurs de 55 à 64 ans ont retrouvé un emploi à un taux inférieur de 15,6 points à celui des 25 à 54 ans, et ceux de 65 ans et plus à 38,6 %. Ce sont les personnes de ces tranches d’années qui ont le plus à gagner à développer leur portabilité tant qu’elles sont encore en poste.
Ce que cette analyse ne peut pas vous dire
Les données ont des limites, et elles ont leur place dans le raisonnement, pas dans les petites lignes. Tout ce qui précède concerne les États-Unis. Les marchés du travail en Europe et ailleurs ont d’autres règles de licenciement et d’autres filets de sécurité, si bien que les niveaux ne seront pas transposables, même si les tendances pourraient l’être. Le DWS décrit des personnes déplacées jusqu’en décembre 2025 et interrogées en janvier 2026. Il ne peut pas encore montrer comment se résoudront les licenciements de 2026 dans l’information. Les chiffres JOLTS sont révisés, et la valeur d’août 2026 est provisoire. Les croisements des tableaux 2 et 3 comparent des groupes, pas des individus : ils montrent des associations qu’un facteur de confusion pourrait expliquer (par exemple, la structure par tranche d’années de chaque secteur). Aucun des jeux de données utilisés ici n’identifie l’IA comme la cause d’un licenciement. Pour le versant débutant de ce même marché, où la pression se manifeste par moins d’offres pour les juniors plutôt que par des licenciements, voir la compression des emplois débutants.
FAQ
Quels emplois sont les plus résilients face aux licenciements selon les données ?
Aucun métier n’est à l’abri des licenciements. La santé et l’action sociale obtiennent les meilleurs résultats sur la combinaison mesurée ici : un faible taux de licenciements (0,69 % par mois en moyenne sur 2023-25), le plus grand nombre d’embauches par licenciement parmi les secteurs rapprochés (4,5) et un taux de retour à l’emploi de 77,1 % pour les travailleurs déplacés. Le BLS prévoit également que les professions de soutien aux soins de santé et les praticiens de santé seront les groupes à la croissance la plus rapide jusqu’en 2035.
Les emplois exposés à l’IA sont-ils les plus touchés par les suppressions ?
Les données publiques ne permettent pas d’y répondre directement, car ni JOLTS ni le Displaced Workers Survey n’enregistrent l’IA comme motif de perte d’emploi. Elles montrent en revanche que le soutien administratif et de bureau, le grand groupe le plus exposé, présentait la plus forte part de chômeurs parmi les travailleurs déplacés et le recul projeté le plus marqué. Dans le même temps, les professions du management, de la gestion et de la finance, très exposées, devraient croître plus vite que la moyenne.
Les licenciements ont-ils augmenté en 2026 ?
Pas dans l’ensemble de l’économie. Le taux mensuel moyen de licenciements pour l’emploi total non agricole était de 1,07 % de janvier à août 2026, contre 1,09 % sur les mêmes mois de 2025 et 1,02 % en 2024. L’information fait exception : son taux s’est établi en moyenne à 1,76 % sur ces mois, contre 1,14 % en 2024, même si juillet et août ont été plus bas.
Combien de temps faut-il pour retrouver un emploi après un licenciement ?
Le Displaced Workers Survey fournit un instantané de situation, pas une durée. Parmi les travailleurs à forte ancienneté déplacés entre 2023 et 2025, 66,1 % étaient en emploi en janvier 2026, 18,3 % au chômage et 15,7 % étaient sortis de la population active. Les travailleurs de 25 à 54 ans s’en sont le mieux sortis (72,9 % en emploi).
Une note d’exposition à l’IA High ou Very high du BLS signifie-t-elle qu’un emploi va disparaître ?
Non. Le BLS indique qu’une catégorie d’exposition n’est ni une prévision de recul de l’emploi ni une estimation du remplacement des travailleurs. Sur les 206 professions d’exposition Very high, 139 devraient croître entre 2025 et 2035. Utilisez cette note pour voir quelles activités de votre poste l’IA touche, puis vérifiez si votre profession précise devrait progresser. Pour les compétences que les employeurs recherchent aujourd’hui, voir notre analyse des compétences les plus recherchées.
Sources
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Job Openings and Labor Turnover Survey (JOLTS), taux de licenciements et renvois et taux d’embauches par secteur, non corrigés des variations saisonnières, mensuels, janvier 2023 à août 2026 (août 2026 provisoire), extraits via la BLS Public Data API, octobre 2026.
- U.S. Bureau of Labor Statistics, “Worker Displacement: 2023-2025”, communiqué USDL-26-1423, 27 août 2026.
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Displaced Workers Survey, tableaux 4, 5 et 7 (travailleurs déplacés à forte ancienneté par secteur et par profession de l’emploi perdu, et revenus des réembauchés), supplément de janvier 2026 de la Current Population Survey.
- U.S. Bureau of Labor Statistics, “AI exposure categories and 2025-35 employment projections”, fichier de données du programme Employment Projections, 2026.
- U.S. Bureau of Labor Statistics, “Artificial Intelligence (AI) exposure categories”, page méthodologie et limites du programme Employment Projections, 27 août 2026.
- U.S. Bureau of Labor Statistics, “Employment Projections – 2025-2035”, communiqué USDL-26-1422, 27 août 2026.
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