En bref. Parallèlement à ses projections 2025-2035, le Bureau of Labor Statistics américain a publié un jeu de données attribuant à chaque métier projeté une catégorie relative d’exposition à l’IA, construite en combinant cinq sources externes dont deux reposent sur l’usage observé de l’IA plutôt que sur la théorie. Nous l’avons téléchargé. Quatre résultats. Premièrement, sur 37 métiers d’encadrement détaillés, zéro est classé en exposition faible, contre 25,6 % des 831 métiers ; 91,9 % des métiers d’encadrement sont en exposition élevée ou très élevée, contre 49,6 % au total. Les managers sont le groupe professionnel le plus exposé de l’économie. Deuxièmement, le BLS projette pourtant une croissance de l’emploi d’encadrement de 6,17 % sur la décennie contre 3,48 % tous métiers confondus, tandis que les agents de maîtrise, la ligne de front réelle du management intermédiaire, ne croissent que de 1,93 %. Troisièmement, l’exposition ne prédit quasiment pas l’emploi projeté : sur les 831 métiers, la corrélation de rang entre catégorie d’exposition et croissance projetée est de plus 0,103, et la croissance médiane par catégorie n’est même pas monotone. Quatrièmement, au niveau des tâches, l’image se clarifie. Sur 843 tâches centrales d’encadrement, seules 11,3 % sont préservées de l’avis conjoint des évaluateurs humains et de GPT-4, contre 38,4 % de l’ensemble des tâches centrales de l’économie. Mais triées par le verbe initial de la tâche, le gradient est net : les tâches d’analyse et d’évaluation sont exposées à 63,7 % et préservées à 1,0 %, tandis que celles de recrutement, formation et sanction sont exposées à 12,8 % et préservées à 38,3 %. La moitié informationnelle du métier de manager s’automatise. La moitié responsabilité, non.
Un jeu de données neuf qui change ce que l’on peut dire
L’essentiel de ce qui s’écrit sur l’IA et le management repose sur l’anecdote, des enquêtes d’éditeurs ou l’application approximative d’une unique étude d’exposition de 2023. Cela a changé avec la campagne de projections 2025-2035, quand le BLS a introduit des catégories relatives d’exposition à l’IA pour chaque métier détaillé qu’il projette.
Ce qui rend ce jeu de données inhabituel, c’est sa construction. Le BLS n’a pas bâti sa propre mesure. Il a combiné cinq sources externes, trois théoriques et deux fondées sur l’usage observé, converti chacune en rang centile pour les placer sur une échelle commune de 0 à 1, pris la médiane des rangs théoriques et celle des rangs observés, puis regroupé les métiers par classification automatique en quatre catégories : faible, modérée, élevée et très élevée. Les sources observées sont du trafic d’IA réel rattaché à des tâches professionnelles, l’une issue de l’usage de Claude chez Anthropic et l’autre de données Microsoft Copilot, telles que le BLS les décrit.
Le BLS est aussi d’une franchise inhabituelle sur ce que ces catégories ne sont pas. Sa section sur les limites indique qu’une catégorie d’exposition “n’est pas une prévision de croissance ou de déclin de l’emploi”, “n’est pas une estimation du remplacement de travailleurs”, et que les catégories “ne distinguent pas les effets de l’IA par automatisation de ceux par augmentation”. Elle précise également que les sources théoriques “conceptualisent les capacités de l’IA comme celles disponibles au plus tard à la mi-2023”. Chaque chiffre ci-dessous hérite de ce plafond, et nous y revenons dans la section sur les limites.
Ces réserves posées, le fichier permet une question à laquelle on ne pouvait jusqu’ici répondre que par l’opinion : où se situe réellement l’encadrement ?
Les managers sont le groupe professionnel le plus exposé de l’économie
Nous avons filtré le fichier sur les 37 métiers d’encadrement détaillés, c’est-à-dire les codes de la Standard Occupational Classification commençant par 11, couvrant 13,67 millions de personnes en 2025.
| Groupe | Métiers | Faible | Modérée | Élevée | Très élevée | Élevée ou très élevée |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tous métiers détaillés | 831 | 25,6 % | 24,8 % | 24,8 % | 24,8 % | 49,6 % |
| Encadrement (SOC 11) | 37 | 0,0 % | 8,1 % | 62,2 % | 29,7 % | 91,9 % |
| Agents de maîtrise | 19 | 10,5 % | 21,1 % | 57,9 % | 10,5 % | 68,4 % |
Source : fichier BLS des catégories d’exposition à l’IA et des projections d’emploi 2025-2035. Les décomptes portent sur les métiers détaillés, non sur les personnes.
Pas un seul métier d’encadrement n’est classé en exposition faible. Dans l’économie entière, c’est environ un quart. Pondéré par l’emploi, 89,7 % de l’emploi d’encadrement se situe dans des métiers à exposition élevée ou très élevée, contre 56,0 % de l’emploi total.
Les trois métiers d’encadrement qui échappent aux bandes hautes méritent d’être nommés, car ils rendent le mécanisme visible : responsables des services administratifs, responsables de restauration, et agriculteurs, éleveurs et autres gestionnaires agricoles. Tous trois sont en exposition modérée, et tous trois sont les métiers d’encadrement où le travail est le plus physiquement présent et le moins en forme de document.
Pour appliquer cette logique à votre poste plutôt qu’à une moyenne professionnelle, nous avons bâti une procédure dans comment auditer votre emploi face à la remplaçabilité par l’IA.
Le paradoxe : le plus exposé, la croissance la plus rapide
C’est ici que le récit habituel s’effondre. Si l’exposition signifiait le remplacement, l’encadrement devrait se contracter. Le BLS projette l’inverse.
| Groupe | Emploi 2025 | Variation projetée 2025-2035 |
|---|---|---|
| Tous métiers détaillés | 170,3 millions | plus 3,48 % |
| Encadrement (SOC 11) | 13,67 millions | plus 6,17 % |
| Agents de maîtrise | 8,57 millions | plus 1,93 % |
Source : même fichier BLS ; pourcentages calculés à partir des colonnes d’emploi 2025 et 2035 sommées sur chaque groupe.
Le groupe professionnel le plus exposé de l’économie devrait croître à près du double du rythme de l’ensemble.
Et ce n’est pas une singularité de l’encadrement. L’exposition prédit à peine l’emploi projeté, où que ce soit. Sur les 831 métiers, la corrélation de rang de Spearman entre catégorie d’exposition et croissance projetée en pourcentage vaut plus 0,103, soit presque rien, et le signe est positif plutôt que négatif. Les médianes ne sont même pas monotones.
| Catégorie d’exposition | Métiers | Croissance projetée médiane, 2025-2035 |
|---|---|---|
| Faible | 213 | plus 1,90 % |
| Modérée | 206 | plus 3,35 % |
| Élevée | 206 | plus 3,35 % |
| Très élevée | 206 | plus 2,70 % |
Source : calculé à partir du fichier BLS. Les métiers à faible exposition affichent la croissance projetée médiane la plus basse des quatre catégories.
Lisez ce tableau deux fois. Les métiers que le BLS juge les moins exposés à l’IA sont ceux dont il projette la croissance la plus lente. L’exposition mesure surtout à quel point un métier a la forme d’un document et d’un texte, et les métiers en forme de document tendent aussi à être ceux qui croissent et qui paient mieux. Ce n’est pas un arrêt de mort, et le BLS le dit explicitement.
Au sein du seul encadrement, la corrélation de rang vaut plus 0,316, et parmi les agents de maîtrise moins 0,237 ; mais avec respectivement 37 et 19 métiers, ces valeurs sont trop petites pour être interprétées, et nous ne les rapportons que pour montrer que nous avons regardé.
Descendre alors au niveau des tâches
L’exposition au niveau du métier ne peut pas répondre à la question des tâches qui s’automatisent, parce qu’un métier est un assemblage. Pour la vraie question, nous sommes passés en dessous.
L’étude GPTs are GPTs d’Eloundou, Manning, Mishkin et Rock a publié un jeu d’étiquettes au niveau des tâches : chaque énoncé de tâche ONET, étiqueté à la fois par des évaluateurs humains formés et par GPT-4, sur une échelle à trois points où E0 signifie aucune exposition et E2 exposition via un logiciel construit autour d’un modèle de langage. Ce fichier contient 19 265 lignes de tâches. Nous l’avons restreint aux tâches centrales, celles qu’ONET marque comme essentielles plutôt que complémentaires, et avons comparé l’encadrement à l’économie.
Nous comptons une tâche comme préservée d’un commun accord seulement si les évaluateurs humains et GPT-4 ont tous deux dit E0, et comme exposée d’un commun accord seulement si tous deux ont dit E2. Exiger l’accord est délibérément conservateur : cela écarte toute tâche où les deux types d’évaluateurs divergent.
| Ensemble de tâches | Tâches centrales | Préservées d’un commun accord | Exposées d’un commun accord |
|---|---|---|---|
| Tous métiers | 13 225 | 38,4 % | 21,8 % |
| Encadrement (SOC 11) | 843 | 11,3 % | 42,0 % |
| Agents de maîtrise | 328 | 33,5 % | 20,1 % |
Source : calculé à partir du jeu d’étiquettes complet de GPTs are GPTs joint au type de tâche ONET. Chaque valeur a été recalculée par un second script indépendant lisant les fichiers bruts.*
Pour le métier moyen de l’économie, les tâches préservées dépassent les exposées de près de deux pour un. Pour l’encadrement, le rapport s’inverse presque exactement : les tâches exposées dépassent les préservées de près de quatre pour un.
Les agents de maîtrise, eux, ressemblent à la moyenne de l’économie et non à l’encadrement. C’est le premier indice de l’endroit où passe réellement la ligne, et ce n’est pas la ligne entre le haut et le bas.
Quelles tâches, exactement
Vient la question du titre. Nous avons classé les 843 tâches centrales d’encadrement par le verbe initial de l’énoncé et calculé l’exposition au sein de chaque classe. La classification est une heuristique simple et transparente sur le premier verbe ; elle couvre 570 tâches sur 843, soit 67,6 %, et le reste non classé consiste surtout en énoncés composés ne commençant pas par un verbe d’action net.
| Classe de tâche d’encadrement | Tâches | Préservées | Exposées |
|---|---|---|---|
| Analyser ou évaluer | 102 | 1,0 % | 63,7 % |
| Préparer, rédiger ou rapporter | 71 | 0,0 % | 53,5 % |
| Planifier ou formuler une stratégie | 151 | 2,6 % | 50,3 % |
| Diriger ou coordonner | 109 | 17,4 % | 37,6 % |
| Concerter, réunir ou représenter | 68 | 22,1 % | 35,3 % |
| Recruter, former ou sanctionner | 47 | 38,3 % | 12,8 % |
| Inspecter ou contrôler physiquement | 22 | 45,5 % | 13,6 % |
Classification CEOtudent des énoncés de tâches centrales ONET des métiers SOC 11 par verbe initial, évaluée contre les étiquettes humaines et GPT-4 de GPTs are GPTs. Couvre 570 tâches centrales sur 843. Les deux plus petites classes comptent moins de 50 tâches et sont à lire comme indicatives.*
Le gradient est monotone du haut vers le bas et il n’a rien de subtil. Sur 71 tâches centrales d’encadrement commençant par préparer, rédiger ou rapporter, aucune n’est préservée d’un commun accord. Sur celles commençant par inspecter ou contrôler physiquement, c’est près de la moitié.
Voici ce que cela donne dans le langage réel des tâches. Du côté exposé, de véritables tâches centrales O*NET de dirigeants et de directeurs généraux incluent : analyser les opérations pour évaluer la performance et repérer les gisements de réduction de coûts, préparer les budgets pour approbation, examiner les états financiers et les rapports d’activité pour mesurer la productivité, préparer des rapports sur les activités et les dépenses. Ce sont les tâches qui remplissent la semaine d’un manager et qu’un modèle compétent fait désormais vite.
Du côté préservé, les tâches d’encadrement en E0 partagé se lisent autrement : nommer les chefs de département et leur déléguer des responsabilités ; présider des conseils d’administration ou y siéger ; recruter, former, évaluer ou licencier du personnel et régler les griefs ; arrêter la production en cas de défauts graves ; servir de point de contact confidentiel permettant aux salariés de signaler des irrégularités ; représenter l’organisation lors d’audiences relatives au personnel.
Chacune est un acte d’autorité ayant une conséquence pour une personne nommée, ou une présence physique susceptible d’être tenue pour responsable. Aucune n’est un problème d’information.
Les deux métiers du manager
Voilà le résultat sous les chiffres. Le rôle de manager agrège deux métiers distincts que nous avons historiquement traités comme un seul parce que la même personne faisait les deux.
Le métier d’information consiste à recueillir, analyser, synthétiser et transmettre ce qui se passe. Historiquement, c’était l’essentiel du travail et la source de l’autorité, puisque la personne détenant l’information était nécessairement celle qui décidait. C’est la moitié située à 50-64 % d’exposition.
Le métier de responsabilité consiste à engager l’organisation sur une trajectoire, à décider au sujet de personnes précises et à être celui qui porte la conséquence. C’est la moitié située à 12-14 % d’exposition, dont un tiers à la moitié des tâches est carrément préservé.
L’IA n’automatise pas le manager. Elle le désagrège, et elle prend la moitié qui justifiait le poste.
| Couche | Ce que c’est | Preuve d’exposition | Ce qui lui arrive | Que faire |
|---|---|---|---|---|
| Couche reporting | Produire le point d’avancement, le support, l’analyse d’écart, le résumé hebdomadaire | 0,0 % des tâches préparer et rapporter préservées | S’effondre en premier et le plus vite ; c’est la couche qui se contracte | Cessez d’y jouer votre valeur ; un manager dont la valeur est le rapport n’en a aucune |
| Couche analyse | Lire les chiffres, repérer le motif, former la recommandation | 63,7 % des tâches d’analyse exposées | Devient bon marché et abondante ; le volume monte, la différenciation baisse | Passez de produire l’analyse à l’interroger ; la compétence rare est de savoir quand la réponse est fausse |
| Couche coordination | Séquencer le travail, résoudre les dépendances, planifier | 37,6 % exposées, 17,4 % préservées | Partiellement absorbée par les systèmes et les agents | Automatisez délibérément au lieu de la défendre ; c’est la couche qu’il vaut le plus la peine de céder |
| Couche jugement | S’engager dans l’incertitude, assumer la décision | Faible exposition par construction | Gagne en poids relatif à mesure que les couches du dessus s’amincissent | C’est là que se loge le métier restant ; entraînez-vous à décider avec une information incomplète |
| Couche responsabilité | Recruter, développer, sanctionner, répondre du gagne-pain de quelqu’un | 38,3 % des tâches de personnel préservées, 12,8 % exposées | Ne se transfère pas ; ce n’est pas une question de capacité mais de légitimité | Investissez ici ; c’est la chose la moins substituable que fasse un manager |
Cadre éditorial CEOtudent. La colonne exposition est mesurée à partir des sources ci-dessus ; le modèle en couches et les recommandations sont notre argument, pas un résultat de recherche.
Lecture pratique : un manager dont la semaine se joue surtout dans les deux couches du haut occupe une position réellement exposée, quels que soient son titre et son ancienneté. Un manager dont la semaine se joue surtout dans les deux couches du bas fait un travail auquel aucun des deux jeux de données ne voit de substitut.
Où la compression se produit réellement
Les chiffres des agents de maîtrise sont l’endroit où cela cesse d’être abstrait, car c’est là que vit réellement le management intermédiaire.
| Métier | Emploi 2025 | Exposition à l’IA | Variation projetée à 2035 |
|---|---|---|---|
| Agents de maîtrise du soutien administratif et de bureau | 1,51 million | Très élevée | plus 0,1 % |
| Agents de maîtrise de la vente au détail | 1,42 million | Élevée | moins 3,7 % |
| Agents de maîtrise de la préparation et du service alimentaires | 1,24 million | Élevée | plus 5,4 % |
| Agents de maîtrise des métiers du bâtiment | 0,91 million | Modérée | plus 5,0 % |
| Responsables des services médicaux et de santé | 0,64 million | Élevée | plus 24,2 % |
| Responsables des systèmes informatiques et d’information | 0,69 million | Très élevée | plus 15,8 % |
Source : fichier BLS des catégories d’exposition à l’IA et des projections d’emploi 2025-2035.
Le plus grand métier d’encadrement de proximité du pays, les agents de maîtrise du soutien administratif et de bureau, est classé en exposition très élevée et projeté à plat, plus 0,1 %, alors que l’économie ajoute 3,48 %. Les agents de maîtrise du détail reculent franchement. Ce sont les encadrants précisément du travail le plus en forme de document et de règle.
Mais regardez les deux dernières lignes. Les responsables des services médicaux et de santé sont classés en exposition élevée et projetés en croissance de 24,2 %. Les responsables des systèmes d’information sont en très élevée et croissent de 15,8 %. Mêmes bandes d’exposition, trajectoires opposées.
La variable qui les sépare n’est pas l’IA. C’est de savoir si la demande pour le service sous-jacent croît. L’exposition vous dit lesquelles de vos tâches vont changer. La demande vous dit si votre poste existe encore. Confondre les deux est de loin l’erreur la plus fréquente de tout ce genre littéraire, et les données du BLS rendent la séparation exceptionnellement visible.
C’est le même motif structurel que celui trouvé à l’autre bout de l’échelle dans la compression des emplois débutants : les postes bâtis surtout sur la production de livrables routiniers documentés sont ceux qui se compriment, au niveau junior comme au niveau de la maîtrise.
Ce qu’un manager devrait en faire
Trois mouvements découlent des données plutôt que de l’opinion.
Descendez votre semaine dans la pile. Si les couches reporting et analyse sont exposées à 50-64 % et la couche responsabilité non, alors le temps passé sur les premières se déprécie et celui passé sur la seconde s’apprécie. Ce n’est pas une affirmation motivationnelle, c’est ce que dit le gradient d’exposition. Le test pratique est simple : quelle part de vos deux dernières semaines a produit un document, et quelle part a produit une décision sur une personne ou un engagement ?
Cédez la coordination délibérément. La couche coordination est celle qu’il vaut le plus la peine d’automatiser volontairement, car elle est partiellement exposée et consomme le plus de temps pour la moindre différenciation. Bien le faire est une compétence en soi, et nous en avons posé les concepts dans la littératie des agents, ainsi que le test des réunions qui survivent dans la réunion qui aurait dû être un agent.
Devenez meilleur à lire une production qui n’est pas la vôtre. Quand l’analyse est bon marché, la capacité rare est de juger si une analyse donnée tient. C’est une compétence différente de celle de la produire, et la plupart des managers n’ont jamais eu à l’exercer séparément, puisqu’ils produisaient l’analyse eux-mêmes et savaient donc où se trouvaient les hypothèses fragiles.
Le PDG et l’étudiant dans un rôle de management
La moitié PDG est claire et un peu inconfortable. Les tâches centrales d’un dirigeant figurent parmi les plus exposées de tout le jeu de données, et les tâches exposées sont exactement celles que l’on imagine constituer le métier : analyser les opérations, préparer les budgets, examiner la performance, produire des rapports. Ce qui est préservé, c’est nommer des personnes, présider le conseil et se concerter pour résoudre les problèmes. Le métier n’a jamais vraiment été l’analyse. L’analyse était l’artefact visible d’un rôle dont le contenu réel est d’engager l’organisation et d’assumer le résultat.
La moitié étudiante détermine qui traverse cette période. Les couches qui s’amincissent sont celles où l’on peut devenir excellent une fois et vivre dessus une décennie. Les couches qui s’épaississent, le jugement dans l’incertitude et la responsabilité du développement des autres, sont celles où personne ne finit jamais d’apprendre et où quelqu’un ayant vingt ans de pratique peut rester visiblement meilleur qu’une personne en ayant cinq.
C’est un résultat franchement heureux pour qui aime vraiment ce métier. La part du management qui s’automatise est celle dont la plupart des managers se plaignent. Ce qui reste est la part qui était censée être le but, et nous avons examiné quelles capacités se capitalisent ainsi dans le capital carrière à l’ère de l’IA.
Limites de cette analyse
Quatre, énoncées clairement, car elles pèsent ici plus que d’habitude.
Le plafond de capacité est mi-2023. Le BLS indique que les sources théoriques conceptualisent les capacités de l’IA comme celles disponibles au plus tard à la mi-2023, et les étiquettes Eloundou que nous avons utilisées datent de l’ère GPT-4. La capacité des modèles a progressé depuis. La lecture honnête est que ces chiffres constituent une borne inférieure de l’exposition, en particulier pour les classes analyse et rédaction, et que les classes préservées sont le résultat le plus durable, car une hausse de capacité déplace moins facilement une tâche préservée pour des raisons d’autorité que pour des raisons de difficulté.
L’exposition n’est pas le remplacement. C’est l’avertissement du BLS lui-même et nous le répétons au lieu de l’adoucir. Rien ici ne montre un manager perdant son emploi. La colonne emploi est une projection, et l’article précédent de cette série, l’horizon de vision, documente à quel point les projections décennales du BLS se sont déjà trompées.
La classification par verbe est la nôtre, pas un standard. C’est une heuristique transparente sur le verbe initial de chaque énoncé, couvrant 67,6 % des tâches centrales d’encadrement. Un autre classificateur produirait des valeurs de cellules quelque peu différentes. Ce qui devrait survivre à toute reclassification raisonnable, c’est l’ordre, car l’écart entre la classe du haut et celle du bas approche cinquante et un points de pourcentage sur la mesure exposée et dépasse quarante-cinq sur la mesure préservée.
Les tâches sont traitées comme indépendantes. Le BLS le signale pour ses cinq sources, et cela vaut aussi pour notre travail au niveau des tâches : les données ne modélisent ni goulots ni complémentarités. Un métier dont 42 % des tâches centrales sont exposées n’est pas un métier fait à 42 %, car les tâches restantes peuvent être celles qui conditionnent tout le reste. Dans l’encadrement précisément, nous pensons que c’est exactement ce qui se produit, mais les données ne peuvent pas le prouver.
Questions fréquentes
Le management intermédiaire disparaît-il ?
Pas selon les chiffres. Le BLS projette l’emploi d’encadrement en hausse de 6,17 % sur 2025-2035 contre 3,48 % tous métiers confondus. Ce qui se produit est plus étroit et plus précis : les agents de maîtrise ne croissent que de 1,93 %, et les métiers d’encadrement les plus en forme de document sont plats ou en recul, avec plus 0,1 % pour le soutien administratif et moins 3,7 % pour la vente au détail.
Si les managers sont le groupe le plus exposé, pourquoi leur emploi croît-il ?
Parce que l’exposition mesure la part du travail qu’un modèle pourrait assister, pas si ce travail est encore nécessaire. Sur les 831 métiers, la corrélation entre exposition et croissance projetée vaut plus 0,103, soit presque rien, et les métiers à faible exposition affichent même la croissance médiane projetée la plus basse. La demande pour le service sous-jacent gouverne l’emploi ; l’exposition gouverne le contenu du poste.
Quelles tâches de manager sont réellement à l’abri ?
Selon ces étiquettes, celles qui engagent une autorité sur une personne précise ou une présence physique. Recruter, former, évaluer et licencier, régler les griefs, présider les organes de gouvernance, nommer les chefs de département et leur déléguer, servir de canal de signalement confidentiel, et inspecter les conditions sur site. Les tâches de personnel sont préservées à 38,3 % contre 12,8 % exposées, l’inverse de la moyenne des managers.
Je suis agent de maîtrise dans le travail de bureau. Qu’est-ce que cela dit de moi ?
Que votre métier est classé en exposition très élevée et projeté à plus 0,1 % de croissance alors que l’économie ajoute 3,48 %, ce qui constitue le signal isolé le plus net du jeu de données. Cela ne dit pas que votre poste disparaît. Cela dit que la croissance de votre métier n’est pas là où va le marché, et que la part de votre rôle qu’il vaut le plus la peine d’approfondir est la moitié responsabilité humaine plutôt que la moitié coordination et reporting.
Cela veut-il dire que je dois cesser de produire des analyses ?
Non. Cela veut dire cesser de considérer la production d’analyses comme ce qui fait votre valeur. La compétence rare et qui s’apprécie est de juger si une analyse tient, de décider quoi en faire et d’assumer cette décision. Produire l’analyse est désormais l’étape bon marché.
Sources
- Bureau of Labor Statistics des États-Unis, programme Employment Projections, catégories d’exposition à l’intelligence artificielle, publiées avec les projections 2025-2035. Méthodologie combinant trois sources théoriques et deux sources d’usage observé en rangs centiles puis en une classification en quatre catégories ; la section sur les limites indiquant qu’une catégorie d’exposition n’est pas une prévision de croissance ou de déclin de l’emploi, n’est pas une estimation du remplacement de travailleurs, ne distingue pas automatisation et augmentation, et que les sources théoriques conceptualisent les capacités de l’IA comme celles disponibles au plus tard à la mi-2023 ; la mention que les cinq sources traitent les métiers comme des assemblages de caractéristiques indépendantes sans modéliser goulots ni complémentarités.
- Bureau of Labor Statistics des États-Unis, catégories d’exposition à l’IA et projections d’emploi 2025-2035, fichier de données. Catégorie relative d’exposition à l’IA, emploi 2025 et 2035, variation projetée en pourcentage, salaire annuel médian et niveau de formation type à l’entrée pour 831 métiers détaillés ; tous les décomptes, sommes d’emploi, corrélations et médianes de cet article en sont calculés.
- Bureau of Labor Statistics des États-Unis, communiqué Employment Projections 2025-2035. Emploi total projeté de 170,3 millions à 176,2 millions, croissance de 3,5 %, plus lente que les 10,9 % enregistrés sur 2015-2025 ; l’annonce des catégories d’exposition à l’IA comme nouveau produit de données.
- Eloundou, Manning, Mishkin et Rock, GPTs are GPTs, jeu d’étiquettes au niveau des tâches. 19 265 lignes de tâches O*NET avec étiquettes d’exposition humaines agrégées et étiquettes GPT-4 sur l’échelle E0 à E2, plus le type de tâche et le code professionnel ; base de tous les chiffres au niveau des tâches et des définitions de préservé et exposé d’un commun accord utilisées ici.
- Base de données O*NET version 31.0, Occupational Information Network, département du Travail des États-Unis. Énoncés de tâches et désignations de type central ou complémentaire pour les métiers d’encadrement ; le langage de tâche cité dans cet article.
- Felten, Raj et Seamans ; Eisfeldt et ses collègues ; et les mesures d’usage observé dérivées des conversations Claude d’Anthropic et de l’activité Microsoft Copilot. Ce sont les quatre autres des cinq entrées des catégories d’exposition du BLS, décrites ici uniquement telles que le BLS les caractérise dans sa méthodologie, et non d’après les travaux originaux.
Ce contenu a été compilé avec le soutien de l’IA à la suite d’une recherche approfondie, puis rédigé et préparé pour publication par l’équipe éditoriale de CEOtudent.
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