En resumen. Junto con sus proyecciones 2025-2035, la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos publicó un conjunto de datos que asigna a cada ocupación proyectada una categoría relativa de exposición a la IA, construida combinando cinco fuentes externas, dos de ellas basadas en uso observado de IA en lugar de teoría. Lo descargamos. Cuatro hallazgos. Primero, de 37 ocupaciones directivas detalladas, cero están clasificadas como de exposición baja, frente al 25,6 % de las 831 ocupaciones; el 91,9 % de las ocupaciones directivas son de exposición alta o muy alta, frente al 49,6 % del total. Los directivos son el grupo ocupacional más expuesto de la economía. Segundo, la BLS proyecta aun así un crecimiento del empleo directivo del 6,17 % en la década frente al 3,48 % del conjunto, mientras que los supervisores de primera línea, el frente real de los mandos intermedios, crecen solo un 1,93 %. Tercero, la exposición apenas predice el empleo proyectado: en las 831 ocupaciones la correlación de rangos entre categoría de exposición y crecimiento proyectado es de más 0,103, y el crecimiento mediano por categoría ni siquiera es monótono. Cuarto, en el nivel de tarea el cuadro por fin se resuelve. De 843 tareas centrales directivas, solo el 11,3 % están preservadas por acuerdo de los evaluadores humanos y de GPT-4, frente al 38,4 % de todas las tareas centrales de la economía. Pero ordenadas por el verbo inicial de la tarea, el gradiente es nítido: las tareas de analizar y evaluar están expuestas al 63,7 % y preservadas al 1,0 %, mientras que las de contratar, formar y sancionar están expuestas al 12,8 % y preservadas al 38,3 %. La mitad informativa del puesto directivo se automatiza. La mitad de responsabilidad, no.
Un conjunto de datos nuevo que cambia lo que se puede afirmar
Casi todo lo que se escribe sobre IA y dirección se apoya en anécdotas, encuestas de proveedores o la aplicación laxa de un único estudio de exposición de 2023. Eso cambió con la ronda de proyecciones 2025-2035, cuando la BLS introdujo categorías relativas de exposición a la IA para cada ocupación detallada que proyecta.
Lo que hace inusual al conjunto de datos es su construcción. La BLS no construyó su propia medida. Combinó cinco fuentes externas, tres teóricas y dos basadas en uso observado, convirtió cada una a rango percentil para situarlas en una escala común de 0 a 1, tomó la mediana de los rangos teóricos y la mediana de los rangos observados, y después agrupó las ocupaciones mediante un algoritmo de conglomerados en cuatro categorías: baja, moderada, alta y muy alta. Las fuentes observadas son tráfico real de IA mapeado a tareas ocupacionales, una del uso de Claude de Anthropic y otra de datos de Microsoft Copilot, tal como la BLS las describe.
La BLS es además inusualmente clara sobre lo que las categorías no son. Su sección de limitaciones afirma que una categoría de exposición “no es un pronóstico de crecimiento o descenso del empleo”, “no es una estimación de sustitución de trabajadores”, y que las categorías “no distinguen entre los efectos de la IA por automatización y por aumento”. También señala que las fuentes teóricas “conceptualizan las capacidades de la IA como aquellas disponibles a más tardar a mediados de 2023”. Todas las cifras de abajo heredan ese techo, y volvemos sobre ello en la sección de límites.
Con esas salvedades puestas, el archivo permite plantear una pregunta que antes solo se respondía con opinión: ¿dónde está realmente la dirección?
Los directivos son el grupo ocupacional más expuesto de la economía
Filtramos el archivo a las 37 ocupaciones directivas detalladas, es decir los códigos de la Standard Occupational Classification que empiezan por 11, que cubren 13,67 millones de trabajadores en 2025.
| Grupo | Ocupaciones | Baja | Moderada | Alta | Muy alta | Alta o muy alta |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Todas las ocupaciones detalladas | 831 | 25,6 % | 24,8 % | 24,8 % | 24,8 % | 49,6 % |
| Dirección (SOC 11) | 37 | 0,0 % | 8,1 % | 62,2 % | 29,7 % | 91,9 % |
| Supervisores de primera línea | 19 | 10,5 % | 21,1 % | 57,9 % | 10,5 % | 68,4 % |
Fuente: archivo de datos de la BLS de categorías de exposición a la IA y proyecciones de empleo 2025-2035. Los recuentos son de ocupaciones detalladas, no de trabajadores.
Ni una sola ocupación directiva está clasificada como baja. En el conjunto de la economía lo está aproximadamente una cuarta parte. Ponderado por empleo, el 89,7 % del empleo directivo se sitúa en ocupaciones de exposición alta o muy alta, frente al 56,0 % del empleo total.
Vale la pena nombrar las tres ocupaciones directivas que escapan de las bandas altas, porque hacen visible el mecanismo: responsables de servicios administrativos, responsables de restauración, y agricultores, ganaderos y otros gestores agrícolas. Las tres son moderadas, y las tres son los puestos directivos donde el trabajo es más físicamente presente y menos con forma de documento.
Si quiere aplicar esta lógica a su propio puesto y no a una media ocupacional, construimos un procedimiento en cómo auditar tu trabajo frente al reemplazo por IA.
La paradoja: el más expuesto, el que más crece
Aquí se desmorona el relato que suele escribirse. Si exposición significara desplazamiento, la dirección debería encogerse. La BLS proyecta lo contrario.
| Grupo | Empleo 2025 | Variación proyectada 2025-2035 |
|---|---|---|
| Todas las ocupaciones detalladas | 170,3 millones | más 3,48 % |
| Dirección (SOC 11) | 13,67 millones | más 6,17 % |
| Supervisores de primera línea | 8,57 millones | más 1,93 % |
Fuente: mismo archivo de la BLS; porcentajes calculados a partir de las columnas de empleo de 2025 y 2035 sumadas en cada grupo.
Se proyecta que el grupo ocupacional más expuesto de la economía crezca a casi el doble del ritmo del conjunto.
Y no es una rareza de la dirección. La exposición apenas predice el empleo proyectado en ningún sitio. En las 831 ocupaciones, la correlación de rangos de Spearman entre categoría de exposición y crecimiento porcentual proyectado es de más 0,103, casi nada, y el signo es positivo en lugar de negativo. Las medianas ni siquiera son monótonas.
| Categoría de exposición | Ocupaciones | Crecimiento proyectado mediano, 2025-2035 |
|---|---|---|
| Baja | 213 | más 1,90 % |
| Moderada | 206 | más 3,35 % |
| Alta | 206 | más 3,35 % |
| Muy alta | 206 | más 2,70 % |
Fuente: calculado a partir del archivo de la BLS. Las ocupaciones de exposición baja tienen el menor crecimiento proyectado mediano de las cuatro categorías.
Lea esa tabla dos veces. Las ocupaciones que la BLS califica como menos expuestas a la IA son aquellas cuyo crecimiento proyecta más lento. La exposición mide en buena medida cuán con forma de documento y de lenguaje es un puesto, y los puestos con forma de documento tienden además a ser los que crecen y los mejor pagados. No es una sentencia de muerte, y la BLS lo dice de forma explícita.
Dentro de la dirección sola la correlación de rangos es de más 0,316 y dentro de los supervisores de primera línea de menos 0,237, pero con 37 y 19 ocupaciones respectivamente son demasiado pequeñas para interpretarse, y las informamos solo para que se vea que lo miramos.
Así que baje al nivel de tarea
La exposición a nivel de ocupación no puede responder a qué tareas directivas se automatizan, porque una ocupación es un paquete. Para responder a la pregunta real bajamos por debajo.
El estudio GPTs are GPTs de Eloundou, Manning, Mishkin y Rock publicó un conjunto de etiquetas a nivel de tarea: cada enunciado de tarea de ONET, etiquetado tanto por evaluadores humanos formados como por GPT-4, en una escala de tres puntos donde E0 significa ninguna exposición y E2 exposición mediante software construido alrededor de un modelo de lenguaje. Ese archivo contiene 19.265 filas de tareas. Lo restringimos a las tareas centrales, es decir las que ONET marca como esenciales y no complementarias, y comparamos la dirección con la economía.
Contamos una tarea como preservada por acuerdo solo cuando tanto los evaluadores humanos como GPT-4 dijeron E0, y como expuesta por acuerdo solo cuando ambos dijeron E2. Exigir acuerdo es deliberadamente conservador: descarta toda tarea en la que los dos tipos de evaluador discreparon.
| Conjunto de tareas | Tareas centrales | Preservadas por acuerdo | Expuestas por acuerdo |
|---|---|---|---|
| Todas las ocupaciones | 13.225 | 38,4 % | 21,8 % |
| Dirección (SOC 11) | 843 | 11,3 % | 42,0 % |
| Supervisores de primera línea | 328 | 33,5 % | 20,1 % |
Fuente: calculado a partir del conjunto completo de etiquetas de GPTs are GPTs unido al tipo de tarea de ONET. Cada cifra fue recalculada por un segundo script independiente que lee los archivos en bruto.*
Para el puesto medio de la economía, las tareas preservadas superan a las expuestas por casi dos a uno. Para la dirección la proporción se invierte de forma casi exacta: las tareas expuestas superan a las preservadas por cerca de cuatro a uno.
Los supervisores de primera línea, en cambio, se parecen a la media de la economía y no a la dirección. Esa es la primera pista de por dónde pasa realmente la línea, y no es la línea entre lo sénior y lo júnior.
Qué tareas, exactamente
Ahora la pregunta del titular. Clasificamos las 843 tareas centrales directivas por el verbo inicial del enunciado y calculamos la exposición dentro de cada clase. La clasificación es una heurística simple y transparente sobre el primer verbo; cubre 570 de 843 tareas, es decir el 67,6 %, y el resto sin clasificar son sobre todo enunciados compuestos que no empiezan por un verbo de acción limpio.
| Clase de tarea directiva | Tareas | Preservadas | Expuestas |
|---|---|---|---|
| Analizar o evaluar | 102 | 1,0 % | 63,7 % |
| Preparar, redactar o informar | 71 | 0,0 % | 53,5 % |
| Planificar o formular estrategia | 151 | 2,6 % | 50,3 % |
| Dirigir o coordinar | 109 | 17,4 % | 37,6 % |
| Reunirse, consultar o representar | 68 | 22,1 % | 35,3 % |
| Contratar, formar o sancionar | 47 | 38,3 % | 12,8 % |
| Inspeccionar o comprobar físicamente | 22 | 45,5 % | 13,6 % |
Clasificación de CEOtudent de los enunciados de tareas centrales de ONET para ocupaciones SOC 11 por verbo inicial, puntuada contra las etiquetas humanas y de GPT-4 de GPTs are GPTs. Cubre 570 de 843 tareas centrales. Las dos clases más pequeñas tienen menos de 50 tareas y deben leerse como indicativas.*
El gradiente es monótono de arriba abajo y no es nada sutil. De 71 tareas centrales directivas que empiezan por preparar, redactar o informar, ni una sola está preservada por acuerdo. De las que empiezan por inspeccionar o comprobar físicamente, casi la mitad lo están.
Así se ve en el lenguaje real de las tareas. En el extremo expuesto, tareas centrales reales de O*NET para altos directivos y directores generales incluyen analizar operaciones para evaluar el desempeño e identificar áreas de posible reducción de costes, preparar presupuestos para su aprobación, revisar estados financieros e informes de actividad para medir la productividad, y preparar informes sobre actividades y gastos. Son las tareas que llenan la semana de un directivo y que un modelo competente ya hace rápido.
En el extremo preservado, las tareas directivas en E0 compartido se leen distinto: nombrar jefes de departamento y delegarles responsabilidades; presidir consejos de administración o formar parte de ellos; contratar, formar, evaluar o despedir personal y resolver reclamaciones laborales; detener la producción si hay defectos graves de producto; actuar como punto de contacto confidencial para que los empleados comuniquen irregularidades; representar a la organización en audiencias de personal.
Cada una de ellas es un acto de autoridad con consecuencias para una persona con nombre, o una presencia física que puede ser considerada responsable. Ninguna es un problema de información.
Los dos puestos del directivo
Ese es el hallazgo que hay bajo las cifras. El rol directivo agrupa dos puestos distintos que hemos tratado históricamente como uno porque la misma persona hacía ambos.
El puesto de información consiste en recoger, analizar, sintetizar y transmitir lo que ocurre. Históricamente era el grueso del trabajo y la fuente de la autoridad, porque quien tenía la información era necesariamente quien decidía. Es la mitad situada entre el 50 y el 64 % de exposición.
El puesto de responsabilidad consiste en comprometer a la organización con un curso de acción, decidir sobre personas concretas y ser quien carga con la consecuencia. Es la mitad situada entre el 12 y el 14 % de exposición, con entre un tercio y la mitad de sus tareas directamente preservadas.
La IA no automatiza al directivo. Lo desagrupa, y se queda con la mitad que justificaba el puesto.
| Capa | Qué es | Evidencia de exposición | Qué le ocurre | Qué hacer |
|---|---|---|---|---|
| Capa de reporte | Producir el informe de situación, la presentación, el análisis de desviaciones, el resumen semanal | 0,0 % de las tareas de preparar e informar preservadas | Se derrumba primero y más rápido; es la capa que se encoge | Deje de competir en ella; un directivo cuyo valor es el informe no tiene valor |
| Capa de análisis | Leer los números, detectar el patrón, formar la recomendación | 63,7 % de las tareas de análisis expuestas | Se vuelve barata y abundante; sube el volumen, baja la diferenciación | Pase de producir análisis a interrogarlo; la destreza escasa es saber cuándo la respuesta está mal |
| Capa de coordinación | Secuenciar el trabajo, resolver dependencias, planificar | 37,6 % expuestas, 17,4 % preservadas | Parcialmente absorbida por sistemas y agentes | Automatícela de forma deliberada en lugar de defenderla; es la capa que más conviene ceder |
| Capa de juicio | Comprometerse bajo incertidumbre, asumir la decisión | Exposición baja por construcción | Gana peso relativo a medida que las capas superiores adelgazan | Aquí está el puesto que queda; practique decidir con información incompleta |
| Capa de responsabilidad | Contratar, desarrollar, sancionar, responder del sustento de alguien | 38,3 % de las tareas de personal preservadas, 12,8 % expuestas | No se transfiere; no es una cuestión de capacidad sino de legitimidad | Invierta aquí; es lo menos sustituible que hace un directivo |
Marco editorial de CEOtudent. La columna de exposición está medida a partir de las fuentes anteriores; el modelo de capas y las recomendaciones son nuestro argumento, no un hallazgo de investigación.
La lectura práctica: un directivo cuya semana transcurre sobre todo en las dos capas superiores ocupa una posición realmente expuesta, con independencia del cargo o la antigüedad. Un directivo cuya semana transcurre sobre todo en las dos inferiores hace un trabajo al que ninguno de los dos conjuntos de datos le ve sustituto.
Dónde cae realmente la presión
Las cifras de los supervisores de primera línea son donde esto deja de ser abstracto, porque ahí es donde viven de verdad los mandos intermedios.
| Ocupación | Empleo 2025 | Exposición a la IA | Variación proyectada a 2035 |
|---|---|---|---|
| Supervisores de primera línea de apoyo administrativo y de oficina | 1,51 millones | Muy alta | más 0,1 % |
| Supervisores de primera línea de ventas minoristas | 1,42 millones | Alta | menos 3,7 % |
| Supervisores de primera línea de preparación y servicio de alimentos | 1,24 millones | Alta | más 5,4 % |
| Supervisores de primera línea de oficios de la construcción | 0,91 millones | Moderada | más 5,0 % |
| Responsables de servicios médicos y sanitarios | 0,64 millones | Alta | más 24,2 % |
| Responsables de sistemas informáticos y de información | 0,69 millones | Muy alta | más 15,8 % |
Fuente: archivo de datos de la BLS de categorías de exposición a la IA y proyecciones de empleo 2025-2035.
La mayor ocupación supervisora del país, los supervisores de apoyo administrativo y de oficina, está calificada como de exposición muy alta y se proyecta plana en más 0,1 % mientras la economía suma un 3,48 %. Los supervisores de ventas minoristas caen directamente. Son los supervisores exactamente del trabajo con más forma de documento y más forma de regla.
Pero mire las dos últimas filas. Los responsables de servicios médicos y sanitarios están calificados como de exposición alta y se proyecta que crezcan un 24,2 %. Los responsables de sistemas de información son de exposición muy alta y crecen un 15,8 %. Mismas bandas de exposición, trayectorias opuestas.
La variable que los separa no es la IA. Es si la demanda del servicio subyacente está creciendo. La exposición le dice cuáles de sus tareas van a cambiar. La demanda le dice si su puesto sigue existiendo. Confundir ambas cosas es, con diferencia, el error más común de todo este género de textos, y los datos de la BLS hacen la separación inusualmente visible.
Es el mismo patrón estructural que encontramos en el otro extremo de la carrera en la compresión del empleo júnior: los puestos construidos principalmente sobre producir resultados rutinarios documentados son los que se comprimen, tanto en el extremo júnior como en el supervisor.
Qué debería hacer un directivo con esto
Del conjunto de evidencia, y no de la opinión, se siguen tres movimientos.
Mueva su semana hacia abajo en la pila. Si las capas de reporte y análisis están expuestas entre el 50 y el 64 % y la capa de responsabilidad no, entonces el tiempo dedicado a las primeras se deprecia y el dedicado a la segunda se revaloriza. No es una afirmación motivacional, es lo que dice el gradiente de exposición. La prueba práctica es sencilla: ¿qué fracción de sus dos últimas semanas produjo un documento y qué fracción produjo una decisión sobre una persona o un compromiso?
Ceda la coordinación de forma deliberada. La capa de coordinación es la que más conviene automatizar a propósito, porque está parcialmente expuesta y consume el mayor tiempo a cambio de la menor diferenciación. Hacerlo bien es una destreza en sí misma, y expusimos los conceptos que exige en alfabetización en agentes y la prueba de qué reuniones sobreviven en la reunión que debió ser un agente.
Mejore leyendo resultados que no produjo usted. Cuando el análisis es barato, la capacidad escasa es juzgar si un análisis dado es sólido. Es una destreza distinta de producirlo, y la mayoría de los directivos nunca tuvo que practicarla por separado, porque producían el análisis ellos mismos y por tanto sabían dónde estaban los supuestos débiles.
El CEO y el estudiante en un puesto directivo
La mitad CEO es clara y algo incómoda. Las tareas centrales de un alto directivo están entre las más expuestas de todo el conjunto de datos, y las expuestas son exactamente las que la gente imagina que constituyen el puesto: analizar operaciones, preparar presupuestos, revisar desempeño, producir informes. Lo preservado es nombrar personas, presidir el consejo y reunirse para resolver problemas. El puesto nunca fue realmente el análisis. El análisis era el artefacto visible de un rol cuyo contenido real es comprometer a la organización y asumir el resultado.
La mitad estudiante es la que determina quién sobrevive a esto. Las capas que adelgazan son aquellas en las que una persona puede volverse excelente una vez y vivir de ello una década. Las capas que engrosan, el juicio bajo incertidumbre y la responsabilidad por el desarrollo de otras personas, son aquellas en las que nadie termina nunca de aprender y donde alguien con veinte años de oficio puede seguir siendo visiblemente mejor que alguien con cinco.
Lo cual es un resultado francamente bueno para quien de verdad disfruta el puesto. La parte de la dirección que se está automatizando es la parte de la que se queja la mayoría de los directivos. Lo que queda es la parte que siempre se supuso que era el sentido del puesto, y examinamos qué capacidades se acumulan de ese modo en el capital profesional en la era de la IA.
Límites de este análisis
Cuatro, dichos con claridad, porque aquí importan más de lo habitual.
El techo de capacidad es mediados de 2023. La BLS afirma que las fuentes teóricas conceptualizan las capacidades de la IA como las disponibles a más tardar a mediados de 2023, y las etiquetas de Eloundou que usamos a nivel de tarea son de la era GPT-4. La capacidad de los modelos ha avanzado desde entonces. La lectura honesta es que estas cifras son una cota inferior de la exposición, sobre todo para las clases de análisis y redacción, y que las clases preservadas son el hallazgo más duradero, porque un aumento de capacidad tiene menos probabilidad de mover una tarea que está preservada por razones de autoridad y no de dificultad.
Exposición no es desplazamiento. Es la propia advertencia de la BLS y la repetimos en lugar de suavizarla. Nada de lo aquí expuesto muestra a ningún directivo perdiendo su empleo. La columna de empleo es una proyección, y el artículo anterior de esta serie, el horizonte de visión, documenta lo mucho que han fallado antes las proyecciones decenales de la BLS.
La clasificación por verbo es nuestra, no un estándar. Es una heurística transparente sobre el verbo inicial de cada enunciado de tarea, que cubre el 67,6 % de las tareas centrales directivas. Un clasificador distinto produciría valores de celda algo distintos. Lo que esperaríamos que sobreviviera a cualquier reclasificación razonable es el orden, porque la distancia entre la clase superior y la inferior ronda los cincuenta y un puntos porcentuales en la medida de expuestas y supera los cuarenta y cinco en la de preservadas.
Las tareas se tratan como independientes. La BLS lo señala respecto de sus cinco fuentes, y se aplica también a nuestro trabajo a nivel de tarea: los datos no modelan cuellos de botella ni complementariedades. Un puesto en el que el 42 % de las tareas centrales están expuestas no es un puesto hecho al 42 %, porque las tareas restantes pueden ser las que condicionan todo lo demás. En la dirección en concreto creemos que es exactamente lo que ocurre, pero los datos no pueden demostrarlo.
Preguntas frecuentes
¿Están desapareciendo los mandos intermedios?
Según las cifras, no. La BLS proyecta el empleo directivo al alza un 6,17 % entre 2025 y 2035 frente al 3,48 % del conjunto de ocupaciones. Lo que ocurre es más estrecho y más concreto: los supervisores de primera línea crecen solo un 1,93 %, y las ocupaciones supervisoras con más forma de documento están planas o en descenso, con más 0,1 % en apoyo administrativo y menos 3,7 % en ventas minoristas.
Si los directivos son el grupo más expuesto a la IA, ¿por qué crece su empleo?
Porque la exposición mide cuánto del trabajo podría asistir un modelo, no si el trabajo sigue haciendo falta. En las 831 ocupaciones la correlación entre exposición y crecimiento proyectado es de más 0,103, esencialmente nada, y las ocupaciones de exposición baja tienen de hecho el menor crecimiento proyectado mediano. La demanda del servicio subyacente impulsa el empleo; la exposición impulsa en qué consiste el puesto.
¿Qué tareas directivas están realmente a salvo?
Según estas etiquetas, las que implican autoridad sobre una persona concreta o presencia física. Contratar, formar, evaluar y despedir personal, resolver reclamaciones, presidir órganos de gobierno, nombrar jefes de departamento y delegarles, actuar como canal confidencial de denuncia, e inspeccionar condiciones sobre el terreno. Las tareas de personal están preservadas al 38,3 % frente al 12,8 % expuestas, lo contrario de la media directiva.
Soy supervisor de primera línea de trabajo de oficina. ¿Qué dice esto de mí?
Que su ocupación está calificada como de exposición muy alta y proyectada con un más 0,1 % de crecimiento mientras la economía suma un 3,48 %, que es la señal aislada más nítida del conjunto de datos. No dice que su puesto desaparezca. Dice que el crecimiento de su ocupación concreta no es hacia donde va el mercado, y que la parte de su rol que más conviene profundizar es la mitad de responsabilidad sobre personas y no la mitad de coordinación y reporte.
¿Significa esto que debo dejar de producir análisis?
No. Significa dejar de tratar la producción de análisis como aquello que le hace valioso. La destreza escasa y que se revaloriza es juzgar si un análisis es sólido, decidir qué hacer al respecto y asumir esa decisión. Producir el análisis es ahora el paso barato.
Fuentes
- Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos, programa Employment Projections, categorías de exposición a la inteligencia artificial, publicadas junto con las proyecciones 2025-2035. Metodología que combina tres fuentes teóricas y dos de uso observado en rangos percentiles y una agrupación en cuatro categorías; la sección de limitaciones que afirma que una categoría de exposición no es un pronóstico de crecimiento o descenso del empleo, no es una estimación de sustitución de trabajadores, no distingue automatización de aumento, y que las fuentes teóricas conceptualizan las capacidades de la IA como las disponibles a más tardar a mediados de 2023; la declaración de que las cinco fuentes tratan las ocupaciones como paquetes de características independientes sin modelar cuellos de botella ni complementariedades.
- Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos, categorías de exposición a la IA y proyecciones de empleo 2025-2035, archivo de datos. Categoría relativa de exposición a la IA, empleo de 2025 y 2035, variación porcentual proyectada, salario anual mediano y formación típica de acceso para 831 ocupaciones detalladas; todos los recuentos de grupo, sumas de empleo, correlaciones y medianas de este artículo están calculados a partir de él.
- Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos, nota de prensa Employment Projections 2025-2035. Empleo total proyectado de 170,3 millones a 176,2 millones, crecimiento del 3,5 %, más lento que el 10,9 % registrado en 2015-2025; el anuncio de las categorías de exposición a la IA como nuevo producto de datos.
- Eloundou, Manning, Mishkin y Rock, GPTs are GPTs, conjunto de etiquetas a nivel de tarea. 19.265 filas de tareas de O*NET con etiquetas humanas agregadas de exposición y etiquetas de exposición de GPT-4 en la escala E0 a E2, más tipo de tarea y código ocupacional; base de todas las cifras a nivel de tarea y de las definiciones de preservada y expuesta por acuerdo usadas aquí.
- Base de datos O*NET versión 31.0, Occupational Information Network, Departamento de Trabajo de Estados Unidos. Enunciados de tareas y designaciones de tipo central o complementario para las ocupaciones directivas; el lenguaje de tarea citado en este artículo.
- Felten, Raj y Seamans; Eisfeldt y colegas; y las medidas de uso observado derivadas de conversaciones de Claude de Anthropic y de actividad de Microsoft Copilot. Son las cuatro restantes de las cinco entradas de las categorías de exposición de la BLS y se describen aquí únicamente tal como la BLS las caracteriza en su metodología, no a partir de los trabajos originales.
Este contenido fue recopilado con el apoyo de la IA tras una investigación exhaustiva, y luego redactado y preparado para su publicación por el equipo editorial de CEOtudent.
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