En resumen. El aprendizaje de primer orden consiste en adquirir una habilidad. El de segundo orden consiste en usar lo que ya sabes para que la siguiente te cueste menos, y es ahí donde el aprendizaje se acumula como un interés compuesto. La investigación sobre transferencia es aleccionadora respecto a la versión grandiosa de esta idea: un conjunto de metaanálisis sobre ajedrez, música y entrenamiento de la memoria de trabajo concluyó que la transferencia lejana «rara vez se produce». Así que medimos la versión corriente. Con las valoraciones de habilidades y conocimientos de 910 ocupaciones de la base de datos ONET 31.0, calculamos qué parte de lo que exige una ocupación ya aporta otra. Cuatro hallazgos. Primero, pasar a una de las cinco ocupaciones que ONET señala como más estrechamente relacionadas con la tuya exige un 46 % menos de aprendizaje nuevo que un cambio al azar (20,7 frente a 38,6 puntos de déficit de nivel). Segundo, las diez habilidades esenciales, como la comprensión lectora, la escritura, la expresión oral, las matemáticas y el pensamiento crítico, viajan casi a cualquier parte: incluso un cambio al azar conserva una mediana del 93,3 % del nivel exigido. Tercero, lo que no viaja es el conocimiento del dominio: el 32,9 % de los cambios cercanos llega con al menos el 90 % del conocimiento exigido ya cubierto, frente al 10,5 % de los cambios al azar. Cuarto, el conocimiento supone alrededor del 58 % de la carga de aprendizaje a cualquier distancia. La regla que se desprende: elige lo siguiente por adyacencia, traslada tus habilidades generales de forma deliberada y dedica tu presupuesto de aprendizaje a la brecha de conocimiento.
Por qué «aprender a aprender» no basta
La versión atractiva del aprendizaje de segundo orden sostiene que alguna actividad entrena la mente en general, de modo que todo lo que viene después resulta más fácil. La evidencia a favor de esa versión es débil. En una revisión de tres metaanálisis, Giovanni Sala y Fernand Gobet examinaron la enseñanza de ajedrez, la enseñanza musical y el entrenamiento de la memoria de trabajo, y encontraron efectos de pequeños a moderados sobre las habilidades cognitivas y académicas de los niños, pero efectos que se reducían a medida que mejoraba la calidad del diseño experimental, por ejemplo cuando se usaban grupos de control activos. Su conclusión fue que «la transferencia lejana del aprendizaje rara vez se produce».
Eso no significa que nada se transfiera. Susan Barnett y Stephen Ceci sostuvieron en 2002 que el debate centenario sobre la transferencia se había estancado porque los estudios comparaban «peras con manzanas». Propusieron nueve dimensiones en las que la transferencia puede variar, tres que describen qué se transfiere y seis que describen el contexto, entre ellas el dominio de conocimiento, el contexto físico, temporal, funcional y social, y la modalidad. También distinguieron el grado de especificidad de lo aprendido: un procedimiento concreto, como llevarse una cuando dos cifras suman más de nueve; un principio más general, como descomponer un problema en subproblemas; y habilidades metacognitivas, como mirar un problema desde varios ángulos.
Para quien planifica qué aprender a continuación, ese marco plantea una pregunta práctica que la literatura de laboratorio no puede responder: en el trabajo real, ¿qué partes de lo que sabes ya cubren lo siguiente y cuáles hay que aprender desde cero? Es un problema de medición, y existe un conjunto de datos público construido para ello.
Cómo medimos la transferencia
ONET, la base de datos ocupacional del Departamento de Trabajo de Estados Unidos, valora cada ocupación según cuánto requiere de cada habilidad y área de conocimiento. La versión 31.0 divide las habilidades en dos grupos: 10 habilidades esenciales (comprensión lectora, escucha activa, escritura, expresión oral, matemáticas, ciencias, pensamiento crítico, aprendizaje activo, estrategias de aprendizaje y seguimiento) y 25 habilidades transferibles (como coordinación, persuasión, negociación, resolución de problemas complejos, programación, análisis de sistemas, gestión del tiempo y gestión de recursos financieros). También valora 33 áreas de conocimiento*, desde economía y contabilidad hasta psicología, derecho y administración pública, e informática y electrónica. Cada valoración incluye un nivel en una escala de 0 a 7.
O*NET también enumera hasta 20 ocupaciones relacionadas para cada ocupación, en tres niveles. Entre las 910 ocupaciones con valoraciones completas, usamos 4.428 pares más cercanos (el nivel superior, unos cinco por ocupación), 4.472 pares siguientes en cercanía, 8.876 pares complementarios y, como referencia de un cambio lejano, 19.980 pares al azar.
Para cada par hicimos una sola pregunta: del nivel que exige la ocupación de destino en cada área, ¿cuánto exige ya la ocupación de origen? Sumado para todas las áreas, eso da un porcentaje de transferencia. El déficit, es decir, los puntos de nivel que el destino exige por encima del origen, da la carga de aprendizaje.
Hallazgo 1: las habilidades generales viajan, el conocimiento no
Tabla 1. Cuánto de los requisitos de la siguiente ocupación ya llevas contigo (cálculo de CEOtudent a partir de O*NET 31.0)
| Distancia del cambio | Pares | Habilidades esenciales: transferencia mediana | Habilidades transferibles: transferencia mediana | Conocimiento: transferencia mediana | Cambios con al menos el 90 % de las habilidades esenciales cubiertas | Cambios con al menos el 90 % de las habilidades transferibles cubiertas | Cambios con al menos el 90 % del conocimiento cubierto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Relacionada más cercana (nivel superior) | 4.428 | 95,6 % | 90,3 % | 85,3 % | 75,3 % | 51,3 % | 32,9 % |
| Siguiente en cercanía (segundo nivel) | 4.472 | 95,2 % | 89,5 % | 83,6 % | 72,6 % | 47,9 % | 27,3 % |
| Relacionada complementaria | 8.876 | 94,8 % | 87,5 % | 82,5 % | 66,7 % | 41,3 % | 26,5 % |
| Ocupación al azar | 19.980 | 93,3 % | 80,1 % | 70,6 % | 57,2 % | 27,9 % | 10,5 % |
Transferencia de un par = suma, para todas las áreas, del menor de los niveles exigidos por las dos ocupaciones, dividida entre la suma de los niveles exigidos por la ocupación de destino. Las valoraciones de nivel marcadas como «no relevante» se cuentan como cero. Pares al azar extraídos con una semilla fija; origen y destino siempre son distintos.
Si se lee la tabla de izquierda a derecha, el patrón es claro. A las habilidades esenciales apenas les afecta la distancia: del cambio más cercano a uno al azar, la transferencia mediana cae solo 2,3 puntos, del 95,6 % al 93,3 %. El conocimiento cae 14,7 puntos, del 85,3 % al 70,6 %. La proporción de cambios en los que el conocimiento ya está prácticamente cubierto se desploma en más de dos tercios, del 32,9 % al 10,5 %.
Es la distinción de Barnett y Ceci apareciendo en datos del mercado laboral. La capa general, leer, escribir, hablar, razonar, aprender, es portátil casi en todas partes. La capa específica, el conocimiento de un dominio, solo es portátil en las cercanías.
Hallazgo 2: la adyacencia reduce la carga de aprendizaje aproximadamente a la mitad
Tabla 2. Aprendizaje nuevo que exige un cambio, en puntos de nivel de déficit (cálculo de CEOtudent a partir de O*NET 31.0)
| Distancia del cambio | Habilidades esenciales | Habilidades transferibles | Conocimiento | Total | Proporción de la carga que es conocimiento |
|---|---|---|---|---|---|
| Relacionada más cercana (nivel superior) | 2,10 | 6,51 | 12,07 | 20,68 | 58,4 % |
| Siguiente en cercanía (segundo nivel) | 2,29 | 7,03 | 13,27 | 22,58 | 58,8 % |
| Relacionada complementaria | 2,86 | 8,28 | 14,53 | 25,68 | 56,6 % |
| Ocupación al azar | 4,58 | 11,79 | 22,18 | 38,55 | 57,5 % |
Déficit = suma, para todas las áreas, del nivel exigido por el destino menos el del origen, cuando es positivo. Medias entre pares.
De aquí se siguen dos cosas. Un cambio a una de tus ocupaciones relacionadas más cercanas exige un 46,4 % menos de aprendizaje nuevo que un cambio al azar: 20,68 puntos frente a 38,55. Y la composición de lo que debes aprender apenas cambia con la distancia: alrededor del 58 % es conocimiento del dominio en todos los niveles. La adyacencia no cambia el tipo de aprendizaje que exige lo siguiente. Cambia cuánto hay.
Dentro de las habilidades esenciales, los cambios más cercanos piden con mayor frecuencia más ciencias y matemáticas: el 14,1 % y el 9,3 % de los cambios del nivel más cercano exigen al menos un punto de nivel adicional en ellas. Les siguen las estrategias de aprendizaje y el aprendizaje activo, con el 5,6 % y el 4,0 %. Incluso la propia habilidad de aprender necesita a veces una mejora para el siguiente puesto.
Hallazgo 3: la dirección importa
La transferencia no es simétrica. Lo que ya sabes puede cubrir la mayor parte de las necesidades de un destino en un sentido y mucho menos en el sentido contrario.
Tabla 3. Cambios ilustrativos (cálculo de CEOtudent a partir de ONET 31.0; pares elegidos como ejemplo, figuren o no como relacionados en ONET)
| Desde | Hacia | Habilidades esenciales trasladadas | Habilidades transferibles trasladadas | Conocimiento trasladado | Mayores brechas de conocimiento por cerrar |
|---|---|---|---|---|---|
| Desarrolladores de software | Científicos de datos | 88,8 % | 98,1 % | 77,9 % | Física; Sociología y antropología; Geografía |
| Científicos de datos | Desarrolladores de software | 99,3 % | 68,5 % | 82,8 % | Atención al cliente y servicio personal; Telecomunicaciones; Transporte |
| Analistas de gestión | Científicos de datos | 90,4 % | 92,2 % | 87,4 % | Física; Informática y electrónica; Ingeniería y tecnología |
| Escritores y autores | Analistas de investigación de mercados y especialistas en marketing | 80,5 % | 69,6 % | 90,0 % | Matemáticas; Atención al cliente y servicio personal; Ventas y marketing |
| Diseñadores gráficos | Diseñadores web y de interfaces digitales | 91,7 % | 83,9 % | 92,0 % | Lengua inglesa; Matemáticas; Informática y electrónica |
| Profesores de secundaria | Especialistas en formación y desarrollo | 96,3 % | 82,4 % | 77,2 % | Ventas y marketing; Personal y recursos humanos; Producción y procesamiento |
| Enfermeros titulados | Gerentes de servicios médicos y sanitarios | 98,7 % | 79,9 % | 68,3 % | Economía y contabilidad; Administración y gestión; Personal y recursos humanos |
| Representantes de atención al cliente | Representantes de ventas de servicios | 96,1 % | 87,7 % | 73,3 % | Derecho y administración pública; Lengua inglesa; Educación y formación |
El par de software muestra la asimetría con mayor claridad. Un desarrollador de software ya lleva consigo el 98,1 % de las habilidades transferibles que necesita un científico de datos; un científico de datos lleva solo el 68,5 % de las de un desarrollador de software. El paso de enfermería a gestión muestra el patrón general: casi todas las habilidades esenciales se trasladan (98,7 %), pero menos del 70 % del conocimiento lo hace, y las brechas son exactamente las esperables: economía y contabilidad, administración y gestión, personal. Esa lista es el plan de aprendizaje.
Algunas brechas parecen extrañas a primera vista, como física y geografía para la ciencia de datos. Son lo que las valoraciones de O*NET indican que exige la ocupación de destino en su conjunto, que es más amplio que la versión del puesto de cualquier persona concreta. Trata la lista de brechas como una lista de comprobación que debes contrastar con los puestos reales a los que aspiras, no como un temario.
El Ciclo de Aprendizaje de Segundo Orden
Los datos apuntan a un método. Lo llamamos el Ciclo de Aprendizaje de Segundo Orden.
Tabla 4. El Ciclo de Aprendizaje de Segundo Orden (marco editorial de CEOtudent)
| Paso | Qué haces | Por qué, según la evidencia anterior |
|---|---|---|
| 1. Haz inventario de lo que llevas contigo | Enumera tus habilidades y áreas de conocimiento y valora tu nivel con honestidad, usando las áreas de O*NET como lista de comprobación; nuestra auditoría de habilidades ofrece una hoja de trabajo | No puedes reutilizar lo que no has nombrado |
| 2. Elige por adyacencia | Preselecciona los siguientes puestos o habilidades entre las ocupaciones más cercanas a la tuya, y comprueba ambas direcciones | El nivel más cercano exige un 46 % menos de aprendizaje nuevo que un cambio al azar; la dirección puede alterar la transferencia en 30 puntos |
| 3. Compara, no empieces de cero | Para el destino, enumera solo las áreas en las que su nivel exigido supera el tuyo | Alrededor del 58 % de la brecha es conocimiento; las habilidades esenciales normalmente ya están ahí |
| 4. Traslada la capa general a propósito | Antes de empezar, anota cómo aplicarás en el nuevo dominio tus hábitos actuales de lectura, escritura, razonamiento y aprendizaje | La transferencia lejana rara vez ocurre por sí sola; la capa general se transfiere cuando la aplicas deliberadamente |
| 5. Aprende la brecha de conocimiento con métodos probados | Usa la práctica de recuperación y el espaciado con los conceptos clave del nuevo dominio; consulta nuestra clasificación de 12 técnicas de estudio según la solidez de la investigación | El conocimiento es el grueso de la carga y la parte en la que las técnicas ayudan de forma más fiable |
| 6. Vincula los conceptos nuevos con los antiguos | Para cada concepto nuevo, escribe lo más parecido que ya entiendes y dónde se rompe la analogía | Los principios se transfieren más lejos que los procedimientos; nombrar el principio es la forma de reutilizarlo |
| 7. Registra lo que se transfirió | Después de cada proyecto, anota qué habilidades antiguas hicieron el trabajo y qué brechas te sorprendieron | Estos son tus propios datos de transferencia; mejoran tu próxima elección de «lo siguiente» |
Los pasos 4 y 6 son donde ocurre la parte de «segundo orden». La evidencia de laboratorio dice que una capacidad general no mejora en silencio todo lo demás. Los datos ocupacionales dicen que, aun así, la capa general está presente en casi todos los cambios. La distancia entre esos dos hechos se salva con intención: trasladas un principio a un nuevo dominio nombrándolo y poniéndolo a prueba allí, no esperando que aparezca solo.
Lo que esto no te dice
Las ocupaciones no son personas. O*NET valora lo que una ocupación exige en promedio. Tu propio perfil puede ser más fuerte o más débil que el de tu puesto, así que los porcentajes son un punto de partida para tu propio inventario, no un veredicto sobre él.
Los niveles no son horas. Un déficit de un punto de nivel en conocimiento puede significar un fin de semana o una carrera universitaria. Para estimaciones de tiempo, consulta nuestros datos de tiempo hasta la competencia para 20 habilidades.
Cobertura no es competencia en contexto. Las dimensiones de contexto de Barnett y Ceci, el entorno físico, social y funcional, no figuran en estas valoraciones. Saber contabilidad como enfermero convertido en gerente no es lo mismo que haberla aplicado con un plazo presupuestario encima.
Los datos son estadounidenses. O*NET describe ocupaciones de Estados Unidos. Es probable que la estructura, habilidades generales portátiles y conocimiento del dominio local, se mantenga en otros lugares, pero los porcentajes concretos son cifras de Estados Unidos.
El CEO y el estudiante
El movimiento del CEO es la asignación de capital: ya posees un activo grande, las habilidades generales que se trasladan a casi cualquier puesto siguiente, y un conjunto de activos específicos que solo se trasladan en las cercanías. Elige la siguiente inversión donde tus activos actuales cubran la mayor parte del requisito, y destina capital nuevo solo a la brecha. El movimiento del estudiante es tratar cada transición como un experimento de aprendizaje que registras, de modo que tu segunda transición cueste menos que la primera y la tercera menos todavía.
Para la capa general en sí, nuestro artículo sobre las meta-habilidades que facilitan todas las demás explica qué construir; para diseñar el sprint hacia un nuevo dominio, consulta protocolos de aprendizaje rápido; y para la cuestión de qué predice realmente la velocidad de aprendizaje, lee por qué los estilos de aprendizaje son un mito.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el aprendizaje de segundo orden?
El aprendizaje de primer orden consiste en adquirir una habilidad o un cuerpo de conocimiento. El de segundo orden consiste en usar lo que ya has aprendido para que lo siguiente se aprenda más rápido: elegir objetivos que se solapen con lo que sabes, reutilizar deliberadamente las habilidades generales y aprender solo la brecha.
¿Aprender una habilidad te hace mejor en todo?
No en sentido amplio. Los metaanálisis sobre ajedrez, música y entrenamiento de la memoria de trabajo encontraron que los aparentes beneficios generales se reducían en los estudios mejor diseñados, y los autores concluyeron que la transferencia lejana rara vez se produce. Lo que sí se traslada ampliamente son las habilidades generales como la lectura, la escritura, la expresión oral y el razonamiento, que según O*NET se exigen a niveles similares en la mayoría de las ocupaciones.
¿Cuánto más rápido es aprender algo adyacente?
En nuestro análisis de O*NET, pasar a una de las ocupaciones relacionadas más cercanas exige un 46,4 % menos de aprendizaje nuevo, medido en puntos de nivel de déficit, que pasar a una ocupación al azar. Es una medida de cuánto hay que aprender, no una garantía de tiempo ahorrado.
¿Qué suele haber que aprender desde cero?
El conocimiento del dominio. Supone aproximadamente el 58 % de la carga de aprendizaje de un cambio a cualquier distancia, y es la parte cuya transferencia más cae a medida que los cambios se alejan.
¿Cómo encuentro las ocupaciones más cercanas a la mía?
O*NET publica ocupaciones relacionadas para cada ocupación, en niveles que van de la más cercana a la complementaria. Úsalas como lista preliminar y luego comprueba la transferencia en ambas direcciones, porque a menudo es asimétrica.
Fuentes
- National Center for ONET Development, ONET 31.0 Database, Departamento de Trabajo de Estados Unidos. Archivos Essential Skills, Transferable Skills, Knowledge (valoraciones de importancia y nivel), Related Occupations (niveles de relación) y Occupation Data para 910 ocupaciones; todas las cifras de transferencia, déficit y ejemplos de este artículo se calcularon a partir de estos archivos.
- Sala, G. y Gobet, F. (2017). Does Far Transfer Exist? Negative Evidence From Chess, Music, and Working Memory Training. Current Directions in Psychological Science, 26(6), 515-520. Tres metaanálisis; tamaños del efecto inversamente relacionados con la calidad del diseño; conclusión de que la transferencia lejana del aprendizaje rara vez se produce.
- Barnett, S. M. y Ceci, S. J. (2002). When and Where Do We Apply What We Learn? A Taxonomy for Far Transfer. Psychological Bulletin, 128(4), 612-637. El marco de nueve dimensiones sobre el contenido y el contexto de la transferencia; la distinción entre procedimientos específicos, principios generales y habilidades metacognitivas.
Las tablas 1 a 3 son cálculos de CEOtudent a partir de ONET 31.0; las medidas de transferencia y déficit y la referencia aleatoria son decisiones analíticas nuestras. La tabla 4 es un marco editorial de CEOtudent.*
Este contenido fue recopilado con el apoyo de la IA tras una investigación exhaustiva, y luego redactado y preparado para su publicación por el equipo editorial de CEOtudent.
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