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Lernen zweiter Ordnung: Wie Sie Gelerntes nutzen, um das Nächste schneller zu lernen

A person at a sunlit table connecting notes across two open notebooks

Kurz gesagt. Lernen erster Ordnung heißt, eine Fähigkeit zu erwerben. Lernen zweiter Ordnung heißt, das bereits Gelernte so zu nutzen, dass die nächste Fähigkeit weniger kostet, und genau hier entsteht der Zinseszinseffekt des Lernens. Die Transferforschung ist ernüchternd, was die große Version dieser Idee angeht: Eine Reihe von Metaanalysen zu Schach, Musik und Arbeitsgedächtnistraining kam zu dem Schluss, dass weiter Transfer „selten vorkommt“. Deshalb haben wir stattdessen die alltägliche Version gemessen. Anhand der Fähigkeits- und Wissensbewertungen für 910 Berufe in der ONET-31.0-Datenbank haben wir berechnet, wie viel von dem, was ein Beruf verlangt, ein anderer Beruf bereits mitbringt. Vier Ergebnisse. Erstens: Der Wechsel in einen der fünf Berufe, die ONET als am engsten mit Ihrem verwandt führt, erfordert 46 % weniger neues Lernen als ein zufälliger Wechsel (20,7 gegenüber 38,6 Punkten Niveaudefizit). Zweitens: Die zehn grundlegenden Fähigkeiten wie Leseverständnis, Schreiben, Sprechen, Mathematik und kritisches Denken lassen sich fast überallhin mitnehmen: Selbst ein zufälliger Wechsel erhält im Median 93,3 % des geforderten Niveaus. Drittens: Fachwissen ist das, was nicht mitwandert: 32,9 % der nahen Wechsel starten mit mindestens 90 % des benötigten Wissens, gegenüber 10,5 % der zufälligen Wechsel. Viertens: Wissen macht bei jeder Distanz rund 58 % der Lernlast aus. Daraus folgt die Regel: Wählen Sie das Nächste nach Nähe, übertragen Sie Ihre allgemeinen Fähigkeiten bewusst und investieren Sie Ihr Lernbudget in die Wissenslücke.

Warum „Lernen lernen“ nicht genügt

Die verlockende Version des Lernens zweiter Ordnung besagt, dass eine bestimmte Tätigkeit den Geist ganz allgemein trainiert, sodass danach alles leichter fällt. Die Belege für diese Version sind schwach. In einer Übersicht über drei Metaanalysen untersuchten Giovanni Sala und Fernand Gobet Schachunterricht, Musikunterricht und Arbeitsgedächtnistraining. Sie fanden kleine bis mittlere Effekte auf die kognitiven und schulischen Fähigkeiten von Kindern, doch diese Effekte schrumpften, je besser das Versuchsdesign war, etwa wenn aktive Kontrollgruppen eingesetzt wurden. Ihr Fazit lautete, dass weiter Lerntransfer „selten vorkommt“.

Das heißt nicht, dass sich nichts überträgt. Susan Barnett und Stephen Ceci argumentierten 2002, die jahrhundertelange Debatte über Transfer sei ins Stocken geraten, weil Studien „Äpfel mit Birnen“ verglichen. Sie schlugen neun Dimensionen vor, in denen sich Transfer unterscheiden kann: drei beschreiben, was übertragen wird, sechs den Kontext, darunter den Wissensbereich, den physischen, zeitlichen, funktionalen und sozialen Kontext sowie die Modalität. Außerdem unterschieden sie nach der Spezifität des Gelernten: ein spezifisches Verfahren wie das Übertragen einer Eins, wenn zwei Ziffern zusammen mehr als neun ergeben, ein allgemeineres Prinzip wie das Zerlegen eines Problems in Teilprobleme und metakognitive Fähigkeiten wie das Betrachten eines Problems aus mehreren Blickwinkeln.

Wer plant, was er als Nächstes lernen will, steht mit diesem Rahmen vor einer praktischen Frage, die die Laborliteratur nicht beantworten kann: Welche Teile dessen, was Sie wissen, decken im echten Arbeitsleben das Nächste bereits ab, und welche müssen Sie von Grund auf lernen? Das ist ein Messproblem, und es gibt einen öffentlichen Datensatz, der genau dafür gebaut ist.

Wie wir die Übertragbarkeit gemessen haben

ONET, die Berufsdatenbank des US-Arbeitsministeriums, bewertet für jeden Beruf, wie viel er in jedem Fähigkeits- und Wissensbereich verlangt. Version 31.0 teilt die Fähigkeiten in zwei Gruppen: 10 grundlegende Fähigkeiten (Leseverständnis, aktives Zuhören, Schreiben, Sprechen, Mathematik, Naturwissenschaft, kritisches Denken, aktives Lernen, Lernstrategien und Überwachung) und 25 übertragbare Fähigkeiten (etwa Koordination, Überzeugungskraft, Verhandlung, komplexe Problemlösung, Programmierung, Systemanalyse, Zeitmanagement und Management finanzieller Ressourcen). Zudem bewertet sie 33 Wissensbereiche*, von Wirtschaft und Rechnungswesen über Psychologie sowie Recht und Staat bis hin zu Computern und Elektronik. Jede Bewertung enthält ein Niveau auf einer Skala von 0 bis 7.

O*NET führt außerdem für jeden Beruf bis zu 20 verwandte Berufe in drei Stufen auf. Für die 910 Berufe mit vollständigen Bewertungen haben wir 4.428 engste Paare (die oberste Stufe, etwa fünf pro Beruf), 4.472 nächstengste Paare, 8.876 ergänzende Paare und als Vergleichsbasis für einen weiten Wechsel 19.980 Zufallspaare verwendet.

Für jedes Paar haben wir eine einzige Frage gestellt: Wie viel von dem Niveau, das der Zielberuf in jedem Bereich verlangt, verlangt der Ausgangsberuf bereits? Über alle Bereiche summiert ergibt das einen Übertragungsanteil in Prozent. Das Defizit, also die Niveaupunkte, die der Zielberuf über den Ausgangsberuf hinaus verlangt, ergibt die Lernlast.

Ergebnis 1: Allgemeine Fähigkeiten wandern mit, Wissen nicht

Tabelle 1. Wie viel der Anforderungen des nächsten Berufs Sie bereits mitbringen (Berechnung von CEOtudent auf Basis von O*NET 31.0)

Distanz des Wechsels Paare Grundlegende Fähigkeiten: Übertragung (Median) Übertragbare Fähigkeiten: Übertragung (Median) Wissen: Übertragung (Median) Wechsel mit mindestens 90 % Abdeckung der grundlegenden Fähigkeiten Wechsel mit mindestens 90 % Abdeckung der übertragbaren Fähigkeiten Wechsel mit mindestens 90 % Abdeckung des Wissens
Am engsten verwandt (oberste Stufe) 4.428 95,6 % 90,3 % 85,3 % 75,3 % 51,3 % 32,9 %
Nächstengste (zweite Stufe) 4.472 95,2 % 89,5 % 83,6 % 72,6 % 47,9 % 27,3 %
Ergänzend verwandt 8.876 94,8 % 87,5 % 82,5 % 66,7 % 41,3 % 26,5 %
Zufälliger Beruf 19.980 93,3 % 80,1 % 70,6 % 57,2 % 27,9 % 10,5 %

Übertragung für ein Paar = Summe über alle Bereiche des jeweils kleineren geforderten Niveaus der beiden Berufe, geteilt durch die Summe der geforderten Niveaus des Zielberufs. Als „nicht relevant“ markierte Niveaubewertungen werden als null gezählt. Zufallspaare mit festem Seed gezogen; Ausgangs- und Zielberuf sind stets verschieden.

Liest man die Tabelle von links nach rechts, ist das Muster eindeutig. Grundlegende Fähigkeiten kümmern sich kaum um die Distanz: Vom engsten zum zufälligen Wechsel sinkt die Übertragung im Median nur um 2,3 Punkte, von 95,6 % auf 93,3 %. Beim Wissen sind es 14,7 Punkte, von 85,3 % auf 70,6 %. Der Anteil der Wechsel, bei denen das Wissen im Wesentlichen schon vorhanden ist, bricht um mehr als zwei Drittel ein, von 32,9 % auf 10,5 %.

Das ist die Unterscheidung von Barnett und Ceci, sichtbar in Arbeitsmarktdaten. Die allgemeine Ebene, Lesen, Schreiben, Sprechen, Schlussfolgern, Lernen, lässt sich fast überallhin mitnehmen. Die spezifische Ebene, das Wissen über ein Fachgebiet, nur in die Nähe.

Ergebnis 2: Nähe halbiert die Lernlast ungefähr

Tabelle 2. Durch einen Wechsel erforderliches neues Lernen, in Niveaupunkten Defizit (Berechnung von CEOtudent auf Basis von O*NET 31.0)

Distanz des Wechsels Grundlegende Fähigkeiten Übertragbare Fähigkeiten Wissen Gesamt Anteil des Wissens an der Lernlast
Am engsten verwandt (oberste Stufe) 2,10 6,51 12,07 20,68 58,4 %
Nächstengste (zweite Stufe) 2,29 7,03 13,27 22,58 58,8 %
Ergänzend verwandt 2,86 8,28 14,53 25,68 56,6 %
Zufälliger Beruf 4,58 11,79 22,18 38,55 57,5 %

Defizit = Summe über alle Bereiche des geforderten Niveaus des Zielberufs minus dem des Ausgangsberufs, sofern positiv. Mittelwerte über alle Paare.

Daraus folgen zwei Dinge. Ein Wechsel in einen Ihrer am engsten verwandten Berufe erfordert 46,4 % weniger neues Lernen als ein zufälliger Wechsel, 20,68 gegenüber 38,55 Punkten. Und die Zusammensetzung dessen, was Sie lernen müssen, ändert sich mit der Distanz kaum: Auf jeder Stufe sind etwa 58 % davon Fachwissen. Nähe ändert nicht, welche Art von Lernen das Nächste verlangt. Sie ändert, wie viel davon anfällt.

Innerhalb der grundlegenden Fähigkeiten verlangen die engsten Wechsel am häufigsten mehr Naturwissenschaft und Mathematik: 14,1 % bzw. 9,3 % der Wechsel der obersten Stufe erfordern dort mindestens einen zusätzlichen Niveaupunkt. Danach folgen Lernstrategien und aktives Lernen mit 5,6 % bzw. 4,0 %. Selbst die Fähigkeit zu lernen braucht für die nächste Rolle manchmal ein Upgrade.

Ergebnis 3: Die Richtung zählt

Übertragbarkeit ist nicht symmetrisch. Was Sie bereits wissen, kann den Bedarf eines Ziels in die eine Richtung weitgehend abdecken und in die andere deutlich weniger.

Tabelle 3. Beispielhafte Wechsel (Berechnung von CEOtudent auf Basis von ONET 31.0; Paare als Beispiele gewählt, unabhängig davon, ob ONET sie als verwandt führt)

Von Nach Grundlegende Fähigkeiten mitgebracht Übertragbare Fähigkeiten mitgebracht Wissen mitgebracht Größte zu schließende Wissenslücken
Softwareentwickler Data Scientists 88,8 % 98,1 % 77,9 % Physik, Soziologie und Anthropologie, Geografie
Data Scientists Softwareentwickler 99,3 % 68,5 % 82,8 % Kunden- und persönlicher Service, Telekommunikation, Transport
Management Analysts (Unternehmensberater) Data Scientists 90,4 % 92,2 % 87,4 % Physik, Computer und Elektronik, Ingenieurwesen und Technik
Schriftsteller und Autoren Marktforschungsanalysten und Marketingspezialisten 80,5 % 69,6 % 90,0 % Mathematik, Kunden- und persönlicher Service, Vertrieb und Marketing
Grafikdesigner Web- und Digital-Interface-Designer 91,7 % 83,9 % 92,0 % Englische Sprache, Mathematik, Computer und Elektronik
Lehrkräfte der Sekundarstufe Fachkräfte für Training und Personalentwicklung 96,3 % 82,4 % 77,2 % Vertrieb und Marketing, Personal und Human Resources, Produktion und Verarbeitung
Examinierte Pflegefachkräfte Führungskräfte im Gesundheitswesen 98,7 % 79,9 % 68,3 % Wirtschaft und Rechnungswesen, Verwaltung und Management, Personal und Human Resources
Kundendienstmitarbeitende Vertriebsmitarbeitende für Dienstleistungen 96,1 % 87,7 % 73,3 % Recht und Staat, Englische Sprache, Bildung und Ausbildung

Das Softwarepaar zeigt die Asymmetrie am deutlichsten. Eine Softwareentwicklerin bringt bereits 98,1 % der übertragbaren Fähigkeiten mit, die ein Data Scientist braucht; ein Data Scientist bringt nur 68,5 % derer mit, die eine Softwareentwicklerin braucht. Der Wechsel von der Pflege ins Management zeigt das allgemeine Muster: Fast alle grundlegenden Fähigkeiten werden übertragen (98,7 %), vom Wissen aber weniger als 70 %, und die Lücken sind genau die zu erwartenden: Wirtschaft und Rechnungswesen, Verwaltung und Management, Personal. Diese Liste ist der Lernplan.

Manche Lücken wirken auf den ersten Blick seltsam, etwa Physik und Geografie für Data Science. Sie spiegeln wider, was die O*NET-Bewertungen für den Zielberuf als Ganzes verlangen, und das ist breiter als die Version des Jobs, die eine einzelne Person ausübt. Behandeln Sie die Lückenliste als Checkliste, die Sie mit den konkreten Rollen abgleichen, die Sie anstreben, nicht als Lehrplan.

Der Lernkreislauf zweiter Ordnung

Die Daten weisen auf eine Methode hin. Wir nennen sie den Lernkreislauf zweiter Ordnung.

Tabelle 4. Der Lernkreislauf zweiter Ordnung (redaktioneller Rahmen von CEOtudent)

Schritt Was Sie tun Warum, gemäß den obigen Belegen
1. Bestand erfassen Listen Sie Ihre Fähigkeiten und Wissensbereiche auf und bewerten Sie Ihr Niveau ehrlich, mit den O*NET-Bereichen als Checkliste; unser Skill-Audit bietet ein Arbeitsblatt Was Sie nicht benannt haben, können Sie nicht wiederverwenden
2. Nach Nähe wählen Erstellen Sie eine Shortlist nächster Rollen oder Fähigkeiten aus den Berufen, die Ihrem am nächsten sind, und prüfen Sie beide Richtungen Die engste Stufe erfordert 46 % weniger neues Lernen als ein zufälliger Wechsel; die Richtung kann die Übertragung um 30 Punkte verschieben
3. Differenz bilden, nicht neu anfangen Listen Sie für das Ziel nur die Bereiche auf, in denen das geforderte Niveau über Ihrem liegt Rund 58 % der Lücke sind Wissen; die grundlegenden Fähigkeiten sind meist schon vorhanden
4. Die allgemeine Ebene bewusst mitnehmen Halten Sie vor dem Start schriftlich fest, wie Sie Ihre bestehenden Gewohnheiten beim Lesen, Schreiben, Schlussfolgern und Lernen im neuen Fachgebiet anwenden werden Weiter Transfer geschieht selten von allein; die allgemeine Ebene überträgt sich, wenn Sie sie gezielt anwenden
5. Die Wissenslücke mit bewährten Methoden schließen Nutzen Sie Abrufübungen und verteiltes Lernen für die Kernkonzepte des neuen Fachgebiets; siehe unsere Rangliste von 12 Lerntechniken nach Forschungsstärke Wissen ist der Großteil der Last und der Teil, bei dem Techniken am zuverlässigsten helfen
6. Neue Konzepte auf alte abbilden Notieren Sie zu jedem neuen Konzept das Nächstliegende, das Sie bereits verstehen, und wo die Analogie nicht mehr trägt Prinzipien übertragen sich weiter als Verfahren; das Prinzip zu benennen ist der Weg, es wiederzuverwenden
7. Festhalten, was sich übertragen hat Notieren Sie nach jedem Projekt, welche alten Fähigkeiten die Arbeit geleistet haben und welche Lücken Sie überrascht haben Das sind Ihre eigenen Transferdaten; sie verbessern Ihre nächste Wahl des „Nächsten“

In den Schritten 4 und 6 geschieht der Teil „zweiter Ordnung“. Die Laborbelege sagen, dass eine allgemeine Fähigkeit nicht still und leise alles andere verbessert. Die Berufsdaten sagen, dass die allgemeine Ebene dennoch in fast jedem Wechsel vorhanden ist. Die Lücke zwischen diesen beiden Tatsachen schließt die Absicht: Sie tragen ein Prinzip in ein neues Fachgebiet, indem Sie es benennen und dort erproben, nicht indem Sie darauf hoffen, dass es von selbst auftaucht.

Was diese Daten nicht aussagen

Berufe sind keine Menschen. O*NET bewertet, was ein Beruf im Durchschnitt verlangt. Ihr eigenes Profil kann stärker oder schwächer sein als das Ihrer Berufsbezeichnung, daher sind die Prozentsätze ein Ausgangspunkt für Ihre eigene Bestandsaufnahme, kein Urteil darüber.

Niveaus sind keine Stunden. Ein Defizit von einem Niveaupunkt beim Wissen kann ein Wochenende oder ein Studium bedeuten. Für Zeitschätzungen siehe unsere Daten zur Zeit bis zur Kompetenz für 20 Fähigkeiten.

Abdeckung ist keine Kompetenz im Kontext. Die Kontextdimensionen von Barnett und Ceci, das physische, soziale und funktionale Umfeld, stecken nicht in diesen Bewertungen. Als Pflegekraft, die ins Management gewechselt ist, Rechnungswesen zu kennen, ist nicht dasselbe, wie es unter dem Druck einer Budgetfrist angewendet zu haben.

Die Daten sind amerikanisch. O*NET beschreibt US-Berufe. Die Struktur, allgemeine Fähigkeiten übertragbar und Fachwissen lokal, dürfte auch anderswo gelten, die konkreten Prozentsätze sind jedoch US-Werte.

Der CEO und der Student

Der CEO-Zug ist Kapitalallokation: Sie besitzen bereits ein großes Vermögen, die allgemeinen Fähigkeiten, die sich in fast jede nächste Rolle mitnehmen lassen, sowie eine Reihe spezifischer Vermögenswerte, die nur in die Nähe tragen. Wählen Sie die nächste Investition dort, wo Ihre vorhandenen Vermögenswerte den Großteil der Anforderung abdecken, und stecken Sie neues Kapital nur in die Lücke. Der Studenten-Zug besteht darin, jeden Übergang als Lernexperiment zu behandeln, das Sie protokollieren, damit Ihr zweiter Übergang günstiger wird als der erste und der dritte noch günstiger.

Was die allgemeine Ebene selbst betrifft, beschreibt unser Beitrag über die Meta-Fähigkeiten, die jede andere Fähigkeit leichter machen, was es aufzubauen gilt; für die Gestaltung des Sprints in ein neues Fachgebiet siehe schnelle Weiterbildungsprotokolle; und zur Frage, was die Lerngeschwindigkeit tatsächlich vorhersagt, siehe, warum Lernstile ein Mythos sind.

FAQ

Was ist Lernen zweiter Ordnung?
Lernen erster Ordnung heißt, eine Fähigkeit oder einen Wissensbestand zu erwerben. Lernen zweiter Ordnung heißt, das bereits Gelernte zu nutzen, um das Nächste schneller zu lernen: Ziele wählen, die sich mit Ihrem Wissen überschneiden, allgemeine Fähigkeiten bewusst wiederverwenden und nur die Lücke lernen.

Macht das Erlernen einer Fähigkeit einen in allem besser?
Nicht im umfassenden Sinn. Metaanalysen zu Schach, Musik und Arbeitsgedächtnistraining ergaben, dass scheinbare allgemeine Vorteile in besser konzipierten Studien schrumpften, und die Autoren schlossen, dass weiter Transfer selten vorkommt. Was sich breit überträgt, sind allgemeine Fähigkeiten wie Lesen, Schreiben, Sprechen und Schlussfolgern, die laut O*NET in den meisten Berufen auf ähnlichem Niveau verlangt werden.

Wie viel schneller lernt man etwas Benachbartes?
In unserer O*NET-Analyse erfordert der Wechsel in einen der am engsten verwandten Berufe 46,4 % weniger neues Lernen, gemessen in Niveaupunkten Defizit, als der Wechsel in einen zufälligen Beruf. Das misst, wie viel es zu lernen gibt, und ist keine Garantie für eingesparte Zeit.

Was muss in der Regel von Grund auf gelernt werden?
Fachwissen. Es macht bei jeder Distanz rund 58 % der Lernlast eines Wechsels aus, und es ist der Teil, dessen Übertragung am stärksten abnimmt, je weiter der Wechsel reicht.

Wie finde ich die Berufe, die meinem am nächsten sind?
O*NET veröffentlicht für jeden Beruf verwandte Berufe in Stufen von am engsten bis ergänzend. Nutzen Sie sie als Shortlist und prüfen Sie dann die Übertragung in beide Richtungen, denn sie ist oft asymmetrisch.

Quellen

  • National Center for ONET Development, ONET 31.0 Database, US-Arbeitsministerium (US Department of Labor). Dateien Essential Skills, Transferable Skills, Knowledge (Bewertungen von Wichtigkeit und Niveau), Related Occupations (Verwandtschaftsstufen) und Occupation Data für 910 Berufe; alle Übertragungs-, Defizit- und Beispielwerte in diesem Artikel wurden aus diesen Dateien berechnet.
  • Sala, G. und Gobet, F. (2017). Does Far Transfer Exist? Negative Evidence From Chess, Music, and Working Memory Training. Current Directions in Psychological Science, 26(6), 515-520. Drei Metaanalysen; Effektstärken umgekehrt proportional zur Designqualität; Schlussfolgerung, dass weiter Lerntransfer selten vorkommt.
  • Barnett, S. M. und Ceci, S. J. (2002). When and Where Do We Apply What We Learn? A Taxonomy for Far Transfer. Psychological Bulletin, 128(4), 612-637. Das neundimensionale Rahmenmodell für Inhalt und Kontext von Transfer; die Unterscheidung zwischen spezifischen Verfahren, allgemeinen Prinzipien und metakognitiven Fähigkeiten.

Die Tabellen 1 bis 3 sind Berechnungen von CEOtudent auf Basis von ONET 31.0; die Maße für Übertragung und Defizit sowie die Zufallsbasis sind unsere analytischen Entscheidungen. Tabelle 4 ist ein redaktioneller Rahmen von CEOtudent.*


Dieser Inhalt wurde nach eingehender Recherche mit Unterstützung von KI zusammengestellt und vom CEOtudent-Redaktionsteam geschrieben und für die Veröffentlichung aufbereitet.

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