Kurzfassung. Zusammen mit den Projektionen für 2025 bis 2035 hat das US-Bureau of Labor Statistics einen neuen Datensatz veröffentlicht, der jedem projizierten Beruf eine relative KI-Expositionskategorie zuweist, gebildet aus fünf externen Quellen, zwei davon auf Basis beobachteter KI-Nutzung statt Theorie. Wir haben ihn heruntergeladen. Vier Befunde. Erstens ist von 37 detaillierten Führungsberufen keiner als gering exponiert eingestuft, gegenüber 25,6 Prozent aller 831 Berufe; 91,9 Prozent der Führungsberufe liegen bei hoch oder sehr hoch, gegenüber 49,6 Prozent insgesamt. Führungskräfte sind die am stärksten exponierte Berufsgruppe der Wirtschaft. Zweitens projiziert das BLS dennoch ein Wachstum der Führungsbeschäftigung von 6,17 Prozent über das Jahrzehnt gegenüber 3,48 Prozent für alle Berufe, während die unteren Führungskräfte, die eigentliche Front des mittleren Managements, nur um 1,93 Prozent wachsen. Drittens sagt Exposition die projizierte Beschäftigung kaum voraus: Über alle 831 Berufe beträgt die Rangkorrelation zwischen Expositionskategorie und projiziertem Wachstum plus 0,103, und das Medianwachstum je Kategorie ist nicht einmal monoton. Viertens klärt sich das Bild auf der Aufgabenebene. Von 843 zentralen Führungsaufgaben sind nur 11,3 Prozent im Einvernehmen von menschlichen Bewertern und GPT-4 unexponiert, gegenüber 38,4 Prozent aller zentralen Aufgaben der Wirtschaft. Sortiert man jedoch nach dem führenden Verb der Aufgabe, ist der Gradient eindeutig: Aufgaben des Analysierens und Bewertens sind zu 63,7 Prozent exponiert und zu 1,0 Prozent unexponiert, Aufgaben des Einstellens, Schulens und Disziplinierens zu 12,8 Prozent exponiert und zu 38,3 Prozent unexponiert. Die Informationshälfte der Führungsrolle wird automatisiert. Die Verantwortungshälfte nicht.
Ein neuer Datensatz verändert, was sich sagen lässt
Das meiste, was über KI und Führung geschrieben wird, läuft auf Anekdoten, Anbieterumfragen oder der lockeren Anwendung einer einzelnen Expositionsstudie aus 2023. Das änderte sich mit der Projektionsrunde 2025 bis 2035, als das BLS relative KI-Expositionskategorien für jeden detailliert projizierten Beruf einführte.
Ungewöhnlich ist die Konstruktion. Das BLS hat kein eigenes Maß gebaut. Es kombinierte fünf externe Quellen, drei theoretische und zwei auf beobachteter Nutzung beruhende, überführte jede in einen Perzentilrang auf eine gemeinsame Skala von 0 bis 1, bildete den Median der theoretischen und den Median der beobachteten Ränge und gruppierte die Berufe dann per Clusterverfahren in vier Kategorien: gering, mäßig, hoch und sehr hoch. Die beobachteten Quellen sind realer KI-Verkehr, auf berufliche Aufgaben abgebildet, einmal aus der Claude-Nutzung von Anthropic und einmal aus Microsoft-Copilot-Daten, so wie das BLS sie beschreibt.
Das BLS ist auch ungewöhnlich deutlich darin, was die Kategorien nicht sind. Der Abschnitt zu den Grenzen hält fest, dass eine Expositionskategorie “keine Prognose des Beschäftigungswachstums oder -rückgangs” und “keine Schätzung der Verdrängung von Arbeitskräften” ist und dass die Kategorien “nicht zwischen KI-Wirkungen durch Automatisierung und durch Augmentierung unterscheiden”. Weiter heißt es, die theoretischen Quellen “konzeptualisieren KI-Fähigkeiten als solche, die spätestens Mitte 2023 verfügbar waren”. Jede Zahl unten erbt diese Obergrenze, und wir kommen im Abschnitt zu den Grenzen darauf zurück.
Mit diesen Vorbehalten erlaubt die Datei eine Frage, die bisher nur mit Meinung zu beantworten war: Wo steht Führung tatsächlich?
Führungskräfte sind die am stärksten exponierte Berufsgruppe der Wirtschaft
Wir haben die Datei auf die 37 detaillierten Führungsberufe gefiltert, also die Codes der Standard Occupational Classification, die mit 11 beginnen, zusammen 13,67 Millionen Beschäftigte im Jahr 2025.
| Gruppe | Berufe | Gering | Mäßig | Hoch | Sehr hoch | Hoch oder sehr hoch |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Alle detaillierten Berufe | 831 | 25,6 % | 24,8 % | 24,8 % | 24,8 % | 49,6 % |
| Management (SOC 11) | 37 | 0,0 % | 8,1 % | 62,2 % | 29,7 % | 91,9 % |
| Untere Führungskräfte | 19 | 10,5 % | 21,1 % | 57,9 % | 10,5 % | 68,4 % |
Quelle: BLS-Datei zu KI-Expositionskategorien und Beschäftigungsprojektionen 2025 bis 2035. Gezählt werden detaillierte Berufe, nicht Beschäftigte.
Kein einziger Führungsberuf ist als gering eingestuft. In der gesamten Wirtschaft ist es rund ein Viertel. Beschäftigungsgewichtet liegen 89,7 Prozent der Führungsbeschäftigung in Berufen mit hoher oder sehr hoher Exposition, gegenüber 56,0 Prozent der Gesamtbeschäftigung.
Die drei Führungsberufe, die den hohen Bändern entkommen, verdienen es, benannt zu werden, weil sie den Mechanismus sichtbar machen: Leiterinnen und Leiter von Verwaltungsdiensten, Leitungen in der Gastronomie sowie Landwirtinnen, Viehhalter und sonstige Agrarmanager. Alle drei sind mäßig, und alle drei sind jene Führungsberufe, in denen die Arbeit am stärksten körperlich präsent und am wenigsten dokumentenförmig ist.
Wer diese Logik auf die eigene Rolle statt auf einen Berufsdurchschnitt anwenden will, findet ein Verfahren dafür in wie Sie Ihren Job auf KI-Ersetzbarkeit prüfen.
Der Widerspruch: am stärksten exponiert, am schnellsten wachsend
Hier zerfällt die Geschichte, die üblicherweise geschrieben wird. Wenn Exposition Verdrängung bedeutete, müsste Management schrumpfen. Das BLS projiziert das Gegenteil.
| Gruppe | Beschäftigung 2025 | Projizierte Veränderung 2025 bis 2035 |
|---|---|---|
| Alle detaillierten Berufe | 170,3 Millionen | plus 3,48 % |
| Management (SOC 11) | 13,67 Millionen | plus 6,17 % |
| Untere Führungskräfte | 8,57 Millionen | plus 1,93 % |
Quelle: dieselbe BLS-Datei; Prozentwerte berechnet aus den über jede Gruppe summierten Beschäftigungsspalten 2025 und 2035.
Für die am stärksten exponierte Berufsgruppe der Wirtschaft wird fast das doppelte Wachstum aller Berufe projiziert.
Und das ist keine Eigenheit des Managements. Exposition sagt projizierte Beschäftigung nirgends gut voraus. Über alle 831 Berufe beträgt die Spearman-Rangkorrelation zwischen Expositionskategorie und projiziertem prozentualem Wachstum plus 0,103, also nahezu nichts, und das Vorzeichen ist positiv statt negativ. Die Mediane sind nicht einmal monoton.
| Expositionskategorie | Berufe | Median des projizierten Wachstums, 2025 bis 2035 |
|---|---|---|
| Gering | 213 | plus 1,90 % |
| Mäßig | 206 | plus 3,35 % |
| Hoch | 206 | plus 3,35 % |
| Sehr hoch | 206 | plus 2,70 % |
Quelle: berechnet aus der BLS-Datei. Berufe mit geringer Exposition haben von den vier Kategorien das niedrigste projizierte Medianwachstum.
Lesen Sie diese Tabelle zweimal. Die Berufe, die das BLS als am wenigsten KI-exponiert einstuft, sind jene, für die es das langsamste Wachstum projiziert. Exposition misst weitgehend, wie dokumenten- und sprachförmig ein Beruf ist, und dokumentenförmige Berufe sind zugleich eher die wachsenden, besser bezahlten. Es ist kein Todesurteil, und das BLS sagt das ausdrücklich.
Innerhalb des Managements allein beträgt die Rangkorrelation plus 0,316 und innerhalb der unteren Führungskräfte minus 0,237; bei 37 beziehungsweise 19 Berufen sind das jedoch zu kleine Zahlen für eine Deutung, und wir berichten sie nur, damit erkennbar ist, dass wir hingesehen haben.
Also auf die Aufgabenebene
Exposition auf Berufsebene kann die Frage, welche Führungsaufgaben wegfallen, nicht beantworten, weil ein Beruf ein Bündel ist. Für die eigentliche Frage sind wir darunter gegangen.
Die Studie GPTs are GPTs von Eloundou, Manning, Mishkin und Rock hat einen Labelsatz auf Aufgabenebene veröffentlicht: jede ONET-Aufgabenbeschreibung, bewertet sowohl von geschulten menschlichen Bewertern als auch von GPT-4, auf einer dreistufigen Skala, bei der E0 keine Exposition und E2 Exposition mit einer um ein Sprachmodell herum gebauten Software bedeutet. Die Datei enthält 19.265 Aufgabenzeilen. Wir haben auf zentrale Aufgaben eingeschränkt, also jene, die ONET als Kern statt als ergänzend markiert, und Management mit der Wirtschaft verglichen.
Eine Aufgabe zählt nur dann als einvernehmlich unexponiert, wenn sowohl die menschlichen Bewerter als auch GPT-4 E0 sagten, und nur dann als einvernehmlich exponiert, wenn beide E2 sagten. Das Einvernehmenskriterium ist bewusst konservativ: Es verwirft jede Aufgabe, bei der die beiden Bewertertypen auseinanderlagen.
| Aufgabenmenge | Zentrale Aufgaben | Einvernehmlich unexponiert | Einvernehmlich exponiert |
|---|---|---|---|
| Alle Berufe | 13.225 | 38,4 % | 21,8 % |
| Management (SOC 11) | 843 | 11,3 % | 42,0 % |
| Untere Führungskräfte | 328 | 33,5 % | 20,1 % |
Quelle: berechnet aus dem vollständigen Labelsatz von GPTs are GPTs, verknüpft mit dem ONET-Aufgabentyp. Jede Zahl wurde von einem unabhängigen zweiten Skript aus den Rohdateien nachgerechnet.*
Für den durchschnittlichen Beruf der Wirtschaft übertreffen unexponierte Aufgaben die exponierten um fast zwei zu eins. Im Management kehrt sich das Verhältnis nahezu exakt um: Exponierte Aufgaben übertreffen die unexponierten um annähernd vier zu eins.
Die unteren Führungskräfte wiederum ähneln dem Wirtschaftsdurchschnitt und nicht dem Management. Das ist der erste Hinweis darauf, wo die Trennlinie tatsächlich verläuft, und es ist nicht die Linie zwischen oben und unten.
Welche Aufgaben genau
Nun die Frage der Überschrift. Wir haben alle 843 zentralen Führungsaufgaben nach dem führenden Verb der Aufgabenbeschreibung klassifiziert und die Exposition je Klasse berechnet. Die Klassifikation ist eine einfache, transparente Heuristik auf dem ersten Verb; sie deckt 570 von 843 Aufgaben ab, also 67,6 Prozent, und der nicht klassifizierte Rest besteht überwiegend aus zusammengesetzten Formulierungen, die nicht mit einem klaren Handlungsverb beginnen.
| Aufgabenklasse Führung | Aufgaben | Einvernehmlich unexponiert | Einvernehmlich exponiert |
|---|---|---|---|
| Analysieren oder bewerten | 102 | 1,0 % | 63,7 % |
| Erstellen, schreiben oder berichten | 71 | 0,0 % | 53,5 % |
| Planen oder Strategie formulieren | 151 | 2,6 % | 50,3 % |
| Leiten oder koordinieren | 109 | 17,4 % | 37,6 % |
| Beraten, treffen oder vertreten | 68 | 22,1 % | 35,3 % |
| Einstellen, schulen oder disziplinieren | 47 | 38,3 % | 12,8 % |
| Prüfen oder körperlich kontrollieren | 22 | 45,5 % | 13,6 % |
CEOtudent-Klassifikation der zentralen ONET-Aufgabenbeschreibungen für SOC-11-Berufe nach führendem Verb, bewertet gegen die menschlichen und die GPT-4-Labels aus GPTs are GPTs. Deckt 570 von 843 zentralen Aufgaben ab. Die beiden kleinsten Klassen umfassen weniger als 50 Aufgaben und sind als Hinweis zu lesen.*
Der Gradient ist von oben nach unten monoton und alles andere als subtil. Von 71 zentralen Führungsaufgaben, die mit Erstellen, Schreiben oder Berichten beginnen, ist keine einzige einvernehmlich unexponiert. Von den Aufgaben, die mit Prüfen oder körperlichem Kontrollieren beginnen, ist es fast die Hälfte.
So sieht das in der tatsächlichen Aufgabensprache aus. Am exponierten Ende umfassen reale zentrale O*NET-Aufgaben für Vorstände und Betriebsleitungen: Abläufe analysieren, um Leistung zu bewerten und Felder möglicher Kostensenkung zu erkennen; Budgets zur Genehmigung erstellen; Jahresabschlüsse und Tätigkeitsberichte prüfen, um Produktivität zu messen; Berichte über Aktivitäten und Ausgaben erstellen. Das sind die Aufgaben, die eine Führungswoche füllen und die ein leistungsfähiges Modell heute schnell erledigt.
Am unexponierten Ende lesen sich die einvernehmlichen E0-Aufgaben anders: Abteilungsleitungen berufen und ihnen Verantwortung übertragen; Aufsichts- oder Leitungsgremien vorsitzen oder ihnen angehören; Personal einstellen, schulen, beurteilen oder entlassen sowie Beschwerden klären; die Produktion stoppen, wenn schwere Produktmängel vorliegen; als vertrauliche Anlaufstelle dienen, an die Beschäftigte Unregelmäßigkeiten melden; die Organisation bei personalrechtlichen Anhörungen vertreten.
Jede davon ist ein Autoritätsakt mit Folgen für einen namentlich bekannten Menschen oder eine körperliche Präsenz, die zur Verantwortung gezogen werden kann. Keine davon ist ein Informationsproblem.
Die zwei Rollen der Führungskraft
Das ist der Befund unter den Zahlen. Die Führungsrolle bündelt zwei verschiedene Tätigkeiten, die wir historisch als eine behandelt haben, weil dieselbe Person beide ausübte.
Die Informationsrolle besteht darin, zu erfassen, zu analysieren, zu verdichten und weiterzugeben, was geschieht. Historisch war das der Großteil der Arbeit und die Quelle der Autorität, denn wer die Information hatte, war notwendigerweise die entscheidende Person. Das ist die Hälfte bei 50 bis 64 Prozent Exposition.
Die Verantwortungsrolle besteht darin, die Organisation auf einen Kurs festzulegen, über konkrete Menschen zu entscheiden und die Person zu sein, die die Folgen trägt. Das ist die Hälfte bei 12 bis 14 Prozent Exposition, von der ein Drittel bis die Hälfte der Aufgaben gänzlich unexponiert ist.
KI automatisiert die Führungskraft nicht. Sie entbündelt sie und nimmt jene Hälfte, die die Stelle bisher gerechtfertigt hat.
| Ebene | Was sie ist | Expositionsbefund | Was mit ihr geschieht | Was zu tun ist |
|---|---|---|---|---|
| Berichtsebene | Statusbericht, Foliensatz, Abweichungsanalyse, Wochenzusammenfassung erzeugen | 0,0 % der Erstellen- und Berichten-Aufgaben unexponiert | Bricht zuerst und am schnellsten weg; das ist die schrumpfende Ebene | Hören Sie auf, sich darüber zu definieren; wer als Führungskraft nur den Bericht liefert, liefert nichts |
| Analyseebene | Zahlen lesen, Muster erkennen, Empfehlung bilden | 63,7 % der Analyseaufgaben exponiert | Wird billig und reichlich; Menge steigt, Differenzierung sinkt | Wechseln Sie vom Erzeugen zum Befragen von Analysen; knapp ist zu wissen, wann die Antwort falsch ist |
| Koordinationsebene | Arbeit takten, Abhängigkeiten lösen, planen | 37,6 % exponiert, 17,4 % unexponiert | Wird teilweise von Systemen und Agenten übernommen | Bewusst automatisieren statt verteidigen; das ist die Ebene, die abzugeben sich am meisten lohnt |
| Urteilsebene | Unter Unsicherheit festlegen, die Entscheidung tragen | Konstruktionsbedingt gering exponiert | Gewinnt relativ an Gewicht, während die Ebenen darüber ausdünnen | Hier liegt die verbleibende Rolle; üben Sie, mit unvollständiger Information zu entscheiden |
| Verantwortungsebene | Einstellen, entwickeln, disziplinieren, für die Existenz eines Menschen einstehen | 38,3 % der Personalaufgaben unexponiert, 12,8 % exponiert | Geht nicht über; das ist keine Fähigkeits-, sondern eine Legitimitätsfrage | Investieren Sie hier; es ist das am wenigsten Ersetzbare an Führung |
Redaktionelles Modell von CEOtudent. Die Expositionsspalte ist aus den oben genannten Quellen gemessen; das Ebenenmodell und die Empfehlungen sind unser Argument, kein Forschungsbefund.
Die praktische Lesart: Wer als Führungskraft die Woche überwiegend in den oberen beiden Ebenen verbringt, steht unabhängig von Titel und Rang tatsächlich exponiert da. Wer sie überwiegend in den unteren beiden verbringt, tut Arbeit, für die keiner der beiden Datensätze einen Ersatz erkennen kann.
Wo der Druck tatsächlich ankommt
Bei den unteren Führungskräften wird es konkret, denn dort lebt das mittlere Management tatsächlich.
| Beruf | Beschäftigung 2025 | KI-Exposition | Projizierte Veränderung bis 2035 |
|---|---|---|---|
| Untere Führungskräfte in Büro und Verwaltung | 1,51 Millionen | Sehr hoch | plus 0,1 % |
| Untere Führungskräfte im Einzelhandelsverkauf | 1,42 Millionen | Hoch | minus 3,7 % |
| Untere Führungskräfte in Speisenzubereitung und Service | 1,24 Millionen | Hoch | plus 5,4 % |
| Untere Führungskräfte im Bauhandwerk | 0,91 Millionen | Mäßig | plus 5,0 % |
| Leitungen im Gesundheits- und Sozialwesen | 0,64 Millionen | Hoch | plus 24,2 % |
| Leitungen für IT und Informationssysteme | 0,69 Millionen | Sehr hoch | plus 15,8 % |
Quelle: BLS-Datei zu KI-Expositionskategorien und Beschäftigungsprojektionen 2025 bis 2035.
Der größte Aufsichtsberuf des Landes, die unteren Führungskräfte in Büro und Verwaltung, ist als sehr hoch exponiert eingestuft und wird mit plus 0,1 Prozent flach projiziert, während die Wirtschaft 3,48 Prozent zulegt. Die Einzelhandelsaufsicht geht schlicht zurück. Das sind die Aufsichtskräfte genau jener Arbeit, die am stärksten dokumenten- und regelförmig ist.
Sehen Sie sich aber die letzten beiden Zeilen an. Für Leitungen im Gesundheits- und Sozialwesen, als hoch exponiert eingestuft, wird ein Wachstum von 24,2 Prozent projiziert. Für IT-Leitungen, sehr hoch eingestuft, 15,8 Prozent. Gleiche Expositionsbänder, gegenläufige Verläufe.
Die trennende Größe ist nicht KI. Es ist, ob die Nachfrage nach der zugrunde liegenden Leistung wächst. Exposition sagt Ihnen, welche Ihrer Aufgaben sich ändern. Nachfrage sagt Ihnen, ob es Ihre Stelle noch gibt. Beides zu verwechseln ist der mit Abstand häufigste Fehler dieses ganzen Textgenres, und die BLS-Daten machen die Trennung ungewöhnlich sichtbar.
Es ist dasselbe strukturelle Muster, das wir am anderen Ende der Laufbahn in der Verengung der Einstiegsjobs gefunden haben: Rollen, die vor allem auf der Erzeugung routinierter dokumentierter Ergebnisse beruhen, sind die, die sich zusammenziehen, sowohl am Einstiegs- als auch am Aufsichtsende.
Was eine Führungskraft damit tun sollte
Drei Schritte folgen aus der Evidenz, nicht aus Meinung.
Verlagern Sie Ihre Woche im Stapel nach unten. Wenn Berichts- und Analyseebene zu 50 bis 64 Prozent exponiert sind und die Verantwortungsebene nicht, dann verliert dort investierte Zeit an Wert und hier investierte gewinnt. Das ist keine Motivationsaussage, sondern das, was der Expositionsgradient sagt. Der praktische Test ist einfach: Welcher Anteil Ihrer letzten beiden Wochen hat ein Dokument erzeugt, und welcher eine Entscheidung über einen Menschen oder eine Festlegung?
Geben Sie Koordination bewusst ab. Die Koordinationsebene lohnt die absichtliche Automatisierung am meisten, weil sie teilweise exponiert ist und bei geringster Differenzierung die meiste Zeit frisst. Das gut zu tun ist selbst eine Fähigkeit, und die dafür nötigen Begriffe haben wir in Agenten-Kompetenz sowie den Test, welche Meetings überleben, in dem Meeting, das ein KI-Agent hätte sein sollen dargelegt.
Werden Sie besser darin, fremde Ergebnisse zu lesen. Wenn Analyse billig ist, ist die knappe Fähigkeit, zu beurteilen, ob eine vorliegende Analyse tragfähig ist. Das ist eine andere Fähigkeit als das Erstellen, und die meisten Führungskräfte mussten sie nie getrennt üben, weil sie die Analyse selbst erstellt haben und daher wussten, wo die schwachen Annahmen lagen.
CEO und Studierende in einer Führungsrolle
Die CEO-Hälfte ist eindeutig und ein wenig unbequem. Die zentralen Aufgaben einer Geschäftsführung gehören zu den exponiertesten im gesamten Datensatz, und die exponierten sind genau jene, die man sich als die Rolle vorstellt: Abläufe analysieren, Budgets erstellen, Leistung prüfen, Berichte erzeugen. Unexponiert sind das Berufen von Personen, der Vorsitz im Gremium und das Beraten zur Lösung von Problemen. Die Rolle war nie wirklich die Analyse. Die Analyse war das sichtbare Artefakt einer Rolle, deren eigentlicher Inhalt darin besteht, die Organisation festzulegen und das Ergebnis zu tragen.
Die studentische Hälfte entscheidet, wer das übersteht. Die ausdünnenden Ebenen sind jene, in denen man einmal exzellent werden und dann ein Jahrzehnt davon zehren kann. Die dicker werdenden Ebenen, Urteil unter Unsicherheit und Verantwortung für die Entwicklung anderer, sind jene, in denen niemand je auslernt und in denen eine Person mit zwanzig Jahren Erfahrung sichtbar besser sein kann als eine mit fünf.
Das ist ein ausgesprochen gutes Ergebnis für alle, die die Rolle wirklich mögen. Der automatisierte Teil von Führung ist genau der, über den die meisten Führungskräfte klagen. Was bleibt, ist der Teil, der immer der eigentliche Punkt sein sollte, und welche Fähigkeiten auf diese Weise anwachsen, haben wir in Karrierekapital im KI-Zeitalter betrachtet.
Grenzen dieser Analyse
Vier, klar benannt, denn sie wiegen hier schwerer als sonst.
Die Fähigkeitsobergrenze ist Mitte 2023. Das BLS hält fest, dass die theoretischen Quellen KI-Fähigkeiten als solche konzeptualisieren, die spätestens Mitte 2023 verfügbar waren, und die von uns auf Aufgabenebene genutzten Eloundou-Labels stammen aus der GPT-4-Zeit. Die Modellfähigkeit ist seither gewachsen. Die ehrliche Lesart: Diese Werte sind eine Untergrenze der Exposition, besonders für die Analyse- und Schreibklassen, und die unexponierten Klassen sind der belastbarere Befund, weil ein Fähigkeitszuwachs eine Aufgabe, die aus Gründen der Autorität und nicht der Schwierigkeit unexponiert ist, seltener verschiebt.
Exposition ist keine Verdrängung. Das ist die Warnung des BLS selbst, und wir wiederholen sie, statt sie abzuschwächen. Nichts hier zeigt, dass irgendeine Führungskraft ihre Stelle verliert. Die Beschäftigungsspalte ist eine Projektion, und der vorige Beitrag dieser Reihe, der Visionshorizont, dokumentiert, wie deutlich zehnjährige BLS-Projektionen schon danebenlagen.
Die Verbklassifikation stammt von uns, sie ist kein Standard. Sie ist eine transparente Heuristik auf dem führenden Verb jeder Aufgabenbeschreibung und deckt 67,6 Prozent der zentralen Führungsaufgaben ab. Ein anderer Klassifikator ergäbe etwas andere Zellwerte. Was jede vernünftige Neuklassifikation überstehen dürfte, ist die Rangfolge, denn der Abstand zwischen oberster und unterster Klasse beträgt beim Maß exponiert knapp einundfünfzig Prozentpunkte und beim Maß unexponiert mehr als fünfundvierzig.
Aufgaben werden als unabhängig behandelt. Das BLS weist darauf für alle fünf seiner Quellen hin, und es gilt auch für unsere Arbeit auf Aufgabenebene: Die Daten modellieren keine Engpässe oder Komplementaritäten. Ein Beruf, dessen zentrale Aufgaben zu 42 Prozent exponiert sind, ist kein zu 42 Prozent erledigter Beruf, denn die übrigen Aufgaben können genau jene sein, die alles andere bedingen. Gerade in der Führung vermuten wir, dass genau das geschieht, aber die Daten können es nicht belegen.
Häufige Fragen
Verschwindet das mittlere Management?
Den Zahlen nach nicht. Das BLS projiziert die Führungsbeschäftigung für 2025 bis 2035 um 6,17 Prozent nach oben, gegenüber 3,48 Prozent für alle Berufe. Was geschieht, ist enger und konkreter: Die unteren Führungskräfte wachsen nur um 1,93 Prozent, und die am stärksten dokumentenförmigen Aufsichtsberufe sind flach oder rückläufig, mit plus 0,1 Prozent in Büro und Verwaltung und minus 3,7 Prozent im Einzelhandel.
Wenn Führungskräfte die am stärksten exponierte Gruppe sind, warum wächst ihre Beschäftigung?
Weil Exposition misst, wie viel der Arbeit ein Modell unterstützen könnte, und nicht, ob die Arbeit noch gebraucht wird. Über alle 831 Berufe beträgt die Korrelation zwischen Exposition und projiziertem Wachstum plus 0,103, also praktisch nichts, und gering exponierte Berufe haben sogar das niedrigste projizierte Medianwachstum. Die Beschäftigung treibt die Nachfrage nach der zugrunde liegenden Leistung; die Exposition treibt, woraus die Rolle besteht.
Welche Führungsaufgaben sind tatsächlich sicher?
Nach diesen Labels jene, die Autorität über eine konkrete Person oder körperliche Präsenz erfordern. Personal einstellen, schulen, beurteilen und entlassen, Beschwerden klären, Leitungsgremien vorsitzen, Abteilungsleitungen berufen und ihnen übertragen, als vertrauliche Meldestelle dienen und Bedingungen vor Ort prüfen. Personalaufgaben sind zu 38,3 Prozent unexponiert gegenüber 12,8 Prozent exponiert, also umgekehrt zum Führungsdurchschnitt.
Ich bin untere Führungskraft im Bürobereich. Was sagt das über mich?
Dass Ihr Beruf als sehr hoch exponiert eingestuft und mit plus 0,1 Prozent Wachstum projiziert wird, während die Wirtschaft 3,48 Prozent zulegt, was das schärfste Einzelsignal des Datensatzes ist. Es sagt nicht, dass Ihre Stelle verschwindet. Es sagt, dass das Wachstum in Ihrem konkreten Beruf nicht dort liegt, wohin der Markt geht, und dass der Teil Ihrer Rolle, den zu vertiefen sich am meisten lohnt, die Verantwortungshälfte ist und nicht die Koordinations- und Berichtshälfte.
Heißt das, ich soll keine Analysen mehr erstellen?
Nein. Es heißt, hören Sie auf, das Erstellen von Analysen für das zu halten, was Sie wertvoll macht. Die knappe und im Wert steigende Fähigkeit ist zu beurteilen, ob eine Analyse tragfähig ist, zu entscheiden, was daraus folgt, und diese Entscheidung zu tragen. Das Erstellen ist heute der billige Schritt.
Quellen
- US-Bureau of Labor Statistics, Programm Employment Projections, Kategorien der Exposition gegenüber künstlicher Intelligenz, veröffentlicht zusammen mit den Projektionen 2025 bis 2035. Methodik der Kombination von drei theoretischen und zwei auf beobachteter Nutzung beruhenden Quellen zu Perzentilrängen und einer Clusterung in vier Kategorien; der Abschnitt zu den Grenzen mit den Feststellungen, dass eine Expositionskategorie keine Prognose des Beschäftigungswachstums oder -rückgangs und keine Schätzung der Verdrängung von Arbeitskräften ist, nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung unterscheidet und dass die theoretischen Quellen KI-Fähigkeiten als spätestens Mitte 2023 verfügbare konzeptualisieren; die Feststellung, dass alle fünf Quellen Berufe als Bündel unabhängiger Merkmale behandeln, ohne Engpässe oder Komplementaritäten zu modellieren.
- US-Bureau of Labor Statistics, KI-Expositionskategorien und Beschäftigungsprojektionen 2025 bis 2035, Datendatei. Relative KI-Expositionskategorie, Beschäftigung 2025 und 2035, projizierte prozentuale Veränderung, mittlerer Jahresverdienst und übliche Eingangsqualifikation für 831 detaillierte Berufe; sämtliche Gruppenzählungen, Beschäftigungssummen, Korrelationen und Mediane dieses Beitrags sind aus dieser Datei berechnet.
- US-Bureau of Labor Statistics, Pressemitteilung Employment Projections 2025 bis 2035. Projizierter Anstieg der Gesamtbeschäftigung von 170,3 Millionen auf 176,2 Millionen, Wachstum von 3,5 Prozent, langsamer als die für 2015 bis 2025 verzeichneten 10,9 Prozent; die Ankündigung der KI-Expositionskategorien als neues Datenprodukt.
- Eloundou, Manning, Mishkin und Rock, GPTs are GPTs, Labelsatz auf Aufgabenebene. 19.265 O*NET-Aufgabenzeilen mit aggregierten menschlichen Expositionslabels und GPT-4-Expositionslabels auf der Skala E0 bis E2, dazu Aufgabentyp und Berufscode; Grundlage jeder Zahl auf Aufgabenebene und der hier verwendeten Definitionen von einvernehmlich unexponiert und einvernehmlich exponiert.
- O*NET-Datenbank Version 31.0, Occupational Information Network, US-Arbeitsministerium. Aufgabenbeschreibungen sowie die Kennzeichnung als zentrale oder ergänzende Aufgabe für Führungsberufe; die in diesem Beitrag zitierte Aufgabensprache.
- Felten, Raj und Seamans; Eisfeldt und Kolleginnen und Kollegen; sowie die aus Anthropic-Claude-Konversationen und Microsoft-Copilot-Aktivität abgeleiteten Maße beobachteter Nutzung. Dies sind die übrigen vier der fünf Eingangsquellen der BLS-Expositionskategorien; sie werden hier ausschließlich so beschrieben, wie das BLS sie in seiner Methodik charakterisiert, nicht anhand der zugrunde liegenden Arbeiten.
Dieser Inhalt wurde nach eingehender Recherche mit Unterstützung von KI zusammengestellt und vom CEOtudent-Redaktionsteam geschrieben und für die Veröffentlichung aufbereitet.
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