En resumen. Los nuevos puestos de la era de la IA se extienden más rápido de lo que nadie es capaz de definirlos. “Orquestador de IA”, “gestor de agentes” y “arquitecto de flujos de trabajo” son etiquetas útiles, pero en los datos aparecen con otros nombres: ingeniero de IA (AI engineer) y consultor y estratega de IA (AI consultant and strategist) encabezan la lista estadounidense Jobs on the Rise de LinkedIn tanto en 2025 como en 2026; el Work Trend Index 2025 de Microsoft reveló que el 32 % de los mandos prevé contratar especialistas en agentes de IA (AI agent specialists) y que el 28 % se plantea incorporar gestores de fuerza laboral de IA (AI workforce managers); los anotadores de datos (data annotators) ocuparon el puesto n.º 4 en la lista de LinkedIn de 2026. Ninguno de estos puestos tiene todavía código propio en la clasificación oficial de ocupaciones de EE. UU. (Standard Occupational Classification), así que no existen estadísticas oficiales de salario ni de crecimiento para ellos. Para cubrir ese vacío, hemos asociado cada puesto a las ocupaciones oficiales más cercanas. Esas referencias van de 41.340 dólares (operadores de entrada de datos, con una proyección de -25,5 % hasta 2035) a 175.140 dólares (directores de sistemas informáticos y de información, +15,8 %). La señal más útil para planificar la carrera está en las ofertas de empleo: en 2025, las ofertas de IA en EE. UU. que mencionaban “IA agéntica” pasaron de 151 a 16.541, mientras que la proporción que mencionaba ChatGPT cayó en torno a un tercio. El mercado está pasando de usar herramientas de IA a coordinar sistemas de IA.
Por qué es tan difícil definir los nuevos puestos
Hay tres factores que hacen este tema especialmente confuso.
- Los puestos son más recientes que las estadísticas. La Standard Occupational Classification (SOC) de EE. UU., que la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) utiliza para salarios y proyecciones, no incluye ninguna ocupación para ingeniero de IA, ingeniero de prompts, gestor de agentes o responsable de gobernanza de IA. Una búsqueda de estos términos en O*NET OnLine en septiembre de 2026 solo devuelve ocupaciones existentes, como desarrolladores de software o científicos de investigación en computación e información. Mientras la clasificación no cambie, quien cite un “salario medio de los orquestadores de IA” está citando una encuesta de ofertas o a un único empleador, no estadísticas oficiales.
- Cada fuente mide algo distinto. LinkedIn clasifica los puestos según el crecimiento de las contrataciones. El AI Index de Stanford cuenta las ofertas de empleo que mencionan habilidades de IA. El Work Trend Index de Microsoft pregunta a los directivos qué piensan hacer. El Foro Económico Mundial (WEF) pregunta a los empleadores qué empleos esperan que crezcan. Las cuatro son útiles, pero una contratación prevista no es una contratación, y una oferta no es un empleo.
- Las cifras más llamativas suelen ser las más débiles. La afirmación tan repetida de que “los ingenieros de prompts ganan 335.000 dólares” procede de una única oferta de 2023 con una horquilla de 175.000 a 335.000 dólares, según informó CBS News. Es el techo de la horquilla de un empleador, no un salario de mercado.
El método de este artículo nace de esos tres problemas: tomar las descripciones de los puestos de fuentes primarias y anclar después cada puesto a la ocupación oficial a la que más se parece, para ver cuánto paga realmente el mercado laboral que lo rodea y a qué ritmo crece.
Qué dicen las fuentes primarias que está creciendo
Tabla 1. Nuevos puestos de la era de la IA en fuentes primarias (verificado)
| Fuente | Qué midió | Hallazgo clave sobre los nuevos puestos |
|---|---|---|
| LinkedIn, Jobs on the Rise 2025 (EE. UU., enero de 2025) | Crecimiento de las contrataciones por puesto, de enero de 2022 a julio de 2024 | n.º 1 ingeniero de inteligencia artificial (Artificial Intelligence Engineer); n.º 2 consultor de inteligencia artificial (Artificial Intelligence Consultant); n.º 12 investigador de inteligencia artificial (Artificial Intelligence Researcher) |
| LinkedIn, Jobs on the Rise 2026 (EE. UU., enero de 2026) | Crecimiento de las contrataciones por puesto, de enero de 2023 a julio de 2025 | n.º 1 ingenieros de IA (AI Engineers); n.º 2 consultores y estrategas de IA (AI Consultants and Strategists); n.º 4 anotadores de datos (Data Annotators); n.º 5 investigadores de IA/ML (AI/ML Researchers) |
| Microsoft, Work Trend Index 2025 (31.000 trabajadores, 31 mercados) | Planes de directivos y mandos para los próximos 12-18 meses | El 78 % de los directivos se plantea contratar para puestos específicos de IA; el 32 % de los mandos prevé contratar especialistas en agentes de IA; el 28 % se plantea incorporar gestores de fuerza laboral de IA; el 35 % se plantea incorporar formadores de IA |
| Microsoft, Work Trend Index 2025 | Qué esperan los directivos que hagan sus equipos en un plazo de cinco años | Construir sistemas multiagente, 42 %; entrenar agentes, 41 %; rediseñar procesos de negocio con IA, 38 %; gestionar agentes, 36 % |
| Stanford HAI, AI Index 2026 (datos de Lightcast) | Ofertas de empleo en EE. UU. que exigen habilidades de IA | El 2,6 % de todas las ofertas de EE. UU. en 2025; la edición de 2025 indicaba un 1,8 % para 2024, pero la serie se revisó entre ediciones |
| Stanford HAI, AI Index 2026 | Habilidades citadas en las ofertas de IA de EE. UU., de 2024 a 2025 | “IA agéntica”, de 151 a 16.541; “agentes de IA”, de 1.310 a 15.217; LangGraph, de 194 a 4.294; ingeniería de prompts, de 6.152 a 22.227; peso de ChatGPT en las ofertas de IA, del 25,26 % al 16,43 % |
| WEF, Future of Jobs Report 2025 (más de 1.000 empleadores) | Empleos de mayor crecimiento hasta 2030, según las expectativas de los empleadores | Encabezan la lista los especialistas en big data, los ingenieros fintech, los especialistas en IA y aprendizaje automático y los desarrolladores de software y aplicaciones; dos tercios de los empleadores prevén contratar talento con habilidades específicas de IA |
| IAPP, AI Governance Profession Report 2025 (más de 670 encuestados, 45 países) | Organizaciones que construyen gobernanza de la IA | El 77 % de las organizaciones trabaja en gobernanza de la IA; el 23,5 % afirma que encontrar profesionales de IA cualificados forma parte del reto; el 50 % de los profesionales de gobernanza de la IA está en equipos de ética, cumplimiento, privacidad o área jurídica |
Destacan dos patrones. Primero, los puestos que más crecen no son solo técnicos: consultores y estrategas, formadores, gestores de fuerza laboral y responsables de gobernanza figuran todos en las listas. Segundo, las habilidades que piden las ofertas están cambiando. El AI Index 2026 señala que las menciones a ChatGPT y a los chatbots caen como proporción de las ofertas de IA, mientras aumentan las referencias a términos agénticos y a marcos de orquestación, algo que interpreta como un desplazamiento “hacia las habilidades necesarias para coordinar y poner en funcionamiento sistemas orientados a tareas”. La ingeniería de prompts tampoco desaparece: sus menciones en las ofertas de IA de EE. UU. se multiplicaron por más de tres, aunque “ingeniero de prompts” no aparece como puesto clasificado en ninguna de las dos listas de LinkedIn. La habilidad se está integrando en otros puestos.
El mapa de puestos: ocho nuevos títulos y sus referencias oficiales
La tabla siguiente es el núcleo de nuestro análisis original. Para cada nuevo puesto tomamos la descripción de la fuente primaria, elegimos después la ocupación oficial de EE. UU. más cercana (o las dos más cercanas) y extrajimos su mediana salarial de 2025, su variación proyectada para 2025-2035 y su categoría de exposición a la IA a partir de las proyecciones de la BLS publicadas el 27 de agosto de 2026.
Tabla 2. Nuevos puestos de la era de la IA asociados a ocupaciones oficiales de EE. UU. (correspondencia editorial de CEOtudent; datos de referencia de la BLS)
| Nuevo puesto | Qué hace (fuente primaria) | Referencia oficial más cercana (SOC) | Mediana salarial de la referencia, 2025 | Variación proyectada de la referencia, 2025-35 | Exposición a la IA según la BLS |
|---|---|---|---|---|---|
| Ingeniero de IA (AI engineer) | Diseña, construye y despliega modelos y aplicaciones de IA (LinkedIn) | Desarrolladores de software (15-1252); científicos de investigación en computación e información (15-1221) | 135.980 dólares; 140.300 dólares | +10,2 %; +21,8 % | Muy alta |
| Consultor y estratega de IA (AI consultant and strategist) | Ayuda a las organizaciones a planificar e implantar la IA para alcanzar objetivos de negocio (LinkedIn) | Analistas de gestión (13-1111) | 101.860 dólares | +10,1 % | Muy alta |
| Gestor de fuerza laboral de IA (AI workforce manager, “agent boss”) | Dirige equipos híbridos de personas y agentes (Microsoft) | Directores de sistemas informáticos y de información (11-3021); directivos, otros (11-9199) | 175.140 dólares; 141.900 dólares | +15,8 %; +4,9 % | Muy alta; alta |
| Especialista en agentes de IA / arquitecto de flujos de trabajo (AI agent specialist / workflow architect) | Diseña, desarrolla y optimiza agentes y los procesos en los que operan (Microsoft; AI Index) | Ocupaciones informáticas, otras (15-1299); analistas de sistemas informáticos (15-1211) | 116.580 dólares; 105.850 dólares | +5,1 %; +7,9 % | Muy alta |
| Ingeniero desplegado en cliente (forward deployed engineer) | Se integra con los clientes para convertir un modelo en una solución que funcione en sus sistemas (a16z) | Desarrolladores de software (15-1252); ingenieros y arquitectos de sistemas (dentro de 15-1299) | 135.980 dólares; 116.580 dólares | +10,2 %; +5,1 % | Muy alta |
| Formador de IA (AI trainer, adopción) | Guía a los empleados en la adopción de herramientas de IA (Microsoft) | Especialistas en formación y desarrollo (13-1151) | 69.280 dólares | +10,8 % | Muy alta |
| Anotador de datos (data annotator) | Etiqueta y revisa datos conforme a unas directrices para entrenar modelos de IA, a menudo por proyecto (LinkedIn) | Sin referencia clara; la más cercana por tareas: operadores de entrada de datos (43-9021) | 41.340 dólares | -25,5 % | Muy alta |
| Responsable de gobernanza de IA (AI governance lead) | Traduce las normas sobre IA en políticas; combina conocimiento de IA con gobernanza, riesgo y cumplimiento (IAPP) | Responsables de cumplimiento normativo (13-1041) | 80.730 dólares | +3,8 % | Muy alta |
La asociación de los nuevos puestos con ocupaciones SOC es un criterio editorial de CEOtudent, no una correspondencia oficial; ni la BLS ni ONET publican códigos para estos puestos. Los salarios, las proyecciones y las categorías de exposición son cifras de la BLS para las ocupaciones de referencia, no para los nuevos puestos en sí. Cuando se indican dos referencias, las cifras siguen el mismo orden.*
Cómo leer la tabla:
- Las referencias describen el entorno, no el puesto. Un nuevo puesto de “ingeniero de IA” en un laboratorio con mucha financiación puede pagar bastante más que la mediana de los desarrolladores de software. Lo que indica la referencia es el tamaño y el ritmo de crecimiento del mercado laboral que lo rodea, algo importante cuando el puesto en sí apenas tiene unos años.
- Todas las referencias tienen una exposición a la IA “muy alta” o “alta”. Aun así, las variaciones proyectadas van del +34,6 % de los científicos de datos (no es un puesto nuevo, pero sí la referencia de mayor crecimiento de esta familia) al -25,5 % de los operadores de entrada de datos. La BLS afirma que “una categoría de exposición no es una previsión de crecimiento o descenso del empleo” y no distingue entre automatización y aumento de capacidades. La exposición significa que la IA toca el trabajo; que eso haga crecer o encoger el empleo depende de si el puesto dirige a la IA o es sustituido por ella.
- La división también se da dentro de los puestos. La anotación de datos figura en la lista de LinkedIn de puestos en auge, pero su referencia oficial más cercana es la familia de empleos más expuesta al declive. Esa combinación suele indicar un trabajo por proyectos y peor pagado, que crece mientras se entrenan los sistemas de IA. Es una vía de entrada real, pero un mal lugar para quedarse.
Cómo es el trabajo en la práctica
Los títulos de los puestos ocultan el trabajo. Las descripciones de la Tabla 2 se agrupan en cuatro tipos de trabajo, y la mayoría de los nuevos puestos combina dos de ellos.
- Construir. Escribir el código, los prompts, las canalizaciones de recuperación y las evaluaciones que hacen funcionar un sistema de IA. Aquí se sitúan los ingenieros de IA y los ingenieros desplegados en cliente. El perfil de LinkedIn de 2026 sobre los ingenieros de IA cita LangChain, la generación aumentada por recuperación (RAG) y PyTorch como las habilidades más frecuentes, con una mediana de 3,7 años de experiencia previa y un acceso habitual desde la ingeniería de software y la ciencia de datos.
- Orquestar. Decidir qué pasos hace una persona, cuáles hace un agente y dónde van los puntos de control, y después ejecutar y mejorar ese flujo de trabajo. Es lo que describen “especialista en agentes”, “arquitecto de flujos de trabajo” y buena parte de la etiqueta “orquestador”. También es donde la demanda de las ofertas avanza más rápido, con los marcos de orquestación y los sistemas multiagente al alza en los datos del AI Index.
- Gestionar. Fijar objetivos y responsabilidades para equipos que incluyen agentes. El “agent boss” de Microsoft es alguien “que construye agentes, les delega tareas y los gestiona para amplificar su impacto”, y la empresa propone una nueva métrica para los mandos: la proporción entre personas y agentes. Nuestro análisis sobre qué tareas de los mandos se automatizan y cuáles permanecen y el nuevo mapa de responsabilidades para los mandos que trabajan con agentes tratan esta capa en profundidad.
- Gobernar y facilitar. Lograr que la IA sea segura, cumpla la normativa y se use bien: responsables de gobernanza, formadores que impulsan la adopción y consultores que ayudan a las organizaciones a decidir dónde encaja la IA. El perfil que traza la IAPP del profesional de gobernanza es el de alguien que entiende la IA, pero que además tiene experiencia en gobernanza, riesgo y cumplimiento y sabe traducir los requisitos legales en políticas.
El mensaje común de estas fuentes: los nuevos puestos tienen menos que ver con dominar una herramienta y más con hacerse cargo de un resultado que la IA ayuda a producir. Es el cambio de carrera que describimos en Del especialista al orquestador: conservar la profundidad en tu ámbito y sumar la capacidad de diseñar y supervisar el sistema que la rodea.
Qué puesto encaja contigo: un chequeo de transición
Tabla 3. Chequeo de transición: qué nuevo puesto se apoya en lo que ya haces (marco editorial de CEOtudent)
| Si tu trabajo actual consiste sobre todo en… | Nuevo puesto más cercano | Qué necesitas añadir | Pruebas que puedes mostrar en 3-6 meses |
|---|---|---|---|
| Ingeniería de software o de datos | Ingeniero de IA o ingeniero desplegado en cliente | Recuperación, evaluación, marcos de agentes; resolución de problemas de cara al cliente en el caso del ingeniero desplegado | Una pequeña aplicación de IA desplegada, con resultados de evaluación por escrito |
| Operaciones, mejora de procesos o gestión de proyectos | Especialista en agentes de IA / arquitecto de flujos de trabajo | Mapeo de procesos, herramientas de agentes, diseño de puntos de control y de fallos | Un flujo de trabajo real rediseñado, con tiempos y recuentos de errores antes y después |
| Liderazgo de equipos | Gestor de fuerza laboral de IA | Delegación en agentes, revisión de resultados, planificación de la capacidad entre personas y agentes | Un proceso de equipo en el que los agentes realizan pasos definidos bajo tu revisión |
| Consultoría, estrategia o análisis | Consultor y estratega de IA | Selección de casos de uso, estimación del retorno de la inversión, evaluación de proveedores | Una evaluación escrita de oportunidades de IA para un equipo o cliente real |
| Formación, recursos humanos o comunicación interna | Formador de IA (adopción) | Dominio práctico de las herramientas, diseño de programas formativos, medición de la adopción | Un programa de adopción con datos de uso antes y después |
| Área jurídica, cumplimiento, privacidad o riesgos | Responsable de gobernanza de IA | Fundamentos de los sistemas de IA, clasificación de riesgos, mapeo normativo | Un inventario de casos de uso de IA con una calificación de riesgo para cada uno |
| Redacción, edición o contenidos | Anotador de datos (entrada) o puestos de contenidos que usan IA | Directrices de anotación, controles de calidad | Muestras de anotación con precisión medida frente a una directriz |
La Tabla 3 es un marco editorial, no un resultado medido. La columna de “pruebas” describe el tipo de muestra de trabajo que los responsables de contratación pueden evaluar; los plazos varían según la persona y el mercado.
Dos notas prácticas. Primero, la mayoría de estas transiciones son movimientos laterales desde una familia de empleos existente, no saltos a un campo nuevo, y precisamente por eso importan las ocupaciones de referencia de la Tabla 2. Segundo, la columna de pruebas importa más que el título: cuando una ocupación no tiene definición oficial, los empleadores juzgan a los candidatos por lo que pueden demostrar. Nuestras guías sobre cómo evalúan las empresas las habilidades de IA en las entrevistas y sobre cómo escribir el currículum cuando lo lee primero una IA explican cómo presentar esas pruebas. Si estás en una etapa más temprana de tu carrera, consulta lo que dicen los datos sobre la desaparición de los puestos junior.
Señales de alarma al leer sobre los nuevos empleos de IA
- Un salario citado para un puesto sin código oficial. Pregunta de dónde sale: una encuesta de ofertas, la horquilla de un empleador o datos autodeclarados. Trata las horquillas de un solo empleador como anécdotas.
- Porcentajes de crecimiento sin base. Un puesto que pasa de 100 a 1.000 ofertas ha crecido un 900 %, y sigue siendo minúsculo. Las cifras del AI Index citadas más arriba incluyen los recuentos de partida precisamente por eso.
- Leer “expuesto” como “condenado”. La BLS clasifica a los desarrolladores de software y a los operadores de entrada de datos en la misma categoría de exposición y proyecta para ellos resultados opuestos.
- Leer planes como contrataciones. Las cifras de Microsoft reflejan lo que los directivos dicen que se plantean o prevén hacer en los próximos 12-18 meses, no contrataciones que ya se hayan producido.
El CEO y el estudiante en el nuevo mercado laboral
La mitad CEO de la perspectiva CEOtudent trata tu carrera como una cartera de apuestas hechas con información incompleta. Cuando los títulos cambian más rápido que las estadísticas, la estrategia sensata es anclarse en el mercado duradero que hay bajo la etiqueta (la ocupación oficial, su salario y su crecimiento) y tratar el nuevo título como una opción añadida. La mitad estudiante tiene que ver con el cambio de habilidades que señalan los datos. El mercado está pasando de personas que saben usar herramientas de IA a personas que saben coordinar sistemas de IA, revisar sus resultados y responder por el resultado final. Eso se puede aprender, y se construye sobre el conocimiento de tu ámbito que ya tienes.
Preguntas frecuentes
¿Qué hace un orquestador de IA?
“Orquestador de IA” no es un título de puesto oficial, pero el trabajo que describe es real: decidir qué pasos de un flujo de trabajo hacen las personas y cuáles los agentes de IA, fijar puntos de control y mejorar el sistema con el tiempo. En encuestas y ofertas aparece como especialista en agentes de IA, arquitecto de flujos de trabajo o de automatización, o gestor de fuerza laboral de IA. Las ofertas que mencionaban la IA agéntica y los marcos de orquestación aumentaron con fuerza en 2025.
¿Qué es un “agent boss”?
El término procede del Work Trend Index 2025 de Microsoft, que describe al “agent boss” como alguien que construye agentes de IA, les delega tareas y los gestiona para amplificar su impacto. En la misma encuesta, el 28 % de los mandos afirmó que se planteaba contratar gestores de fuerza laboral de IA para dirigir equipos híbridos de personas y agentes.
¿Cuánto pagan los nuevos puestos de IA?
No hay estadísticas oficiales para los nuevos puestos en sí. Las ocupaciones oficiales de EE. UU. más cercanas tuvieron en 2025 medianas salariales de entre 41.340 dólares (operadores de entrada de datos, la referencia más próxima para la anotación de datos) y 175.140 dólares (directores de sistemas informáticos y de información). Los desarrolladores de software, la referencia principal para los ingenieros de IA, tuvieron una mediana de 135.980 dólares.
¿Sigue siendo la ingeniería de prompts un empleo?
Como puesto independiente no aparece en las listas de LinkedIn de los empleos de mayor crecimiento de 2025 ni de 2026, y no tiene código de ocupación oficial. Como habilidad, crece: las ofertas de empleo de IA en EE. UU. que mencionaban la ingeniería de prompts pasaron de 6.152 en 2024 a 22.227 en 2025, según el AI Index 2026 de Stanford.
¿A qué nuevo puesto de IA es más fácil acceder sin una titulación técnica?
Consultor y estratega de IA, formador de IA y responsable de gobernanza de IA se apoyan en experiencia en negocio, formación y cumplimiento más que en ingeniería. En los datos de LinkedIn de 2026, los consultores y estrategas de IA procedían a menudo de puestos de fundador, ingeniero de software y product manager, con una mediana de 8,2 años de experiencia previa, así que la experiencia en el ámbito cuenta.
Fuentes
- LinkedIn (2025). Jobs on the Rise 2025: The 25 Fastest-Growing Jobs in the U.S. LinkedIn News, 7 de enero de 2025.
- LinkedIn (2026). Jobs on the Rise 2026: The 25 Fastest-Growing Roles in the U.S. LinkedIn News, 7 de enero de 2026.
- Microsoft (2025). Work Trend Index Annual Report 2025: The Year the Frontier Firm Is Born. 23 de abril de 2025.
- Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (2026). AI Index Report 2026, Chapter 4: Economy. También AI Index Report 2025, Chapter 4.
- World Economic Forum (2025). The Future of Jobs Report 2025. Enero de 2025.
- IAPP (2025). AI Governance Profession Report 2025. Abril de 2025.
- U.S. Bureau of Labor Statistics (2026). Employment Projections 2025-2035 (USDL-26-1422, 27 de agosto de 2026); AI exposure categories by occupation; y Occupational Outlook Handbook.
- Schmidt, J. (2025). Trading Margin for Moat: Why the Forward Deployed Engineer Is the Hottest Job in Startups. Andreessen Horowitz, 4 de junio de 2025.
La Tabla 1 recoge las cifras tal como las publicaron las fuentes citadas. La Tabla 2 combina cifras de la BLS para ocupaciones oficiales con una asociación editorial de CEOtudent entre los nuevos puestos y esas ocupaciones. La Tabla 3 es el marco editorial de CEOtudent. El AI Index advierte de que sus recuentos históricos de ofertas pueden revisarse entre ediciones.
Este contenido fue recopilado con el apoyo de la IA tras una investigación exhaustiva, y luego redactado y preparado para su publicación por el equipo editorial de CEOtudent.
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