\n| Qualit\u00e9 de l’\u00e9tude<\/td>\n | Participants non aveugles<\/td>\n | 34<\/td>\n | 7 285<\/td>\n | 0,53<\/td>\n | 0,34 \u00e0 0,73<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n Source : Harkin et ses coll\u00e8gues, Psychological Bulletin (2016), tableau 3. Le suivi public repose sur trois \u00e9tudes et son intervalle englobe z\u00e9ro.<\/p>\n Un chiffre que personne d’autre ne voit en est la version la plus faible.<\/strong> L’article d\u00e9finit la ligne du milieu comme un suivi des progr\u00e8s effectu\u00e9 en priv\u00e9 mais \u00ab communiqu\u00e9 \u00e0 au moins une autre personne \u00bb. Le suivi priv\u00e9 non communiqu\u00e9 a produit environ deux cinqui\u00e8mes de cet effet (0,19 contre 0,47). Un KPI a besoin d’un destinataire \u00e0 qui rendre compte, m\u00eame si le conseil d’administration se r\u00e9sume \u00e0 un ami.<\/p>\nUn indicateur fait bouger ce qu’il mesure.<\/strong> Les auteurs ont observ\u00e9 un \u00ab effet de correspondance \u00bb : suivre le comportement avait un effet important sur le comportement (d = 0,79) mais aucun effet fiable sur les r\u00e9sultats (d = 0,14), tandis que suivre les r\u00e9sultats faisait \u00e9voluer les r\u00e9sultats (d = 0,62) mais pas le comportement (d = 0,17). Un indicateur avanc\u00e9 (ce que vous faites) et un indicateur retard\u00e9 (le r\u00e9sultat que vous visez) sont des instruments distincts, et le lien entre les deux est une hypoth\u00e8se qui exige sa propre v\u00e9rification.<\/p>\nCapter n’est pas utiliser.<\/strong> Les \u00e9tudes sur les podom\u00e8tres ont produit l’une des plus fortes hausses de la fr\u00e9quence de suivi (d = 3,02) et pratiquement aucun changement dans l’atteinte des objectifs (d = 0,02). Attendez-vous \u00e0 des effets modestes : ils \u00e9taient plus faibles dans les \u00e9tudes de meilleure qualit\u00e9 (0,32 avec des participants aveugles \u00e0 la condition, contre 0,53 sans), et de 0,33 parmi les \u00e9tudes disposant d’une puissance statistique suffisante.<\/p>\n<\/span>\u00c0 partir de quand la mesure se retourne-t-elle contre vous ?<\/span><\/h2>\nL’avertissement le plus ancien vient des sciences sociales. Dans un travail pr\u00e9sent\u00e9 pour la premi\u00e8re fois en 1974, le psychologue Donald T. Campbell a \u00e9nonc\u00e9 ce que l’on appelle aujourd’hui la loi de Campbell : \u00ab Plus un indicateur social quantitatif est utilis\u00e9 pour la prise de d\u00e9cision sociale, plus il est expos\u00e9 aux pressions de corruption et plus il est susceptible de fausser et de corrompre les processus sociaux qu’il est cens\u00e9 surveiller. \u00bb Parmi ses illustrations figuraient les objectifs de production sovi\u00e9tiques : les usines \u00e9valu\u00e9es au poids fabriquaient leurs articles les plus lourds, comme les plus gros clous, et les usines \u00e9valu\u00e9es au nombre d’articles fabriquaient les plus petits clous.<\/p>\n L’\u00e9conomiste Charles Goodhart a formul\u00e9 une id\u00e9e voisine \u00e0 propos des statistiques mon\u00e9taires en 1975. Son texte original n’a pas \u00e9t\u00e9 consult\u00e9 pour cet article, et les sources ult\u00e9rieures le citent en des termes l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rents ; une version dit : \u00ab toute r\u00e9gularit\u00e9 statistique observ\u00e9e tend \u00e0 s’effondrer d\u00e8s qu’on exerce sur elle une pression \u00e0 des fins de contr\u00f4le. \u00bb La formule populaire, \u00ab Lorsqu’une mesure devient un objectif, elle cesse d’\u00eatre une bonne mesure \u00bb, a \u00e9t\u00e9 \u00e9crite par l’anthropologue Marilyn Strathern en 1997 sous forme de paraphrase, selon une note de 2018 parue dans Significance qui attribue par ailleurs l’ant\u00e9riorit\u00e9 \u00e0 Campbell.<\/p>\n Pour une personne seule, la corruption est plus discr\u00e8te : faire le tour de la cuisine le soir pour boucler un anneau d’activit\u00e9, ou inscrire une r\u00e9union comme du temps de concentration. La parade des entreprises est le contre-indicateur, un second chiffre qui se d\u00e9grade lorsque le premier est manipul\u00e9.<\/p>\n Le second risque ne n\u00e9cessite aucune manipulation. Les six exp\u00e9riences de Jordan Etkin, publi\u00e9es dans le Journal of Consumer Research, ont test\u00e9 l’effet du comptage sur des activit\u00e9s que l’on pratique pour le plaisir.<\/p>\n Tableau 2. Ce que le comptage a fait \u00e0 la production et au plaisir (analyse CEOtudent d’Etkin 2016)<\/p>\n \n\n\n| Exp.<\/th>\n | Activit\u00e9 et \u00e9chantillon<\/th>\n | Production, sans comptage vs avec comptage<\/th>\n | Variation<\/th>\n | Plaisir (1-7), sans comptage vs avec comptage<\/th>\n | Diff\u00e9rence<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n | \n\n| 1<\/td>\n | Coloriage, 105 \u00e9tudiants<\/td>\n | 6,91 vs 8,68 formes<\/td>\n | +25,6 %<\/td>\n | 5,13 vs 4,63<\/td>\n | -0,50 (p = 0,062)<\/td>\n<\/tr>\n | \n| 2<\/td>\n | Marche, podom\u00e8tre facultatif, 91 \u00e9tudiants<\/td>\n | 7,01 vs 7,97 (log des pas)<\/td>\n | plus \u00e9lev\u00e9e<\/td>\n | 5,33 vs 4,82<\/td>\n | -0,51 (p = 0,030)<\/td>\n<\/tr>\n | \n| 3<\/td>\n | Marche, 100 \u00e9tudiants<\/td>\n | 7,28 vs 8,06 (log des pas)<\/td>\n | plus \u00e9lev\u00e9e<\/td>\n | 5,21 vs 4,47<\/td>\n | -0,74 (p = 0,001)<\/td>\n<\/tr>\n | \n| 4<\/td>\n | Lecture, 310 \u00e9tudiants<\/td>\n | 13,44 vs 16,14 pages<\/td>\n | +20,1 %<\/td>\n | 5,97 vs 5,19<\/td>\n | -0,78 (p = 0,003)<\/td>\n<\/tr>\n | \n| 5<\/td>\n | Lecture, 236 adultes en ligne<\/td>\n | 10,56 vs 12,58 pages<\/td>\n | +19,1 %<\/td>\n | 5,64 vs 5,27<\/td>\n | -0,37 (p = 0,057)<\/td>\n<\/tr>\n | \n| 6<\/td>\n | Lecture, 66 \u00e9tudiants<\/td>\n | 14,36 vs 16,70 pages<\/td>\n | +16,3 %<\/td>\n | 5,37 vs 4,68<\/td>\n | -0,69 (p = 0,020)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n Source : Etkin, Journal of Consumer Research (2016), manuscrit d’auteur ; variations et diff\u00e9rences calcul\u00e9es par CEOtudent. Les pas ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9s sur une \u00e9chelle logarithmique. Exp\u00e9rience 4 : la production regroupe tous les cadrages, le plaisir correspond \u00e0 la condition sans cadrage ; exp\u00e9rience 5 : sans charge cognitive. Deux diff\u00e9rences (p = 0,062 et 0,057) \u00e9taient marginales.<\/p>\n Le plaisir a diminu\u00e9 dans chaque \u00e9tude, et la production a augment\u00e9 dans chaque comparaison principale (dans l’exp\u00e9rience 5, uniquement sans charge cognitive). Le m\u00e9canisme test\u00e9 par Etkin est qu’un compteur donne \u00e0 une activit\u00e9 agr\u00e9able des allures de travail, et ce sont les effets en aval qui comptent le plus. Une fois le compteur retir\u00e9, les personnes qui l’avaient vu ont lu moins de pages (3,75 contre 4,20). Dans la sixi\u00e8me \u00e9tude, 27,3 % des lecteurs soumis au comptage ont choisi de continuer \u00e0 lire, contre 48,5 % des lecteurs sans comptage. Dans l’\u00e9tude sur la marche, le comptage a r\u00e9duit le bonheur et la satisfaction globaux (4,59 contre 5,18), et dans l’\u00e9tude sur le coloriage, des \u00e9valuateurs ont jug\u00e9 les dessins soumis au comptage moins cr\u00e9atifs (2,58 contre 3,02 sur une \u00e9chelle de 1 \u00e0 5).<\/p>\n Ce n’est pas un plaidoyer pour ne jamais mesurer. Lorsque la lecture \u00e9tait pr\u00e9sent\u00e9e comme utile pour apprendre, la p\u00e9nalit\u00e9 disparaissait (5,57 avec compteur contre 5,18 sans, non significatif), et avec un objectif explicite, elle s’inversait (p = 0,079). Le co\u00fbt porte sur les activit\u00e9s pratiqu\u00e9es pour elles-m\u00eames, et les gens l’acceptent volontiers : la plupart des participants \u00e0 qui l’on proposait un compteur l’ont voulu (88 % pour les pas, 74 % pour les pages, 70 % pour les formes). Aucune r\u00e9plication directe n’a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e ; consid\u00e9rez donc la taille de l’effet comme provisoire.<\/p>\n <\/span>\u00c0 quoi ressemble un seuil bien calibr\u00e9 ?<\/span><\/h2>\nUn seuil doit se situer l\u00e0 o\u00f9 les rendements changent, et non sur un chiffre rond. Le nombre de pas quotidiens en est l’exemple public le plus clair. Paluch et ses coll\u00e8gues ont regroup\u00e9 15 cohortes r\u00e9unissant 47 471 adultes et 3 013 d\u00e9c\u00e8s sur un suivi m\u00e9dian de 7,1 ans, et notent que l’objectif des 10 000 pas \u00ab ne repose pas sur des preuves, mais trouve son origine dans une campagne marketing au Japon. \u00bb<\/p>\n Tableau 3. Pas quotidiens et mortalit\u00e9 toutes causes (chiffres tels que publi\u00e9s, avec calculs CEOtudent)<\/p>\n \n\n\n| Quartile<\/th>\n | Pas m\u00e9dians par jour<\/th>\n | Rapport de risques ajust\u00e9 vs Q1 (IC \u00e0 95 %)<\/th>\n | Pas suppl\u00e9mentaires vs Q1 (CEOtudent)<\/th>\n | Points de rapport de risques pour 1 000 pas suppl\u00e9mentaires par rapport au quartile pr\u00e9c\u00e9dent (CEOtudent)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n | \n\n| Q1<\/td>\n | 3 553<\/td>\n | r\u00e9f\u00e9rence<\/td>\n | –<\/td>\n | –<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Q2<\/td>\n | 5 801<\/td>\n | 0,60 (0,51 \u00e0 0,71)<\/td>\n | 2 248<\/td>\n | 17,8<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Q3<\/td>\n | 7 842<\/td>\n | 0,55 (0,49 \u00e0 0,62)<\/td>\n | 4 289<\/td>\n | 2,4<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Q4<\/td>\n | 10 901<\/td>\n | 0,47 (0,39 \u00e0 0,57)<\/td>\n | 7 348<\/td>\n | 2,6<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n Source : Paluch et ses coll\u00e8gues, Lancet Public Health (2022). Les mod\u00e8les par splines situent le plateau \u00e0 environ 6 000-8 000 pas par jour pour les adultes de 60 ans et plus, et \u00e0 8 000-10 000 pour les adultes de moins de 60 ans. Les deux derni\u00e8res colonnes sont un calcul approximatif sur les m\u00e9dianes regroup\u00e9es de quartiles propres \u00e0 chaque \u00e9tude et d\u00e9crivent une association, non une dose causale.<\/p>\n Les 2 248 premiers pas suppl\u00e9mentaires s’accompagnaient d’un rapport de risques inf\u00e9rieur de 40 points ; les 5 100 suivants, de 13 points de plus. Une limite unique \u00e0 10 000 se situe au-del\u00e0 du point o\u00f9 la courbe s’aplatit pour les adultes plus \u00e2g\u00e9s. Il s’agit d’associations observationnelles, et cette section rel\u00e8ve de l’information g\u00e9n\u00e9rale, non du conseil m\u00e9dical. La r\u00e8gle transposable : placez le vert au point des rendements d\u00e9croissants ou \u00e0 votre propre niveau de r\u00e9f\u00e9rence, et pr\u00e9cisez lequel des deux.<\/p>\n <\/span>Mesurez-vous la production ou le v\u00e9cu ?<\/span><\/h2>\nLa plupart des tableaux de bord personnels comptent la production, ce que l’\u00c9chelle de Contribution<\/a> traite pour le travail. Un tableau de bord de vie pose un second probl\u00e8me : les heures les plus faciles \u00e0 compter ne sont pas celles qui sont le mieux not\u00e9es.<\/p>\nLe Bureau of Labor Statistics des \u00c9tats-Unis mesure les deux. Les r\u00e9sultats 2025 de l’American Time Use Survey, publi\u00e9s le 25 juin 2026, d\u00e9crivent la fa\u00e7on dont les personnes de 15 ans et plus occupent une journ\u00e9e moyenne. Le Well-Being Module 2021 de l’enqu\u00eate, administr\u00e9 de mars \u00e0 d\u00e9cembre 2021, demandait aux r\u00e9pondants d’\u00e9valuer trois activit\u00e9s tir\u00e9es au sort dans leur journ\u00e9e de carnet : \u00e0 quel point ils s’\u00e9taient sentis heureux, fatigu\u00e9s, tristes ou stress\u00e9s, \u00e0 quel point ils avaient eu mal (0-6), et quel sens rev\u00eatait chacune d’elles. Le tableau 4 croise les deux. Les ressentis sont pond\u00e9r\u00e9s par le temps : chacun d\u00e9crit donc une minute moyenne de l’activit\u00e9 concern\u00e9e pour l’ensemble de la population.<\/p>\n Tableau 4. O\u00f9 passent les heures et comment on les vit (analyse CEOtudent des donn\u00e9es de l’American Time Use Survey du BLS)<\/p>\n \n\n\n| Activit\u00e9<\/th>\n | Heures par jour, 2025<\/th>\n | Bonheur, 2021<\/th>\n | Stress, 2021<\/th>\n | Fatigue, 2021<\/th>\n | Sens, 2021<\/th>\n | Activit\u00e9s \u00e9valu\u00e9es<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n | \n\n| Travail<\/td>\n | 3,03<\/td>\n | 3,83<\/td>\n | 2,42<\/td>\n | 2,58<\/td>\n | 4,14<\/td>\n | 1 320<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Regarder la t\u00e9l\u00e9vision<\/td>\n | 2,61<\/td>\n | 4,24<\/td>\n | 0,96<\/td>\n | 2,53<\/td>\n | 3,62<\/td>\n | 2 527<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Activit\u00e9s domestiques<\/td>\n | 1,99<\/td>\n | 4,21<\/td>\n | 1,39<\/td>\n | 2,33<\/td>\n | 4,31<\/td>\n | 4 197<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Manger et boire<\/td>\n | 1,21<\/td>\n | 4,67<\/td>\n | 1,05<\/td>\n | 2,05<\/td>\n | 4,41<\/td>\n | 3 594<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Achats de biens et de services<\/td>\n | 0,69<\/td>\n | 4,23<\/td>\n | 1,36<\/td>\n | 2,04<\/td>\n | 4,17<\/td>\n | 2 027<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Vie sociale et communication<\/td>\n | 0,58<\/td>\n | 5,12<\/td>\n | 0,84<\/td>\n | 1,94<\/td>\n | 5,05<\/td>\n | 625<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Soins aux membres du m\u00e9nage<\/td>\n | 0,49<\/td>\n | 4,78<\/td>\n | 1,61<\/td>\n | 2,58<\/td>\n | 5,12<\/td>\n | 1 119<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Activit\u00e9s \u00e9ducatives<\/td>\n | 0,44<\/td>\n | 3,49<\/td>\n | 2,65<\/td>\n | 3,10<\/td>\n | 4,08<\/td>\n | 183<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Sport, exercice et loisirs<\/td>\n | 0,34<\/td>\n | 4,84<\/td>\n | 0,76<\/td>\n | 2,42<\/td>\n | 4,88<\/td>\n | 424<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Activit\u00e9s associatives, civiques et religieuses<\/td>\n | 0,28<\/td>\n | 4,92<\/td>\n | 0,96<\/td>\n | 1,79<\/td>\n | 5,49<\/td>\n | 475<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Ensemble des activit\u00e9s \u00e9valu\u00e9es<\/td>\n | –<\/td>\n | 4,24<\/td>\n | 1,53<\/td>\n | 2,41<\/td>\n | 4,18<\/td>\n | 20 394<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n Sources : BLS, American Time Use Survey 2025 Results, tableau 1 (heures moyennes calcul\u00e9es sur l’ensemble des personnes de 15 ans et plus, y compris celles qui n’ont pas pratiqu\u00e9 l’activit\u00e9) ; BLS, microdonn\u00e9es du Well-Being Module 2021. CEOtudent a appliqu\u00e9 la m\u00e9thode fond\u00e9e sur le temps d\u00e9crite dans le dictionnaire de donn\u00e9es du module, ainsi que les 160 poids de r\u00e9plication : les erreurs types vont de 0,03 \u00e0 0,17, sauf pour l’\u00e9ducation (0,16 \u00e0 0,25), et le code reproduit les deux r\u00e9sultats d’exemple publi\u00e9s par le BLS (0,82 et 1,00). Le sommeil et les soins personnels n’ont pas \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s. Les grandes cat\u00e9gories incluent les d\u00e9placements associ\u00e9s, comme dans le tableau 1 ; le travail, la t\u00e9l\u00e9vision, la vie sociale et le sport les excluent.<\/p>\n Les plus gros blocs ne sont pas les mieux not\u00e9s.<\/strong> Le travail et la t\u00e9l\u00e9vision occupent 5,64 heures de la journ\u00e9e moyenne. Le travail affiche le bonheur le plus faible et le stress le plus \u00e9lev\u00e9 de toutes les lignes, \u00e0 l’exception de l’\u00e9ducation, et la t\u00e9l\u00e9vision le sens le plus faible (3,62, contre 4,18 pour l’ensemble des activit\u00e9s \u00e9valu\u00e9es). La vie sociale, la ligne la plus heureuse avec 5,12, re\u00e7oit 0,58 heure ; la t\u00e9l\u00e9vision la d\u00e9passe d’un facteur 4,5.<\/p>\nLe bonheur et le sens sont des instruments diff\u00e9rents.<\/strong> Les soins aux membres du m\u00e9nage et les activit\u00e9s civiques ou religieuses obtiennent les scores de sens les plus \u00e9lev\u00e9s (5,12 et 5,49), tandis que la t\u00e9l\u00e9vision \u00e9gale la moyenne en bonheur et reste en dessous pour le sens. Un tableau de bord qui ne mesure que le bonheur pousse vers le canap\u00e9 ; un tableau de bord qui ne mesure que la production pousse vers le bureau.<\/p>\nCe sch\u00e9ma n’est pas une bizarrerie propre \u00e0 une seule enqu\u00eate.<\/strong> L’\u00e9tude de 2004 de Kahneman et ses coll\u00e8gues, fond\u00e9e sur la m\u00e9thode de reconstruction de la journ\u00e9e (Day Reconstruction Method) et men\u00e9e aupr\u00e8s de 909 femmes actives, a class\u00e9 le travail (3,62 en affect positif sur une \u00e9chelle de 0 \u00e0 6) et les trajets domicile-travail (3,45) comme les deux activit\u00e9s les moins bien not\u00e9es, alors que le travail occupait 6,9 heures de la journ\u00e9e ; la vie sociale obtenait 4,59. Deux m\u00e9thodes, \u00e0 17 ans d’intervalle, vont dans le m\u00eame sens.<\/p>\nLes limites sont r\u00e9elles : les heures datent de 2025 et les ressentis de 2021, une ann\u00e9e de pand\u00e9mie ; il s’agit de moyennes am\u00e9ricaines tir\u00e9es d’une seule journ\u00e9e de carnet par personne ; aucune journ\u00e9e de carnet 2025 n’a \u00e9t\u00e9 recueillie du 30 septembre au 11 novembre en raison de la paralysie de l’administration f\u00e9d\u00e9rale ; et, comme le souligne le BLS, il n’existe aucune estimation de ce qu’a ressenti le participant moyen. Lisez ce tableau comme une carte des endroits o\u00f9 le temps et le v\u00e9cu divergent, non comme un classement de votre vie.<\/p>\n La version personnelle ne co\u00fbte presque rien : pendant une semaine, notez les trois plus gros blocs de chaque journ\u00e9e sur les m\u00eames \u00e9chelles de bonheur, de stress et de sens, soit un audit d’\u00e9nergie<\/a> appliqu\u00e9 au v\u00e9cu. Comme indicateur retard\u00e9 pour la vie dans son ensemble, les statistiques officielles utilisent l’\u00e9chelle de Cantril, que le module du BLS formulait ainsi : \u00ab sur quel barreau de l’\u00e9chelle avez-vous le sentiment de vous situer personnellement en ce moment ? \u00bb, 0 repr\u00e9sentant la pire vie possible et 10 la meilleure.<\/p>\n | | | |