\n| \u00bfEst\u00e1 el grupo “mejor” por encima del “bueno”?<\/td>\n | S\u00ed, con una diferencia descrita como fiable (p < 0,05)<\/td>\n | No; el grupo bueno qued\u00f3 por encima, diferencia no significativa (p = 0,364)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n Fuentes: Ericsson, Krampe y Tesch-Romer, Psychological Review (1993), Estudio 1; Macnamara y Maitra, Royal Society Open Science (2019), secci\u00f3n 3.5.3. Las diferencias entre grupos son un c\u00e1lculo de CEOtudent: en 1993 el mejor grupo ten\u00eda 2.109 horas m\u00e1s que el grupo bueno y unas 2,2 veces las horas del grupo de educaci\u00f3n musical.<\/p>\n Tres detalles del estudio original importan m\u00e1s que los totales.<\/p>\n Primero, la cifra que el equipo de Ericsson decidi\u00f3 analizar fueron las horas acumuladas a los 18 a\u00f1os, no 10.000. Eligieron los 18 para evitar cualquier influencia de las actividades en la academia de m\u00fasica. La cifra de “m\u00e1s de 10.000 horas a los 20 a\u00f1os” para el mejor grupo procede de la lectura de la curva de la Figura 9 del art\u00edculo; un metaan\u00e1lisis de 2014 lo resumi\u00f3 como m\u00e1s de 10.000 horas para los mejores violinistas a los 20 a\u00f1os, frente a unas 7.800 del grupo bueno y unas 4.600 del menos destacado.<\/p>\n Segundo, lo que hac\u00edan a diario los mejores int\u00e9rpretes era moderado y estructurado. En la semana del diario, los dos grupos superiores practicaron a solas una media de 24,3 horas semanales, unas 3,5 horas al d\u00eda, todos los d\u00edas incluidos los fines de semana, mientras que los futuros profesores practicaron 9,3 horas semanales. Los grupos superiores tambi\u00e9n dorm\u00edan m\u00e1s siesta por la tarde y consideraban el sue\u00f1o muy relevante para mejorar su interpretaci\u00f3n. El mismo art\u00edculo se\u00f1ala que los estudios de entrenamiento no muestran pr\u00e1cticamente ning\u00fan beneficio con duraciones de pr\u00e1ctica superiores a 4 horas diarias. Al ritmo del diario de los grupos superiores, alcanzar 10.000 horas llevar\u00eda unos 7,9 a\u00f1os (c\u00e1lculo de CEOtudent: 10.000 \/ 24,3 horas semanales). Los mejores violinistas mantuvieron una dosis diaria sostenible durante una d\u00e9cada en lugar de exprimirse m\u00e1s all\u00e1 de su capacidad de recuperaci\u00f3n.<\/p>\n Tercero, la definici\u00f3n. Ericsson y sus colegas definieron la pr\u00e1ctica deliberada como una actividad “dise\u00f1ada espec\u00edficamente para mejorar el nivel actual de rendimiento”, exigente y “no placentera en s\u00ed misma”. La separaron del trabajo (actuar a cambio de un pago o una recompensa) y del juego (actividad realizada por disfrute). De los 30 estudiantes de viol\u00edn, 27 valoraron la pr\u00e1ctica a solas como la actividad m\u00e1s relevante para mejorar. Tocar a solas por diversi\u00f3n, que a ojos de un observador parece id\u00e9ntico, se valor\u00f3 como mucho menos relevante. El art\u00edculo tambi\u00e9n establece la condici\u00f3n l\u00edmite que la regla popular omite por completo: “En ausencia de una retroalimentaci\u00f3n adecuada, el aprendizaje eficiente es imposible”.<\/p>\n <\/span>\u00bfQu\u00e9 encontraron los grandes estudios al agrupar la evidencia?<\/span><\/h2>\nEl estudio de los violinistas tuvo 40 participantes. En 2014, Brooke Macnamara, David Hambrick y Frederick Oswald publicaron en Psychological Science un metaan\u00e1lisis que reun\u00eda todos los estudios que pudieron encontrar que midieran la pr\u00e1ctica deliberada acumulada y el rendimiento en las mismas personas: 88 estudios, 111 muestras independientes, 157 tama\u00f1os del efecto y 11.135 participantes en m\u00fasica, juegos, deportes, educaci\u00f3n y profesiones.<\/p>\n Sus cifras principales se han citado miles de veces: la pr\u00e1ctica deliberada explicaba el 26% de la varianza del rendimiento en juegos, el 21% en m\u00fasica, el 18% en deportes, el 4% en educaci\u00f3n y menos del 1% en profesiones, y el 12% en conjunto.<\/p>\n Esas cifras est\u00e1n desactualizadas. En 2018, Psychological Science public\u00f3 una correcci\u00f3n (volumen 29, n\u00famero 7, p\u00e1ginas 1202-1204). Los autores explicaron que hab\u00edan aplicado de forma incorrecta un ajuste por tama\u00f1o muestral para tama\u00f1os del efecto dependientes, un m\u00e9todo de Cheung y Chan: a cada tama\u00f1o del efecto individual en lugar de a la media. Afirmaron que la correcci\u00f3n no cambiaba la sustancia de sus conclusiones. Pero s\u00ed cambi\u00f3 las cifras, y la serie corregida es la que debe citarse.<\/p>\n Tabla 2. Cu\u00e1nto del rendimiento explica la pr\u00e1ctica deliberada, cifras originales frente a corregidas (datos verificados)<\/strong><\/p>\n\n\n\n| Resultado<\/th>\n | Publicado originalmente (2014)<\/th>\n | Corregido (corrigendum de 2018)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n | \n\n| Correlaci\u00f3n media entre pr\u00e1ctica y rendimiento<\/td>\n | r = 0,35<\/td>\n | r = 0,38<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Varianza total explicada<\/td>\n | 12% (88% sin explicar)<\/td>\n | 14% (86% sin explicar), IC del 95%: 11% a 18%<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Juegos<\/td>\n | 26%<\/td>\n | 24%<\/td>\n<\/tr>\n | \n| M\u00fasica<\/td>\n | 21%<\/td>\n | 23%<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Deportes<\/td>\n | 18%<\/td>\n | 20%<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Educaci\u00f3n<\/td>\n | 4%<\/td>\n | 5%<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Profesiones<\/td>\n | Menos del 1% (r = 0,05, p = 0,62)<\/td>\n | 1% (r = 0,09, p = 0,377, no estad\u00edsticamente significativo)<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Actividades de alta predictibilidad (ejemplo: correr)<\/td>\n | 24%<\/td>\n | 23%<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Actividades de predictibilidad moderada (ejemplo: esgrima)<\/td>\n | 12%<\/td>\n | 14%<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Actividades de baja predictibilidad (ejemplo: gestionar una emergencia a\u00e9rea)<\/td>\n | 4%<\/td>\n | 6%<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Estudios que midieron la pr\u00e1ctica con un registro en lugar del recuerdo<\/td>\n | 5%<\/td>\n | 4%<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Estudios que midieron la pr\u00e1ctica con un cuestionario<\/td>\n | 12%<\/td>\n | 15%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n Fuente: Macnamara, Hambrick y Oswald, Psychological Science 25(8), 1608-1618 (2014); Corrigendum, Psychological Science 29(7), 1202-1204 (2018), Tabla 1.<\/p>\n Cuatro lecturas de esta tabla importan a cualquiera que planifique su propio desarrollo.<\/p>\n La pr\u00e1ctica importa.<\/strong> Explicar el 23% de las diferencias entre m\u00fasicos es un efecto grande para los est\u00e1ndares de las ciencias del comportamiento.<\/p>\nLa pr\u00e1ctica no lo es todo.<\/strong> Incluso en m\u00fasica y juegos, tres cuartas partes de la varianza proceden de otros factores: la edad de inicio, la calidad de la ense\u00f1anza, la memoria de trabajo, la personalidad, el tipo concreto de pr\u00e1ctica y el error de medici\u00f3n. Un rean\u00e1lisis de 2014 publicado en la revista Intelligence por Hambrick, Gobet, Campitelli y sus colegas lleg\u00f3 a la misma conclusi\u00f3n con m\u00e9todos distintos. Tras corregir el error de medici\u00f3n, la pr\u00e1ctica deliberada explicaba el 34% de la varianza fiable en el rendimiento en ajedrez y alrededor del 29% en m\u00fasica, dejando la mayor parte sin explicar.<\/p>\nLa predictibilidad es la se\u00f1al m\u00e1s fuerte de la tabla.<\/strong> La pr\u00e1ctica explica unas 3,8 veces m\u00e1s varianza en las actividades de alta predictibilidad que en las de baja predictibilidad (c\u00e1lculo de CEOtudent: 23% \/ 6%). El metaan\u00e1lisis defini\u00f3 la predictibilidad como el grado en que el entorno de la tarea puede cambiar mientras el ejecutante planifica y realiza una acci\u00f3n, y el abanico de acciones posibles. Esa es la variable que m\u00e1s importa para el trabajo del conocimiento, y la siguiente secci\u00f3n se apoya en ella.<\/p>\nLa forma de contar las horas cambia la respuesta.<\/strong> Los estudios que registraron la pr\u00e1ctica a medida que ocurr\u00eda encontraron un v\u00ednculo m\u00e1s d\u00e9bil (4%) que los que depend\u00edan de la memoria de las personas sobre a\u00f1os de pr\u00e1ctica (15%). Las horas recordadas son horas generosas.<\/p>\n<\/span>\u00bfSe replic\u00f3 el estudio original de los violinistas?<\/span><\/h2>\nNo de forma limpia. En 2019, Macnamara y Megha Maitra repitieron el estudio en Royal Society Open Science con tres cambios: un procedimiento de doble ciego (los entrevistadores no sab\u00edan a qu\u00e9 grupo pertenec\u00eda cada violinista y a los violinistas no se les dijo que hab\u00eda grupos), an\u00e1lisis que inclu\u00edan los tres grupos a la vez y una medida independiente de la pr\u00e1ctica dise\u00f1ada por un profesor.<\/p>\n El profesorado del Cleveland Institute of Music propuso a 24 estudiantes con potencial para hacer carrera como solistas internacionales; participaron 13. Los buenos violinistas proced\u00edan del mismo departamento y los menos destacados del departamento de m\u00fasica de la Case Western Reserve University, 39 violinistas en total.<\/p>\n Los resultados, recogidos en la Tabla 1, rompieron la escalera ordenada. La pr\u00e1ctica acumulada segu\u00eda difiriendo entre grupos en conjunto. Pero los mejores violinistas no hab\u00edan practicado m\u00e1s que los buenos; la media del grupo bueno era 1.620 horas superior, aunque la diferencia no fue significativa (c\u00e1lculo de CEOtudent: 9.844 – 8.224). A los 20 a\u00f1os, tanto el grupo mejor como el bueno hab\u00edan superado de media las 10.000 horas. La pr\u00e1ctica explic\u00f3 el 26% de la varianza del rendimiento en la replicaci\u00f3n, frente al 48% del original. Las autoras se\u00f1alan que esta cifra se acerca a la estimaci\u00f3n metaanal\u00edtica corregida para m\u00fasica (23%) y que un 26% “no es una cantidad intrascendente”, pero no respalda la afirmaci\u00f3n original de que el rendimiento pueda explicarse “en gran medida” por la pr\u00e1ctica.<\/p>\n Tambi\u00e9n se\u00f1alan un detalle de los datos originales: seg\u00fan su relato, Ericsson inform\u00f3 en 2014 de que el intervalo de confianza del 95% en torno a la pr\u00e1ctica hasta los 18 a\u00f1os del mejor grupo original iba de 2.894 a 11.926 horas. La media del grupo bueno, 5.301, quedaba dentro de \u00e9l.<\/p>\n <\/span>\u00bfQu\u00e9 dicen los defensores de la pr\u00e1ctica deliberada?<\/span><\/h2>\nEricsson no acept\u00f3 estas conclusiones, y su argumento merece una escucha justa porque contiene la idea m\u00e1s \u00fatil de todo el debate.<\/p>\n En un comentario de 2016 en Perspectives on Psychological Science, sostuvo que el metaan\u00e1lisis sobre deporte de Macnamara, David Moreau y Hambrick utilizaba “pr\u00e1ctica deliberada” para casi cualquier actividad espec\u00edfica del deporte, incluidas las sesiones en grupo, ver partidos por televisi\u00f3n, el juego y la competici\u00f3n. Sumar cada hora de cualquier tipo de pr\u00e1ctica, escribi\u00f3, supone que todas las actividades de pr\u00e1ctica tienen el mismo efecto, algo incompatible con la evidencia.<\/p>\n En 2019, Ericsson y Harwell fueron m\u00e1s lejos. Aplicaron tres criterios de rendimiento reproducible y de pr\u00e1ctica intencionada o deliberada, entre ellos la pr\u00e1ctica individualizada bajo la supervisi\u00f3n de un profesor o entrenador, a los tama\u00f1os del efecto del metaan\u00e1lisis de 2014 y conservaron solo los que los cumpl\u00edan. Sobrevivieron catorce efectos: cinco de juegos, tres de m\u00fasica, cinco de deportes y uno de educaci\u00f3n (un estudio sobre concursos de deletreo). Ninguno de profesiones cumpl\u00eda los criterios. En ese subconjunto, la correlaci\u00f3n fue r = 0,54, alrededor del 29% de la varianza. Tras ajustar por la fiabilidad imperfecta de las estimaciones de pr\u00e1ctica y de las medidas de rendimiento, estimaron un 61%.<\/p>\n Ambos bandos presentan an\u00e1lisis reales, y el desacuerdo se reduce a una pregunta: qu\u00e9 cuenta como pr\u00e1ctica. Los cr\u00edticos cuentan las horas que la gente registra y encuentran un v\u00ednculo modesto. Ericsson cuenta un tipo estrecho de pr\u00e1ctica, dise\u00f1ado por un profesor y dirigido a debilidades concretas con retroalimentaci\u00f3n inmediata, y encuentra un v\u00ednculo mucho m\u00e1s fuerte en un conjunto de estudios mucho m\u00e1s peque\u00f1o. Para un adulto que trabaja, la conclusi\u00f3n es la misma desde ambos lados: el total importa menos que el tipo de hora.<\/p>\n Hay un hallazgo m\u00e1s que deber\u00eda preocupar a cualquiera que construya una carrera en el trabajo del conocimiento. En el metaan\u00e1lisis corregido, la pr\u00e1ctica en profesiones explicaba el 1% del rendimiento, un resultado que no fue estad\u00edsticamente significativo. En el rean\u00e1lisis m\u00e1s estricto de Ericsson y Harwell, ning\u00fan estudio de profesiones lleg\u00f3 a cumplir los criterios. La investigaci\u00f3n no demuestra que la pr\u00e1ctica sea in\u00fatil en el trabajo. Demuestra que casi nadie ha medido una pr\u00e1ctica bien dise\u00f1ada en las profesiones, probablemente porque la mayor\u00eda de los empleos ofrecen muy poca.<\/p>\n | |