{"id":326273,"date":"2026-10-02T04:58:05","date_gmt":"2026-10-02T01:58:05","guid":{"rendered":"https:\/\/ceotudent.com\/kuendigungsresistente-karrieren-2023-2026-arbeitsmarktdaten-welche-rollen-sich-erholen"},"modified":"2026-10-02T04:58:05","modified_gmt":"2026-10-02T01:58:05","slug":"kuendigungsresistente-karrieren-2023-2026-arbeitsmarktdaten-welche-rollen-sich-erholen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceotudent.com\/de\/kuendigungsresistente-karrieren-2023-2026-arbeitsmarktdaten-welche-rollen-sich-erholen","title":{"rendered":"K\u00fcndigungsresistente Karrieren: Was die US-Arbeitsmarktdaten 2023-2026 dar\u00fcber verraten, welche Rollen sich erholen"},"content":{"rendered":"

Kurzfassung.<\/strong> “K\u00fcndigungssicher” ist das falsche Ziel. Die n\u00fctzliche Frage lautet: Wie wahrscheinlich wird eine Rolle gestrichen, und wie schnell findet die Person darin wieder Fu\u00df? Die Bundesstatistik behandelt das als zwei getrennte Probleme. Von Januar 2023 bis Dezember 2025 verloren 3,3 Mio. US-Besch\u00e4ftigte mit mindestens drei Jahren Betriebszugeh\u00f6rigkeit ihren Job durch Schlie\u00dfungen, Auftragsmangel oder gestrichene Stellen. Im Januar 2026 arbeiteten 66,1 Prozent von ihnen wieder, doch nur rund 49 Prozent derjenigen, die wieder eine Vollzeitstelle hatten, verdienten so viel wie zuvor. Zwei Jahre fr\u00fcher waren es noch etwa 62 Prozent. Eine CEOtudent-Analyse, die die BLS-Entlassungserhebung (JOLTS), den Displaced Workers Survey und die neuen KI-Expositionskategorien des BLS verkn\u00fcpft, zeigt drei Muster. Branchen, die h\u00e4ufig entlassen, sind nicht die, deren Besch\u00e4ftigte sich am schwersten mit der Wiedereinstellung tun. Die Entlassungen im Informationssektor stiegen im ersten Halbjahr 2026 deutlich. Und B\u00fcro- und Verwaltungsberufe sind die einzige Berufsgruppe, die die schw\u00e4chsten Erholungswerte, die h\u00f6chste KI-Exposition und einen prognostizierten Besch\u00e4ftigungsr\u00fcckgang vereint. Alle Daten betreffen ausschlie\u00dflich die USA, und keine davon belegt, dass KI eine bestimmte Entlassung verursacht hat.<\/p>\n

Dieser Beitrag ist das Gegenst\u00fcck auf Marktebene zu unserem Check der KI-Ersetzbarkeit Ihres Jobs<\/a>: der Entlassungsrhythmus der Branche, das Abschneiden des Berufs nach einer Entlassung und die offizielle Zehnjahresprognose. Der CEO-Ansatz: das Ganze wie eine Portfoliopr\u00fcfung behandeln. Der Studenten-Ansatz: die Einschr\u00e4nkungen genauso sorgf\u00e4ltig lesen wie die Schlagzeilen.<\/p>\n

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